大数据时代下高校思想政治工作的挑战与机遇.pdf

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1、第35卷第3期黔南民族师范学院学报Vo1．35No．32015年5月QIANNANMINZUSHIFANXUEYUANXUEBAOMav．2015大数据时代下高校思想政治工作的挑战与机遇杜伟(厦门理工学院，福建厦门361024)摘要：大数据表现出大容量、多样性、速度和价值等特征。大数据时代背景下，大学生与外界学习交流方式更多样，但思想教育方面的信息却在减少且存在信息鸿沟。高校思想政治工作应运用大数据提供信息的全面性预见性和相关性，从思想和技术两方面来提高思政工作质量。关键词：大数据；高校思想政治工作；挑战；机遇[中图分类号]G641[

2、文献标识码]A[文章编号]1674—2389(2015)03-0095—04OntheChallengeandOpportunityofIdeologicalandPoliticalWOrkofCollegesandUniversitiesintheBackgroundofBigDataDUWeiXiamenUniversityofTechnology，Xiamen361024，Fujian，China)Abstract：Bigdatahasthefeaturessuchasvolume，variety，velocityandvalu

3、eandSOon．Inthebackgroundofbigdata，collegestudentshavemorewaystointeractwiththeextemalenvironment．However，theinformationfromtheireducationofthoughtislessenedandhasacertaingap．Ideologicalandpoliticalworkofcollegesanduniversitiescanapplybigdatatoprovidetheoverall，Predictab

4、leandrelativeinformationforthesakeofpromotingthequalityofthoughtandtechnology．Keywords：bigdata；ideologicalandpoliticalworkofcollegesanduniversities；chMlenge；opportunity为大数据，并非仅仅在于容量之大，更重要的是通一、大数据概况过对大量数据的交换、整合和分析，发现新知，创造自上世纪9O年代超级计算机产生海量的数据新的价值，从而带来‘大知识’、‘大科技’、‘大利信息量开始，

5、大数据逐步走人了人们的视野。同润’和‘大发展’。”⋯-67)麦肯锡全球研究所在时，伴随着互联网技术的快速发展，大数据改变甚《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿》报告至颠覆了传统社会的方方面面，如谷歌公司能够根中同样认为大数据的容量超过了传统数据库的能据5000万条美国人关于流感最频繁检索的词条及力范围，但是该范围究竟有多大，可以根据时间、部时准确的预测出流感从哪里开始传播，而传统的美门和行业的不同而进行调整。维克托·迈尔一舍国疾控中心需要在流感爆发一两周之后才能进行恩伯格(ViktorMayer—Schonberger)和肯尼思·

6、库判断。种种迹象都在显示着大数据时代的到来。克耶(KennethCukier)在所著的《大数据时代：生何为大数据?涂子沛认为：“大数据就是指那活、工作与思维的大变革》中认为：“大数据是人们些大小已经超过了传统意义的尺度，难以用一般的在大规模的数据基础上可以做到的事情，而其在小软件工具进行捕捉、管理和分析的大容量的数据。规模的数据基础之上是无法完成的。大数据是人而这类数据通常以‘以太节’为单位。之所以称之们获取新的认知、创造新的价值的源泉。”l2然而，收稿日期：2015—02—20作者简介：杜伟(1978一)，男，湖南长沙人，硕士，讲师

7、，研究方向：高校思想政治教育。经济社会大数据呈现出来的不仅仅是一种技术，其背后更深(三)大数据时代下存在着信息鸿沟涵着价值观和方法论。当下，大数据已成为核心竞信息鸿沟也称作数字鸿沟，指的是信息富有者争力的重要组成部分。和信息贫瘠者之间的差距。这种严重的信息不对大数据的特征体现在大容量(Volume)、多样称，将影响学生今后的发展，例如：由于对学校举办性(Variety)、速度(Velocity)和价值(Value)四个方的活动的信息不对称、实习工作等信息掌握的不对面。大容量意味着大数据涵盖的不是部分数据，而称，导致学生获得机会的不一致

8、，将形成学生不同是全部数据，并且都是完整的；多样性是指数据的的成长轨迹。此外，在大数据时代，巨量数据与系种类混杂，有结构性的也有非结构性的，数据呈现统的数据处理能力之间也会产生鸿沟：一边是至少多元化的趋势；速度需要大数据