武汉大学数字图像处理试卷B.doc

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1、2003年武汉大学遥感信息工程学院《数字图像处理》试卷B卷一、单项选择题（从下列各题四个备选答案中选出一个正确答案，并将其代号填在题前的括号内。每小题1分，共10分）()1.下列算法中属于全局处理的是：a.梯度锐化b.二值化c.傅立叶变换d.中值滤波()2.下列算法中属于图象平滑处理的是：a.Hough变换法b.状态法c.高通滤波　　d.中值滤波()3.下列算法中属于图象锐化处理的是：a.局部平均法b.最均匀平滑法c.高通滤波　　d.中值滤波()4.下列图象边缘增强算子中对噪声最敏感的是：　　　a.梯度算子　　b.Prewitt算子

2、　c.Roberts算子d.Laplacian算子()5.采用模板［-11］T主要检测____方向的边缘。a.水平　　　　b.45°c.垂直　　　d.135°()6.下列算子中利用边缘灰度变化的二阶导数特性检测边缘的是：　　　a.梯度算子　　b.Prewitt算子　c.Roberts算子d.Laplacian算子()7.二值图象中可删除像元的连接数为：　　　a.0b.1c.2d.3()8.将连接成分的边界缩小一层的操作称为：a.细化b.退缩c.收缩d.膨胀()9.对一幅100´100像元的图象，若每像元用８bit表示其灰度值，经霍夫

3、曼编码后图象的压缩比为2:1，则压缩图象的数据量为：a.2500bitb.20000bitc.5000bitd.40000bit()10.一曲线的方向链码为23456，则曲线的长度为　　　a.5b.4c.5.83d.6.24二、填空题（每空1分，共15分）l.影像数字化包括和两过程。2.图象平滑既可在空间域中进行，也可在中进行。3.对图象进行几何校正一般要经和两步。4.常用彩色增强技术包括和两种。5.Prewitt边缘检测算子对应的模板是和。6.二值图象的欧拉数是与之差。7.将可删除像元删去，二值图象既不分离也不结合，既不生成也不消

4、失。8.依据图象的保真度，图象编码可分为和两种。三、名词解释（每小题3分，共15分）1.灰度直方图2.邻域3.中值滤波4.直方图规定化5.模板匹配四、判断改错题（下列说法是否正确，正确的就在题号前的括弧内打“√”，错误的打“×”并改正。每小题2分，共10分）()1.Laplacian算子是一种局部运算，图象的二值化则是一种点运算。()2.中值滤波是一种边缘增强算子()3.边缘增强是将边缘两边的象元对比度扩大来锐化图象边缘的技术。()4.边缘检测属于图象增强。()5.高通滤波使高频分量受到抑制而让低频分量顺利通过，从而实现图象平滑。五

5、、简答题（每小题5分，共20分）1.简述局部平均法的优缺点。2.简述频率域图像锐化的步骤。3.简述Laplacian边缘检测算子和边缘增强算子的区别。4.简述Hough变换检测直线的原理。六、计算题（共30分，每小题分标在小题后）1.下列是一幅图像某一行中连续8个像元灰度值，采用1×3窗口对该行分别进行移动平均法和中值滤波法处理，计算输出结果。（8分）…0，1，0，1，6，6，5，6…31231221057625671606163426753565322726162650253012321212013213212．对图像f(x,y)

6、(如图象1)进行处理，要求：①按下式二值化，计算二值图象的欧拉数；（8分）②计算二值化图像的信息量。（4分）（图像1）3.计算图像2在Δx=0,Δy=1时的灰度共生矩阵。(10分)（图像2）2003年武汉大学遥感信息工程学院《数字图像处理》试卷(B卷)参考答案及评分标准课程代号：课程名称：数字图像处理一、单项选择题（每小题1分，共10分）1.c2.d3.c4.d5.a6.d7.b8.c9.d10.c二、填空题（每空1分，共15分）1.采样（或抽样）量化2.频率域3.（空间）坐标变换灰度内插（或确定像元灰度）（不分先后）4.伪彩色增强

7、假彩色增强（或合成）（不分先后）5.-1-1-1-101000-101111-101（不分先后）6.（1像元）连接成分数孔数7.连接成分孔8.无失真（无损）编码有失真（有损）编码三、名词解释（每小题3分，共15分）1.灰度直方图是指反映一幅图像各灰度级像元出现的频率。2.邻域是指一个像元（x,y）的邻近（周围）像元形成的像元集合。即{（x+p,y+q）}p、q为任意整数。3.中值滤波是指将当前像元的窗口（或邻域）中所有像元灰度由小到大进行排序，中间值作为当前像元的输出值。4.直方图规定化是指将原图象灰度直方图变成规定形状的直方图而对

8、图象作修正的增强方法。5.模板匹配是指对象物的图案以图象形式表现时，根据该图案与一幅图像各部分的相似度，从而求得对象物在图象中位置的操作。四、判断改错题（每小题2分，共10分）1.(√)2.(×)改正：中值滤波不是一种边缘增强算子。或