本科业余《统计学》作业题.doc

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1、本科业余《统计学》作业题一.单项选择题:l.统计学所说的总体是指:A根据研究目的确定的同质的研究对象的全体B随意想象的研究对象的全体C根据地区划分的研究对象的全体D根据时间划分的研究对象的全体E根据人群划分的研究对象的全体2.概率P=0,则表示A某事件必然发生B某事件必然不发生C某事件发生的可能性很小D某事件发生的可能性很大E以上均不对3.抽签的方法属于A分层抽样B系统抽样C整群抽样D单纯随机抽样E二级抽样4.测量身高、体重等指标的原始资料叫:A计数资料B计量资料C等级资料D分类资料E有序分类资料5.样本是总体的A有价值的部分B

2、有意义的部分C有代表性的部分D任意一部分E典型部分6.将计量资料制作成频数表的过程,属于¬¬统计工作哪个基本步骤:A统计设计B收集资料C整理资料D分析资料E以上均不对7.统计工作的步骤正确的是A收集资料、设计、整理资料、分析资料B收集资料、整理资料、设计、统计推断C设计、收集资料、整理资料、分析资料D收集资料、整理资料、核对、分析资料  E搜集资料、整理资料、分析资料、进行推断8.表示血清学滴度资料平均水平最常计算A算术均数B几何均数C中位数D全距E率9.各观察值均加(或减)同一数后:A均数不变,标准差改变B均数改变,标准差不变

3、C两者均不变D两者均改变E以上均不对10.某厂发生食物中毒,9名患者潜伏期分别为:16、2、6、3、11、2、lO、2、24+(小时),问该食物中毒的平均潜伏期为多少小时?A5B5.5C6DlOE12711.比较12岁男孩和18岁男子身高变异程度大小,宜采用的指标是:A全距B标准差C方差D变异系数E极差12.下列哪个公式可用于估计医学95%正常值范围AX±1.96SBX±1.96SXCμ±1.96SXDμ±t0.05,υSXEX±2.58S13.标准差越大的意义,下列认识中错误的是A观察个体之间变异越大B观察个体之间变异越小C样

4、本的抽样误差可能越大D样本对总体的代表性可能越差E以上均不对14.正态分布是以At值为中心的频数分布B参数为中心的频数分布C变量为中心的频数分布D观察例数为中心的频数分布E均数为中心的频数分布15.确定正常人的某项指标的正常范围时,调查对象是A从未患过病的人B排除影响研究指标的疾病和因素的人C只患过轻微疾病,但不影响被研究指标的人D排除了患过某病或接触过某因素的人E以上都不是16.均数与标准差之间的关系是A标准差越大,均数代表性越大B标准差越小,均数代表性越小C均数越大,标准差越小D均数越大,标准差越大E标准差越小,均数代表性越

5、大17.从一个总体中抽取样本,产生抽样误差的原因是A总体中个体之间存在变异B抽样未遵循随机化原则C被抽取的个体不同质D组成样本的个体较少E分组不合理18.两样本均数比较的t检验中,结果为P<0.05,有统计意义。P愈小则A说明两样本均数差别愈大B说明两总体均数差别愈大C说明样本均数与总体均数差别愈大D愈有理由认为两样本均数不同E愈有理由认为两总体均数不同19.t检验结果,P>0.05,可以认为A两总体均数差别无显著性B两样本均数差别无显著性C两总体均数差别有显著性D两样本均数差别有显著性E以上都不对20.在一项抽样研究中,当样本

6、量逐渐增大时A标准差逐渐减少B标准误逐渐减少C标准差逐渐增大D标准误逐渐增大E标准差和标准误都逐渐增大21.t<t0.05(v),统计上可认为7A两总体均数,差别无显著性B两总体均数,差别有显著性C两样本均数,差别无显著性D两样本均数,差别有显著性E以上均不是22.两样本均数的t检验中,检验假设(H0)是Aμ1≠μ2Bμ1=μ2CX1≠X2DX1=X2EX1=X223.标准差与标准误的关系是:A两者相等B后者大于前者C前者大于后者D不一定E随样本例数不同24.两样本作均数差别的t检验,要求资料分布近似正态,还要求A两样本均数相近

7、,方差相等B两样本均数相近C两样本方差相等D两样本总体方差相等E两样本例数相等25.计算相对数的目的是A为了进行显著性检验B为了表示绝对水平C为了便于比较D为了表示实际水平E为了表示相对水平26.某医院某日门诊病人数1000人,其中内科病人400人,求得40%,这40%是A率B构成比C相对比D绝对数E标化率27.卡方检验中自由度的计算公式是A行数×列数Bn-1CN-kD(行数-1)(列数-1)E行数×列数-128.反映事物内部组成部分的比重大小应选用A构成比B相对比C绝对数D率E变异系数29.计算标化率的目的是A使大的率变小,B

8、使小的率变大C使率能更好的代表实际水平D消除资料内部构成不同的影响,使率具有可比性E起加权平均的作用30、小概率事件是A.绝对的B.相对的C.事先不用规定的D.是uE是031、比较多个样本均数时,宜用A.t检验B.χ检验C.u检验D.F检验F率32、用Execl

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