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时间:2020-05-06
《人工智能方法在故障诊断中的应用与新发展.doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、华北电力大学第六届研究生学术交流年会2008年12月The6thAcademicForumforGraduateStudentsatNCEPUDec.2008人工智能方法在故障诊断中的应用与新发展华北电力大学第六届研究生学术交流年会2008年12月The6thAcademicForumforGraduateStudentsatNCEPUDec.2008姜攀,侯国莲(华北电力大学自动化系,北京,)华北电力大学第六届研究生学术交流年会2008年12月The6thAcademicForumforGraduateStudentsatNCEPUDec.2008THEAPPLICATIONANDLATES
2、TDEVELOPMENTSOFARTIFICIALINTELLIGENTTECHNIQUESINFAULTDIAGNOSISJIANGPan,HOUGuo-lian(DepartmentofAutomation,NorthChinaElectricPowerUniversity,Beijing,)华北电力大学第六届研究生学术交流年会2008年12月The6thAcademicForumforGraduateStudentsatNCEPUDec.2008ABSTRACT:Thefaultdiagnosis(FD)ofindustryprocessisthekeyofefficientandnor
3、maloperation.Withthedevelopmentofartificialintelligentmethods,intelligentfaultdiagnosishasbecomeaninevitabletrend.Thepaperfirstdescribedindetailavarietyofintelligentfaultdiagnosismethodsandtheirapplications.Fuzzytheory,artificialneuralnetwork(ANN),geneticalgorithm(GA),supportvectormachine(SVM)andoth
4、erintelligentmethodswereprovidedinthepaper.Theirrespectiveadvantagesanddisadvantageswerealsopresented.Thenthepaperdiscussedthelatestdevelopmentsofintelligentfaultdiagnosisbasedonthetraditionalmethods.Takethecaseofroughtheory、fuzzyclustering、datamining,theauthoralsoproposedthedevelopmentofFDmethods.T
5、hispaperprovidesaneweffectiveapproachtotheintelligentFDmethods.KEYWORDS:Faultdiagnosis,Artificialintelligent,Fuzzyneuralnetwork,Roughsets,Datamining摘要:故障诊断对于保证工业过程安全高效无故障运行具有重要意义。随着人工智能技术发展的不断完善,智能化技术应用于故障诊断已成为一种必然趋势。本文首先阐述了各种智能化诊断方法在故障诊断方面的应用,重点介绍了基于模糊理论、神经网络、专家系统、遗传算法、支持向量机等几种人工智能的故障诊断方法,并比较了各自的优缺
6、点。在传统方法的基础上讨论了基于人工智能的故障诊断方法的新进展,以粗糙集理论、模糊聚类、数据挖掘等为代表提出了故障诊断方法的发展方向,为智能化故障诊断方法开辟了一条新的有效途径。关键词:故障诊断,人工智能,模糊神经网络,粗糙集,数据挖掘中图分类号:TP13文献标识码:A1引言故障诊断技术最早起于20世纪70年代,由于其在工业过程、发电机组、控制系统等其他领域的重要性,故障诊断的理论与应用越来越受到人们的关注。故障诊断技术至今已经历了三个阶段:第一阶段:基于人工经验阶段。由于机器设备比较简单,故障诊断主要依靠专家或维修人员的感觉器官、个人经验及简单仪表就能胜任故障的诊断与排除工作;第二阶段:基于
7、信号处理阶段。传感器技术、动态测试技术及信号分析技术的发展使得诊断技术在维修工程和可靠性工程中得到了广泛的应用;第三个发展阶段:智能化阶段。80年代以来,由于机器设备日趋复杂化、智能化及光机电一体化,传统的诊断技术已不能适应生产及工程要求,随着计算机技术、人工智能技术的发展,诊断技术进入了日新月异的智能化发展阶段[1]。本文将主要就基于人工智能的故障诊断方法进行论述。2基于人工智能的故障诊断方法的
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