数据结构习题与答案--图.doc

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1、第7章图9一、单选题01、在一个图中,所有顶点的度数之和等于图的边数的倍。A.1/2B.1C.2D.402、在一个有向图中,所有顶点的入度之和等于所有顶点的出度之和的倍。A.1/2B.1C.2D.403、有8个结点的无向图最多有条边。A.14B.28C.56D.11204、有8个结点的无向连通图最少有条边。A.5B.6C.7D.805、有8个结点的有向完全图有条边。A.14B.28C.56D.11206、用邻接表表示图进行广度优先遍历时,通常是采用来实现算法的。A.栈B.队列C.树D.图07、用邻接表表示图进行深度优先遍历时,通常

2、是采用来实现算法的。A.栈B.队列C.树D.图08、一个含n个顶点和e条弧的有向图以邻接矩阵表示法为存储结构,则计算该有向图中某个顶点出度的时间复杂度为。A.O(n)B.O(e)C.O(n+e)D.O(n2)09、已知图的邻接矩阵,根据算法思想,则从顶点0出发按深度优先遍历的结点序列是。A.0243156B.0136542C.0134256D.036154210、已知图的邻接矩阵同上题,根据算法,则从顶点0出发,按广度优先遍历的结点序列是。A.0243651B.0123456C.0423156D.013425611、已知图的邻接表

3、如下所示,根据算法,则从顶点0出发按深度优先遍历的结点序列是。A.0132B.0231C.0321D.012312、已知图的邻接表如下所示,根据算法,则从顶点0出发按广度优先遍历的结点序列是。A.0321B.0123C.0132D.031213、图的深度优先遍历类似于二叉树的。A.先序遍历B.中序遍历C.后序遍历D.层次遍历14、图的广度优先遍历类似于二叉树的。A.先序遍历B.中序遍历C.后序遍历D.层次遍历15、任何一个无向连通图的最小生成树。A.只有一棵B.一棵或多棵C.一定有多棵D.可能不存在()16、对于一个具有n个结点和

4、e条边的无向图,若采用邻接表表示,则顶点表的大小为,所有边链表中边结点的总数为。A.n、2eB.n、eC.n、n+eD.2n、2e17、判断有向图是否存在回路,可以利用算法。A.关键路径B.最短路径的DijkstraC.拓扑排序D.广度优先遍历18、若用邻接矩阵表示一个有向图,则其中每一列包含的“1”的个数为。A.图中每个顶点的入度B.图中每个顶点的出度C.图中弧的条数D.图中连通分量的数目19、求最短路径的Dijkstra算法的时间复杂度是___。A.O(n)B.O(n+e)C.O(n2)D.O(n*e)20、设图G采用邻接表存

5、储,则拓扑排序算法的时间复杂度为。A.O(n)B.O(n+e)C.O(n2)D.O(n*e)21、带权有向图G用邻接矩阵A存储,则顶点i的入度等于A中。A.第i行非∞的元素之和B.第i列非∞的元素之和C.第i行非∞且非0的元素个数D.第i列非∞且非0的元素个数22、一个有n个顶点的无向图最多有条边。A.nB.n(n-1)C.n(n-1)/2D.2n23、对于一个具有n个顶点的无向图,若采用邻接矩阵表示,则该矩阵的大小是。A.nB.(n-1)2C.n-1D.n224、对某个无向图的邻接矩阵来说,。A.第i行上的非零元素个数和第i列的

6、非零元素个数一定相等B.矩阵中的非零元素个数等于图中的边数C.第i行上,第i列上非零元素总数等于顶点vi的度数D.矩阵中非全零行的行数等于图中的顶点数25、已知图的表示如下,若从顶点a出发按深度搜索法进行遍历,则可能得到的一种顶点序列为。A.abecdfB.acfebdC.aebcfdD.aedfcb926、已知图的表示如上题,若从顶点a出发按广度搜索法进行遍历,则可能得到的一种顶点序列为。A.abcedfB.abcefdC.aebcfdD.acfdeb27、有向图的邻接表存储结构如下图所示,则根据有向图的深度遍历算法,从顶点v1

7、出发得到的顶点序列是。A.v1,v2,v3,v5,v4B.v1,v2,v3,v4,v5C.v1,v3,v4,v5,v2D.v1,v4,v3,v5,v228、有向图的邻接表存储结构如上题所示,则根据有向图的广度遍历算法,从顶点v1出发得到的顶点序列是。A.v1,v2,v3,v4,v5B.v1,v3,v2,v4,v5C.v1,v2,v3,v5,v4D.v1,v4,v3,v5,v229、一个图中有n个顶点且包含k个连通分量,若按深度优先搜索方法访问所有结点,则必须调用次深度优先遍历算法。A.kB.1C.n-kD.n30、以下不正确的说法

8、是。A.无向图中的极大连通子图称为连通分量B.连通图的广度优先搜索中一般要采用队列来暂存刚访问过的顶点C.图的深度优先搜索中一般要采用栈来暂存刚访问过的顶点D.有向图的遍历不可采用广度优先搜索方法二、填空题01、在有向图中,以顶点v为终点的边的数目

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