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1、对分圣2014年第6期·总第240期【经贸管理】我国东部地区人口年龄结构变化对消费的影响研究基于1989—2O11年数据的实证分析张乐(华侨大学厦门工学院,福建厦门361021)[摘要]采用1989—2011年间我国东部地区各省市的面板数据,建立简约型计量模型,将实际利率、通货膨胀率和城乡收入比三个控制变量也纳入模型,分析东部地区居民消费率与人口年龄结构之间的关系,结果表明:人口年龄结构变化、少儿抚养比下降和老年抚养比上升、居民消费支出及预期的不确定性和持续扩大的贫富差距是我国东部地区居民消费率明显偏低的重要原因。为此,提出完善生育政策和社会保障体系等对策建议。[关键词】人口年龄结构;
2、抚养比;老龄化;面板数据分析;生命周期假说[中图分类号]F126.1[文献标识码]A[文章编号]2095—3283(2014)06—0118—03一、引言非常少,因此,对此进行深入的分析有着重要的现实改革开放30年来,我国经济迅速发展,但是居民的意义。消费率与经济增长比例不相匹配。1989年我国居民的二、国内外相关研究消费率为46.4%,2011年下降至27%,年均降幅近1%。美国经济学家ModiglianiFraneo提出的生命周期假这种不寻常的高增长低消费问题一直困扰着我国经济,说首次把年龄因素导入了消费和储蓄函数。认为人们在扩大内需,拉动消费成为需要着力解决的经济问题。从年轻时劳
3、动和储蓄,以备将来养老之用,在整个生命周期地域角度看,在我国经济增速最快、发展水平最高的东部中储蓄扮演了跨期平滑消费的作用。就国家而言,如果地区,1989-2011年居民消费率均值仅为35.38%,比同一个国家的少儿抚养比高于老年抚养比,储蓄率将会较期中部、西部和全国的居民消费率均值分别低8.85%、低,消费率将会较高,反之则反是。现有人口年龄结构对11.41%和6.29%。长此以往,消费不足必然会制约我国消费率影响研究都是建立在生命周期理论假设之上的,东部地区经济系统的平稳运行。但其结论并不一致。近年来,我国居民消费率偏低的问题一直是国内外袁志刚、宋铮(2000)的研究结论认为,人口
4、年龄结构学者的研究热点,对这一现象提出的主要解释因素有:我变化是导致我国城镇居民平均消费倾向急剧下降的一个国居民的消费习惯、预防性储蓄,流动性约束和收入分配重要原因。王德文等(2004)对宏观储蓄进行了研究,结不公等。但是大多研究都没有考虑到人口年龄因素可能果表明少儿抚养负担、老年抚养负担和总抚养负担对储会对消费产生的影响。具体表现为:我国实施计划生育蓄率都有着显著的负影响。赫瑞卡等(2006)研究发现,政策以来,少儿抚养比剧减,老年抚养比逐渐增加,人口影响中国居民储蓄率的主要因素有:少儿抚养比、老年抚结构迈人老龄化。这一变化在经济发达、政策执行相对养比、真实利率和储蓄率,其中,少儿抚
5、养比和储蓄率负严格的东部地区尤为明显,1989-2011年东部地区的少相关,老年抚养比和储蓄率正相关。李文星等(2008)认儿抚养比均值为30.29%,同时期全国和中部、西部地区为,我国人口年龄结构变化并不是居民消费率过低的原的均值分别为34.56%、34.28%和40.06%;东部地区老因。李春琦(2009)认为我国人口结构变化是农村居民消年抚养比的均值为12.01%,而同期全国和中西部地区的费率偏低的原因。均值分别为10.43%、9.85%和9.17%,东部地区人口老本文基于我国各省级行政区1989-2011年的面板龄化的程度和速度表现十分突出,这一变化是否是我国数据,针对东部地区
6、人口老龄化对消费率的影响进行实东部地区居民消费不振的成因?国内学者对此研究的还证研究,并对结果进行解读。[作者简介]张乐(1983一),女,汉族,河南南阳人,硕士,讲师,研究方向:应用数理统计。l182014年第6期·总第240期对外分圣三、计量模型和数据用下述方法进行判断:首先通过F检验和LM检验判定(一)计量模型是采用固定或随机效应模型,还是混合数据模型进行估本文在建立计量模型时,并不根据特定的消费函数计;当确定使用固定或随机效应模型后,再根据Hausman进行分析,因为不同消费函数的假定前提可能是冲突的。检验,在两者间选择最优的估计模型。并且,在本文所选择的样本时期内,我国处于改
7、革阶段,表2列出了上述步骤的检验结果。F统计量和LM经济体制波动较大,这与大多数消费模型假定的经济制统计量卡方值分别为11.48和99.01,均远大于1%的临度稳定的背景并不相符。因此,本文采用简约型模型,建界值,这说明固定效应和随机效应都是显著的。因此,根立如下回归方程来研究我国东部地区人口年龄结构变化据这个结果可排除混合数据模型,但还需要在固定和随对消费率的影响。机效应模型上做进一步检验。cgdp“:p0+plgit+p2yd.,+B3od
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