基于机器视觉的工业品色差检测系统.pdf

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1、兵工自动化2010-07·78·OrdnanceIndustryAutomation29(7)doi:10.3969/j.issn.1006-1576.2010.07.025基于机器视觉的工业品色差检测系统黄虎,程建,蒲恬(电子科技大学电子工程学院,四川成都611731)摘要:为了消除人眼在产品检测中的主观差异,采用机器视觉的方法对工业品进行色差检测。通过工业CCD相机采集均匀光照下的产品与标准色板的图像,使用色差检测系统对图像进行色差计算,最后比较色差与用户设置的阈值来判断产品颜色是否合格。其中,色差检测使用了CIEDE2000色差公式,该公式可以正确的反映微小的颜色差异。实

2、验结果表明:检测结果与人眼检测结果相符,证明了这种方法在实际应用中的可行性。关键词:::机器视觉;色差;产品外观;CIEDE2000+中图分类号:TP306.3;TP391.41文献标识码:::AIndustrialProductsChromaticAberrationDetectionSystemBasedonMachineVisionHuangHu,ChengJian,PuTian(SchoolofElectronicEngineering,UniversityofElectronicScience&TechnologyofChina,Chengdu611731,China

3、)Abstract:Inordertoeliminatesubjectivedifferencesinproductdetectedbyhumaneyes,machinevisionwasusedinchromaticaberrationdetectionofindustrialproducts.Chromaticaberrationdetectionsystemwasusedtocomputechromaticaberrationbetweenproductappearanceandstandardcolorboard.Theimagescontainproductandst

4、andardcolorboardwerecapturedthroughindustrialCCDcameraunderuniformillumination.Atlast,comparechromaticaberrationwiththresholdtodeterminewhethertheproductisuptostandard.ThesystemusesCIEDE2000colordifferenceformulawhichcanreflectminordifferencesincolorcorrectly.Theexperimentresultsindicatethat

5、thetestingresulthasagoodconsistancewithhumaneyesandthefeasibilityofthismethodisproved.Keywords:machinevision;chromaticaberration;productappearance;CIEDE20000引言空间,然后选择合适色差计算公式计算色差。在工业产品的生产过程中,不同批次产品外观2颜色空间的选择的颜色经常会有差异。产生差异的原因主要包括颜颜色空间包括RGB颜色空间、XYZ颜色空色配料、生产工艺等方面。目前,产品检测大多采间、LAB颜色空间3种。其中,RGB颜色空

6、间是用人工检测的方法,容易受到人的生理和心理上的不均匀的,不能用来计算色差[1]。XYZ颜色空间虽影响。故将机器视觉引入色差检测,以客观地对产然消除了r、g、b出现负数的情况[2],但也是不均品与标准色板之间的差异进行量化检测。匀的颜色空间,不能用于色差的计算。LAB色彩模1系统概述型是由L(明度)、A(颜色)、B(颜色)3个要素组成。其中,A表示从红色到绿色的范围,B表示该系统主要由计算机、工业相机、屋顶灯光源、从黄色到蓝色的范围。LAB颜色空间是一个均匀的集成支架及对采集到的图像进行分析的色差检测软颜色空间,符合人的视觉感受。当颜色的差异为人件构成。采用工业相机,可以对产品

7、外观颜色进行眼所识别并且这个差值又小于孟塞尔系统中相邻两精确采集。光源具有球积分效果的半球内壁,可以级的色差值时,可反映观察人员对产品的实际感受。均匀反射从底部360°发射出来的光线,使整个图像故先将RGB颜色空间转换到XYZ颜色空的照度十分均匀。集成支架用来固定相机和调节屋[3]间,RGB颜色空间到XYZ颜色空间转换公式为:顶灯和相机之间的位置。色差检测软件采用MSX0.4305740.3415500.178325RVisualStudio2003编写。Y=0.22201

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