基于灰色GM（1，1）模型的河南省城镇化水平预测-论文.pdf

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1、第32卷第8期河南科学Vo1．32No．82014牟8月HENANSCIENCEAug．2014文章编号：1004-3918(2014)08-1629-04DOI：10．13537~．issn．1004-3918．2014．08．055基于灰色GM(1，1)模型的河南省城镇化水平预测郝淑双，赵朴(1．黄河科技学院信息工程学院，郑州450063；2．国家统计局郑州调查队，郑州450006)摘要：首先根据河南省人口城镇化数据的特点，将2008-2012年的城镇化水平作为原始数据，建立河南省人口城镇化水平灰色预测模型；其次采用残差估计进行模型检验，结果表明该模型的预测结果较好；最后，根据GM(

2、1，1)模型预计2020年河南省城镇化水平将达到58％左右．关键词：GM(1，1)模型；城镇化水平预测；残差检验中图分类号：N941．5文献标识码：APredictionofUrbanizationLevelinHenanProvinceBasedonGM(1，1)ModelHaoShushuang，ZhaoPu(1．InformationandEngineeringSchool，HuangheScienceandTechnologyCollege，Zhengzhou450063，China；2．ZhengzhouSu~eyOrganizationNationalBureauofStat

3、istics，Zhengzhou450018，China)Abstract：TheHenanurbanizationGM(1，1)modelwasproposedbyusingtheurbanizationdateofHenanProvincefrom2008to2012．Thetestingresultofthismodelbymeansofresidaltestandpost—delaydifferentialtestshowedgoodpredictioneffect．Itwasestimatedthaturbanizationlevelof2020inHenanProvincew

4、illreachabout58％basedonGM(1。1)mode1．Keywords：GM(1，1)model；predictionofurbanizationlevel；residaltest目前，我国城镇化水平一般是指居住在城市的人口占总人口的比例．它反映一个地区城市发展的水平，也反映了该地区国民的经济整体发展水平．2011年中国城市发展报告发布：按现行城镇化水平测度法，我国城镇化率已达51．27％．《河南城市发展报告(2012)》n指出：2010年全省城镇化率38．8％，落后全国平均水平11．15个百分点；预计2011年河南省城镇化率只有40．6％，仍然低于全国平均水平10个百

5、分点．因此，有必要对河南省城镇化水平合理预测，为提升河南省城镇化水平的决策提供参考．灰色系统理论GM(1，1)模型被广泛应用于预测，并且预测效果很好．其使用限制条件是原始数据单调，预测背景呈现稳定发展趋势；优势是适用于原始观测数据较少的预测问题．由于GM(1，I)算法简单易行，适用性强，既可进行宏观长期预测，亦可用于微观短期预测，预测精度相对较高，所以GM(1，1)是决策者乐于选择的预测模型．河南省人口城镇化数据见表1和图1，主要经历了4个阶段，城镇化起步期(1949-1957年)，城镇化曲折反复期(1958-1978年)，和城镇化稳步发展期(1979-1991年)，城镇化快速发展期(1

6、992年一至今)口．本文根据河南省人口城镇化数据的特点，将2008-2012年的城镇化水平作为原始数据，建立河南省人口城镇化水平灰色GM(1，1)预测模型，采用残差估计进行模型检验，并对2020年河南省城镇化水平进行预测分析．收稿日期：2014—04-15基金项目：河南省教育厅科学技术研究项目(12B110016)；河南省政府决策研究招标课题(2014249)作者简介：郝淑双(1978一)，女，河南南阳人，讲师，硕士，研究方向为随机过程．一1630一河南科学第32卷第8期表11979-2012年河南省城镇化水平变动数据Tab．1UrbanizationleveldatainHenanPr

7、ovincefrom1979to2012％年份荤年份蒙荤訾年份荤年份荤訾年份军警l97913．8198615．0199316．520()o23-2200734．3l980l4．0198715．1199416．8200124．4200836．O198114．2198815．3199517．2200225．8200937．7198214．4198915．41996l8．4200327．2201038．8198314．6199015．51