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时间:2020-05-08
《提高上街供电区配网供电可靠率.doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、提高上街区配网供电率郑州供电公司上届供电局调度室QC小组2007年10月前言 电力系统短期负荷预测是从已知的用电需求出发,考虑政治、经济、气候、电力系统发供电设备检修等相关因素,对未来一周内的用电负荷需求做出的预测。短期负荷预测是电力系统调度、实时控制、运行计划的前提,是一个电网调度部门所必须具有的基本信息。提高短期负荷预测技术水平,有利于计划用电管理,有利于合理安排电网运行方式和机组检修计划,有利于节煤、节油和降低发电成本,有利于提高电力系统的经济效益和社会效益。因此,短期负荷预测已成为实现电力系统管理现代化的重要内容。郑州地区电网担负着医院、党政机关、军队
2、、学校等重要部门和市区居民用电以及大量工业用电。因此,提高电力系统短期负荷预测准确率对发供电平衡、电网有序供用电、电网及电力设备安全稳定运行以及工农业生产具有重大影响。在电网运行中,电网短期负荷预测对正常电网计划检修,合理安排电网运行方式起着重要指导作用,因此,提高电网短期负荷预测准确率是我们电力调度的一项重要工作。一、小组概况ZGQC06-041注册编号2006年1月本次注册日期现场型课题类型小组成员郑州供电公司调度中心运行方式班QC小组成立时间:1996年5月小组名称姓名性别文化程度职称组内职务方强华男研究生高工组长林慧女本科高工组长李朝晖男本科高工副组长
3、郝万春男本科工程师组员李朝阳男本科工程师组员时慧军男本科工程师组员朱华男本科工程师组员张建安男本科高工组员王颖女本科高工组员王莉女研究生助工组员女本科高工组员接受TQC教育人均90小时次数:20出勤率:100%活动情况活动时间:2006.01~2006.10提高郑州地区电网短期负荷预测准确率本次课题获奖情况2005年,《提高主网经济调度水平》荣获郑州供电公司QC成果三等奖二、选题理由电网公司要求创建一流供电企业,开展同业对标,确保行业领先,部门争优上级方针负荷预测率是电力企业的一项重要综合技术指标郑州供电公司要求:负荷预测准确率≥95.00%公司要求1.郑州电
4、网供电面积大,负荷发展快,高低峰负荷差明显,负荷受天气影响波动大。2.郑州电网地方电厂装机容量大,负荷受地方电厂开、停机影响波动大可以看出,提高郑州地区短期负荷预测准确率,保证郑州地区电网发供电平衡是一个迫切需要解决的问题。问题症结提高郑州地区电网短期负荷预测准确率选定课题三、现状调查为了使活动能够顺利的开展,小组全体成员对郑州地区短期负荷预测率情况进行了资料收集,根据运行记录和负荷情况,对2005年10月至12月的负荷预测情况进行详细的分析工作,并作出下表:2005年10月-2005年12月短期负荷预测率月份10月11月12月日负荷预测准确率93.3%92.
5、8%92.1%日最高负荷预测准确率94.2%93.9%93.1%日最低负荷预测准确率93.2%92.9%91.1%指标允许值95%95%95%对标排列第一公司指标(同期)95.6%95.4%95.1%制表人员:李朝阳制图时间:2006.1.21注:96个预测点(注:日负荷预测准确率的计算方法为:日负荷预测准确率=日最高负荷预测准确率×0.2+日最低负荷预测准确率×0.2+日负荷预测平均准确率×0.4)从上表,2005年10月-2005年12月郑州地区电网负荷预测准确率指标较低,未达到公司指标允许值95%,与其他先进公司指标有一定差距。为了提高电网负荷预测准确率
6、,找出影响电网负荷预测准确率的主要原因,我们根据2005年10月至2005年12月的远动报表,采集了大量的数据,进行了详细的分析工作。发现影响电网负荷预测准确率原因主要集中在以下几个方面:1、负荷性质复杂,系统负荷波动大2、地方电厂容量大,对网供负荷影响大3、气象、气温因素4、历史数据资料积累5、负荷预测人员理论水平高低,负荷预测方法是否适合6、网供负荷总加公式变化7、负荷预测管理制度是否完善8、其他影响负荷预测准确率原因分析表影响因素频数百分比是否要因1负荷性质复杂,系统负荷波动大146017.46%是2地方电厂容量大,对网供负荷影响大127715.27%是
7、3气象、气温因素120514.42%是4历史数据资料积累113213.54%是5负荷预测人员理论水平高低,负荷预测方法是否适合109513.1%是6网供负荷总加公式变化91310.92%否7负荷预测管理制度是否完善7308.73%是8其他5486.55%否合计8358制表人员:李朝阳制图时间:2006.2.21由上表我们绘图如下:制表人员:李朝阳制图时间:2006.2.21由上图可以看出,对电网负荷预测准确率影响主要原因:1、负荷预测人员理论水平高低,负荷预测方法单一;2、负荷预测管理制度不完善;3、负荷性质了解不足;4、地方电厂管理不善;5、气象、气温因素不
8、全;6、历史数据资料不够。只要解决上述
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