甘薯新品种浙薯132早收栽培扦插密度与施肥技术.doc

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1、甘薯新品种浙薯132早收栽培扦插密度与施肥技术　　摘要：选择了扦插密度、尿素用量和硫酸钾用量等３个试验因子，采用单形格子设计，布置田间参数试验，建立了３个供试因子与鲜薯产量和净产值的回归数学模型，经对模型的解析，并结合生产实际认为，在试验条件下，浙薯１３２的扦插密度为４．２０万～４．５０万株／ｈm2，尿素用量为２４０～３００ｋｇ／ｈm2，硫酸钾用量为３００ｋｇ／ｈm2。　　关键词：甘薯；浙薯１３２；早收栽培；扦插密度；施氮技术　　中图分类号：Ｓ５３１．０４５；Ｓ５３１．０６２文献标识码：Ａ文章编号：0439－８11402－0242-02　　　　Ｔｅｓ

2、ｔｏｎＣｕｔｔａｇｅＤｅｎｓｉｔｙａｎｄＦｅｒｔｉｌｉｚｅｒＴｅｃｈｎｉｑｕｅｏｆＡＮｅｗＳｗｅｅｔＰｏｔａｔｏ　　“Ｚｈｅｓｈｕ１３２”ｆｏｒＥａｒｌｙＨａｒｖｅｓｔＣｕｌｔｉｖａｔｉｏｎ　　　　ＬＩＵＷｅｉ－ｍｉｎｇ　　　　　　Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｃｕｔｔａｇｅｄｅｎｓｉｔｙ，ａｍｏｕｎｔｏｆａｐｐｌｉｅｄｕｒｅａａｎｄｐｏｔａｓｓｉｕｍｓｕｌｆａｔｅｗｅｒｅｃｈｏｓｅｎａｓｔestｆａｃｔｏｒｓ；aｎｄａｆｉｅｌｄｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｏｆｐｌａｎｔｉｎｇ“Ｚｈｅｓｈｕ１３２”，ａｎｅｗｓｗｅｅｔｐｏｔａｔｏｖａｒｉｅｔｙ，ｗａｓｃａｒｒｉｅｄｏｕ

3、ｔｗｉｔｈｓｉｍｐｌｅｌａｔｔｉｃｅｄｅｓｉｇｎ．Ｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌｒｅｓｕｌｔｓ，ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎｍｏｄｅｌｓｏｆｔｈｅｆｒｅｓｈｓｗｅｅｔｐｏｔａｔｏｙｉｅｌｄａｎｄｎｅｔｏｕｔｐｕｔｖａｌｕｅｗｉｔｈｔｈｅｔｈｒｅｅｆａｃｔｏｒｓｗｅｒｅｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄ．Ａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓａｎｄｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎａｃｔｕａｌｉｔｙ，ｔｈｅｃｕｔｔａｇｅｄｅｎｓｉｔｙ，ａｍｏｕｎｔｏｆｕｒｅａａｎｄｔｈｅａｎｏｕｎｔｏｆｐｏｔａｓｓｉｕｍｓｕｌｆａｔｅｆｏｒ“Ｚｈｅｓｈｕ１３２”

4、ｓｈｏｕｌｄｂｅ４２０００～４５０００ｐｌａｎｔｓ／ｈm2，２４０～３００kg／ｈm2ａｎｄ３００kg／ｈm2ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ．　　Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｓｗｅｅｔｐｏｔａｔｏ；Ｚｈｅｓｈｕ１３２；ｅａｒｌｙｈａｒｖｅｓｔｃｕｌｔｉｖａｔｉｏｎ；ｃｕｔｔａｇｅｄｅｎｓｉｔｙ；ｎｉｔｒｏｇｅｎａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｔａｃｈｎｉｑｕｅ　　　　浙薯１３２是浙江省农业科学院作物与核技术利用研究所选育的甘薯新品种，２００７年２月通过浙江省非主要农作物品种认定委员会认定，２００７年３月经全国甘薯品种鉴定委员会鉴定通过。该品种为食用型品种，中蔓型，茎色绿，叶心

5、齿形，顶叶色绿边紫，成叶绿色，叶脉紫色，叶柄绿色等，基部分枝数４．９个，薯块短纺锤形，红皮橘红肉，结薯集中、整齐，单株结薯４～６个，薯块个头较小，大中薯率以块数计为４６．０６％，以重量计为７６．５９％，薯块萌芽性中等，前期薯块膨大速度较快，收获产量较高。可溶性总糖７．０６％。夏薯块干物率２９．１４％，食味优。为探索主要栽培技术对浙薯１３２作早收栽培的产量和效益的影响，发挥浙薯１３２在生产中的作用，进行了浙薯１３２早收栽培扦插密度与施肥技术试验。　　１材料与方法　　试验采用混料试验设计中的单形格子设计［１，２］，选择３个试验因子，即扦插密度、尿素用量、

6、硫酸钾用量，采用Ｐ设计方法，试验方案见表１。研究以浙薯１３２鲜薯产量和净产值为目标函数。各小区统一以３００ｋｇ／ｈm2过磷酸钙的用量作基肥。试验各处理所用的钾肥均作为基肥。各处理尿素的分配为“栽后滴株＋栽后３０ｄ＋７月２０日”施用，其中１５０ｋｇ／ｈm2处理的分配为“６０＋９０＋０”ｋｇ／ｈm2，３３０ｋｇ／ｈm2处理的分配为“６０＋１８０＋９０”ｋｇ／ｈm2，５１０ｋｇ／ｈm2处理的分配为“６０＋３００＋１５０”ｋｇ／ｈm2。试验所用的尿素、过磷酸钙、硫酸钾的Ｎ、Ｐ２Ｏ５、Ｋ２Ｏ的含量分别为４６％、１６％、５０％。试验地点为临海市辽岸村，试验地土壤

7、为培泥沙土，有机质含量９．１７ｇ／ｋｇ，速效氮８３．７ｍｇ／ｋｇ、速效磷２３．８ｍｇ／ｋｇ、速效钾７０．４ｍｇ／ｋｇ、ｐＨ值５．３２。甘薯于２００６年５月２３日扦插。垄距０．７５m。９月１８日收获，全生育期１１８ｄ。试验共设置６个小区，小区面积２０．０m2。试验区四周设保护行。试验的其他栽培措施力求一致。　　２结果与分析　　２．１产量结果与分析　　把１号到６号试验小区的鲜薯产量换算成每公顷产量，分别为２７５７８．７、３５４４２．９、３６３００．００、　　２３３２８．６、３４５００．００、３３３００．００ｋｇ／ｈm2。应用Ｐ设计参数估计的一般计算公式［

8、１，３］：ｂｉ＝ｙｉ，ｂｉｊ＝４ｙｉｊ－２，ｉ＜ｊ，ｉ，ｊ＝１，２……ｐ。对试验的鲜薯产量结果进行参数估计，