谷歌正在如何复制人类大脑？.doc

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1、谷歌正在如何复制人类大脑？谷歌庞大的数据和计算架构是创造更强大的人工智能的必要因素虎嗅报道了研发实时语音语义分析、自然语言处理技术的ExpectLabs受到三星谷歌英特尔等一众明星公司风投部门投资的消息。这个技术方向的确代表了人机交互、智能机器的一大潮流。ExpectLabs只是家新创的小公司、小团队，它会在某个细分的领域继续深潜（比如机器监听两人或多人的语音聊天信息并给出相应处理），而在很多大公司内部，都有独立的语音语义识别研发部门，会在更广众与宏观的领域里对此进行研究应用。首屈一指的必是谷歌。因为这

2、家搜索公司清楚知道，它的未来取决于它将如何颠覆搜索。未来它要创造的是一个不需要搜索的世界，可以提前预知人的需求并给出解决方案。而这把通往未来的钥匙，在谷歌内部，一定程度在谷歌工程主管雷·库兹韦尔（RayKurzweil）手上。这位65岁的企业家、发明家和未来学家，于2012年12月中旬宣布加入谷歌。当时在业界曾引为一时热议。库兹韦尔有过很多发明成果，包括音乐合成器、语音识别系统等。早在14岁的时候，他就想要创造一种真正的人工智能，甚至预测机器将在2029年达到人类的智能。现在，作为谷歌的工程主管，他的主

3、要工作是使计算机真正理解，甚至发出自然语言，并最终希望创造一种“电子好友”（cyberneticfriend），能够在你做事情之前就知道你想做什么。通俗的说，这就是在复制人类大脑。逐层次地将大脑的学习方式移植到电脑或机器上，让它具备大脑的理解与反应功能，逐步提升机器的人工智能水平。最近，Forbes.com采访了库兹韦尔。这是后者在加入谷歌后向媒体首次相对深入地披露他的工作情况。以下内容由腾讯科技翻译，虎嗅摘录：谷歌如何计划颠覆搜索Q：你如何在谷歌应用你的“大脑是分层次学习”的理论？A：在这里，我将发展

4、分层方式，尤其是针对自然语言的理解、语义的提取等，事实上就是研发一种方法，对文件中的语义内容进行描述和模仿，进而在搜索和回答问题方面做得更好。谷歌收到的越来越多的搜索以问题的形式出现，目前这些问题还不具有语义模糊的复杂性。但如果我们能够真正以分层方式模仿语言，也就是模仿这数十亿个网页想要说什么，我们就能够更好地回答这些问题，并改进整体的搜索。Q：谷歌或其他公司以前没有做过这样的工作吗？A：这个方面曾经有过一些学术项目，但没有人真正研究出解决方案。我要说的是，通过在人机竞赛节目《Jeopardy》中的表现

5、来看，IBM的沃森超级计算机在理解语义方面做得非常不错，它显示了这项工作的可行性。沃森所具备的知识并非计算机语言编码，实际上用计算机语言记录所有常识的观点显得非常脆弱，因为它无法反映语言和常识的模糊性。沃森并非以这种方式工作，它通过阅读维基百科和其他一些百科全书获得知识，然后参与这样一项并不简单的知识竞赛。这其实就是回答问题，问题的覆盖范围可能会非常广泛。而在《Jeopardy》竞赛中，沃森的得分超过了两位最优秀的人类选手之和。Q：为何要来谷歌工作？A：当然，我经过了深思熟虑。这是我第一次在一家并非由自

6、己创办的公司工作，我认为这是最佳的选择。过去多年，我曾有机会与拉里·佩奇（LarryPage）在一些项目上合作，他与我就人工智能进行过很多探讨。这里使用的一些算法技术虽然并不深刻，但是谷歌庞大的数据规模使其算法具备了强大的能力。我们经过探讨后认为，谷歌庞大的数据和计算架构是创造更强大的人工智能的必要因素。去年7月份，我曾与拉里·佩奇就我的书进行过会晤，因为我曾向其赠予了一本尚未出版的草稿。我说，我有兴趣发起一个项目，或许会创建一家公司来落实某些理念。他则建议说，我应当考虑在谷歌进行这些工作，因为正如我和

7、拉里·佩奇所探讨过的，谷歌庞大的数据和计算架构是必备因素。他说：“我可以给你一些接入点，在一家独立的公司做这项工作会很困难。”这非常触动我，因此我坚信，除了谷歌之外，我无法在别的地方完成这项工作。Q：这仍然令很多人感到惊讶，因为在做了这么多年企业家之后，你成了一名公司员工。A：这是制造影响的一个机会，也是我作为一名发明家的目标。盲人阅读器或许取得了一些科学突破，但真正的满足来自于数以亿计的盲人说，这有助于他们获得工作，或者接受教育。现在有十亿人使用谷歌。如果我可以做出类似的贡献，那么会给人们带来巨大的帮

8、助。这是对人类知识的充分利用。这并非小型项目，而是我在人工智能方面超过50年的经验积累。我脑海中一直考虑如何应对终极的挑战，即真正模仿和理解自然语言，并据此完成实际的工作。Q：为何理解自然语言是终极挑战？A：阿兰·图灵（AlanTuring）进行的图灵实验完全依据书面语言。根本上讲，这是一个即时信息游戏。要真正掌握自然语言，甚至是掌握书面形式的语言，达到完全令人类信服的水平，这需要全面的人工智能。你需要的不仅仅是简单的语言处理技巧，有很多聊