数据挖掘期末大作业.doc

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1、黔南民族师范学院计科系B11计信班——杨秀青数据挖掘期末大作业1.数据挖掘的发展趋势是什么?大数据环境下如何进行数据挖掘。对于数据挖掘的发展趋势,可以从以下几个方面进行阐述:(1)数据挖掘语言的标准化描述:标准的数据 挖掘语言将有助于数据挖掘的系统化开发。改进 多个数据挖掘系统和功能间的互操作,促进其在企 业和社会中的使用。 (2)寻求数据挖掘过程中的可视化方法:可视 化要求已经成为数据挖掘系统中必不可少的技术。 可以在发现知识的过程中进行很好的人机交互。 数据的可视化起到了推动人们主动进行知识发现的 作用。

2、 (3)与特定数据存储类型的适应问题:根据不 同的数据存储类型的特点,进行针对性的研究是目 前流行以及将来一段时间必须面对的问题。 (4)网络与分布式环境下的KDD问题:随着 Internet的不断发展,网络资源日渐丰富,这就需要 分散的技术人员各自独立地处理分离数据库的工作 方式应是可协作的。因此,考虑适应分布式与网 络环境的工具、技术及系统将是数据挖掘中一个最为重要和繁荣的子领域。 (5)应用的探索:随着数据挖掘的日益普遍,其应用范围也日益扩大,如生物医学、电信业、零售业 等领域。由于数据挖掘在处理特定应

3、用问题时存在 局限性,因此,目前的研究趋势是开发针对于特定应 用的数据挖掘系统。 (6)数据挖掘与数据库系统和Web数据库系 统的集成:数据库系统和Web数据库已经成为信息 处理系统的主流。2.从一个3输入、2输出的系统中获取了10条历史数据,另外,最后条数据是系统的输入,不知道其对应的输出。请使用SQLSERVER2005的神经网络功能预测最后两条数据的输出。首先,打开SQLSERVER2005数据库软件,然后在界面上右键单击树形图中的“数据库”标签,在弹出的快捷菜单中选择“新建数据库”命令,并命名数据库的

4、名称为YxqDatabase,单击确定,如下图所示。然后,在新建的数据库YxqDatabas中,根据题目要求新建表,相应的表属性见下图所示。10黔南民族师范学院计科系B11计信班——杨秀青在新建的表完成之后,默认的数据表名称为Table_1,并打开表,根据题目提供的数据在表中输入相应的数据如下图所示。在测试数据被输入到数据库中之后,打开SQLServerBusinessIntelligenceDevelopmentStudio命令,并在文件中新建项目,项目名称命名为MyData,并单击确定,进入下一步,如下图

5、所示。在进入的新页面上,新建一个数据源,并在出现的新窗口中单击下一步,并选择新建按钮,就会出现连接管理器窗口,如右图所示。在打开的10黔南民族师范学院计科系B11计信班——杨秀青界面中,在“提供程序”下拉列表框中选择MicrosoftOLEDBProviderforSQLServer选项,选择完成后,单击确定,进入下一界面,至此,完成了数据连接的工作。在建立完数据连接之后,需要建立数据源视图,右键单击数据源视图,并选中“新建数据源视图”命令,在数据库YxqDatabase下的数据表Table_1中,选中这个数

6、据表,然后单击下一步,并更改数据源视图的名称为YxqView,单击完成,这样就建好了数据源视图。如下图所示。在上面的工作完成之后,我们在界面中单击“挖掘结构”,并新建一个挖掘结构然后点击下一步,在弹出的新窗口“选择挖掘技术”中,我们选择“Microsoft神经网络”选项,并单击下一步,如下图所示。弹出的新窗口要求对Table_1中的各个列指定类型:键类型、输入类型、可预测类型。把数据表Table_1中的data列定为键类型,x1,x2,x3规定为输入类型,y1,y2规定为可预测类型,选择之后情形如下图所示。在

7、上图中,单击下一步,再选择默认值,并单击下一步,就完成了挖掘模型的创建。挖掘模型创建完成之后会出现下图所示的窗口。10黔南民族师范学院计科系B11计信班——杨秀青在此界面中,我们选择“挖掘模型查看器”选项卡,会弹出一个小窗口,提问“服务器内容似乎已过时。是否先生成和部署项目?”单击是按钮,系统将花费一点时间进行部署和生成,见下图所示。部署成功后,就会弹出另外一个小窗口,提问“必须先处理Table_1挖掘模型才能浏览其内容。处理模型可能要花费一些时间,具体将取决于数据量。是否继续?”单击“是”按钮,并在新弹出的

8、窗口中单击“运行”按钮”处理成功之后在两个窗口分别单击“关闭”按钮,就会得到下图所示的数据分析图表。最后,选择“挖掘模型预测”选项卡,进行数据预测,出现的界面如下图所示。10黔南民族师范学院计科系B11计信班——杨秀青在所示的界面中,我们单击“选项事例表”按钮,在选择导航中,选择事例表为Table_1,将出现下图所示的界面。在上图所示的结构中,单击工具栏上的“单独查询”按钮,即产生下图所示的界面。在

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