大数据时代文化生产的价值坚守——兼论价值中立的不合理性.pdf

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1、第35卷第2期西北工业大学学报(社会科学版)V()J．35No．22015年6月JOURNALOFN0RIHW_ESrERNP0LYIECHNICALUNIVERSI’IY(SocialSciencesJun．2015大数据时代文化生产的价值坚守——兼论价值q,s的不合理性何芸1,2，杨尚勤1，丁社教1(1．西北工业大学人文与经法学院，陕西西安710072；2．陕西省行政学院陕西经济研究所，陕西西安710068)摘要：马克思主义认为，文化生产的终极价值在于促进人的全面自由发展。在日前举办的北京大学第五

2、届文化产业国际博士生论坛上，笔者提出当前大数据技术运用于文化生产的实际动因是利益驱动，这有可能导致人的异化，因此应当坚持作为目的的人与作为手段的人相统一、价值理性与工具理性相统一。对有学者就此提出的社会科学研究应持价值中立立场，只进行“事实判断”，不予“价值判断”。笔者认为，在社会科学研究中保持绝对的价值中立是不可行的，而在保证客观性的基础上进行价值预设是不容置疑的。关键词：大数据；文化生产；价值坚守；人的全面自由发展；价值中立中图分类号：G02文献标识码：A文章编号：1009—2447(2015)0

3、2—0070—05大数据作为继云计算、物联网之后的IT业又一的声望、地位、权力，还有幸福人生的方式而定”外大颠覆性技术革命，正以对海量数据的持有优势促进一步提出“商品拜物化的运作凝合了主体(个人)使社会生活的各个领域进人量化进程，许多关涉人和客体(商品)，联结了表征符号与深藏意识底层的类自身利益的重大决策也日益基于数据和分析做欲望，缓和了人们对生心理缺失的焦虑。”对此，笔者出。在大数据时代，文化生产将面临何种机遇与挑提出，第一，此观点中提到的“附加于消费者的需求战、数码时代的到来对创意产业有无影响、在

4、此背景系统”，实质上是一种虚假的需要，因为其价值足Fh之下我国与他国的创意管理有何异同等问题都值得“其标榜的声望、地位、权力，还有幸福人生的方式而我们深思并尽快给予回答。2014年8月18日一23定”，因而“无论是在符号逻辑里还是在象征逻辑里，日，笔者受邀参加了2014北京大学文化产业暑期学物品都彻底地与某种明确的需求或功能失去了联校暨第五届北京大学文化产业国际博士生论坛。来系”Il】。第二，美国学者艾伦·杜宁在《多少算够——消自各国的专家学者与三十余位博士研究生共同围绕费社会与地球的未来》一书中曾写

5、道：“在消费l卒十会“大数据与文化生产：数码转型下的创意管理”这一中的许多人感觉到我们充裕的世界莫名其妙地卒主题展开了学术讲座和论文研讨。通过参加此次论虚——由于被消费主义文化所蒙蔽，我们一在徒坛，笔者不仅对大数据技术及其实际应用等有了更劳地企图用物质的东西来满足必不可少的社会、心进一步的理解，也引发了笔者对在社会科学研究中理和精神的需要”嘲。因此，即使对文化创意商品进行是否应持价值中立立场的一系列思考。拜物化运作也不能使其成为人类幸福感的源泉。牛I_i反，会将本应处于主体地位的人置于被消费统治的一、

6、价值中立的不可能性客体境地。第三，结合本论题而言，文化生产的终檄论坛中，有国内学者提出，文化创意产品的复合价值应当是实现人的全面自由发展，文化生产的市多元价值在于使用价值、美学价值、符号价值、文化场化过程也应当格外注重经济价值与文化价值的统历史价值、认同价值和拜物价值，并对符号价值进行一。对此，大数据语境下的文化生产也概莫能外然了阐述，认为“商品是一个附加于消费者的需求系而文化消费主义的盛行和工具理性的张扬两个因素统，其价值并非来自生理需要的满足，乃是由其标榜却导致了大数据时代文化生产的终极价值被逐渐

7、消收稿日期：2014—11-11基金项目：陕西省社会科学基金项目(13A058)作者简介：何芸(1983一)，女，天津人，西北工业大学人文与经法学院博士生，陕西省行政学院助教。第2期大数据时代文化生产的价值坚守71解的可能和文化产品的过度商业化，其恶果都是对然在早期以《社会学和经济学中“价值中立”的意义》人类本质的否定，最终可能导致人的异化。一文开始系统论述他的价值中立思想，但后来却没对此，有学者认为，笔者的观点是在价值预能遵守这一观点，在他后来的社会科学方法论中，价设——即文化生产的终极价值为人的全

8、面自由发展值相关和价值中立扮演了同等重要的角色。因此，在的前提下，对大数据时代的文化生产进行的反思和质社会科学研究中秉持绝对的价值中立是不可能的，疑。而社会科学研究应当坚持价值中立之原则，只进而在保持客观性的基础上进行价值预设是不容置疑行“事实判断”、不予“价值判断”，即“一门经验科的。学——并不能教人应该做什么——而只能告诉他能二、大数据时代文化生产论题之价值中立够做什么——以及在特定情况下——他想做什么”[31。立场的不应当性因此，只能客观研究大数据