基于SBM模型的我国高技术产业R＆D效率评价实证分析-论文.pdf

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1、2014年8月西南科技大学学报：哲学社会科学版Aug．2014第31卷第4期JournalofSouthwestUniversityofScienceandTechnologyVo1．31No．4基于SBM模型的我国高技术产业R&D效率评价实证分析严夏安庆贤(1．西南科技大学计划财务处四川绵阳621010；2．中国科学技术大学管理学院安徽合肥230026)【摘要】本文运用2011—2012年高技术产业统计年鉴相关面板数据，基于松弛变量度量的SBM模型对高技术产业R&D活动的相对效率进行测算，数据测算结果发现显示近70％

2、行业的R&D活动是低效率的，并且高技术产业的各行业发展并不均衡。从整体来看，我国高技术产业R&D活动的投入产出效率普遍不高，需优化资源配置。文章针对高技术产业R&D投入产出变量松弛的测度结果提出相应的改进建议，对非DEA有效的决策单元提出效率改进。【关键词】高技术产业；DEA；SBM模型；效率评价【中图分类号】F270【文献标志码】A【文章编号】1672—4860(2014)04—0026—05TheEmpiricalAnalysisofHigh-techIndustryR&DEficiencyEvaluationBa

3、sedonSBMModelinChinaYANXia，ANQing．xian(1．OficeofFinance，SouthwestUniversityofScienceandTechnology，Mianyang621010，Sichuan，China；2．SchoolofManagement，UniversityofScienceandTechnologyofChina，Hefei230026，Anhui，China)Abstract：Thispaperusesrelevantpaneldataofhigh-tech

4、industryStatisticalYearbookin2011-2012．Theauthorusesslacks—basedmeasure(SBM)modeltocalculaterelativeefficiencyofhigh—techindustryR&Dactivities，wefoundthatthedatacalculationresultsshownearly70％oftheindustry’SR&Dactivi—tyareineficient，andthedevelopmentofeachhigh-t

5、echindustryisnotbalanced．Overall，theinput．out．puteficiencyofChina’Shigh—techindustryR&Dactivitiesisgenerallynothigh；weneedtooptimizetheallocationofresources．Thispaperproposedcorrespondingsuggestionsbyfocusingonthecalculationre．suhsofinputandoutputslackedvariable

6、s，andproposedeficiencyimprovementstonon．DEAeffectivedecisionmakingunitsaswel1．Keywords：High—techindustryR&D；DEA；SBMmodel；Eficiencyevaluation价的研究很少，这不利于全面了解我国高技术产业一、引言的效率发展情况，因此对高技术产业的R&D效率发高技术代表了一个国家或地区在科技方面的发展水平的研究是急需和必要的。展和竞争力，高技术的发展主要来源是R&D活动。二、我国高技术产业R&D研究现状

7、它对推动国民经济发展、产业结构的调整以及生产率和经济效益的提高都起到至关重要的作用，如何高技术产业通常指以高新技术为基础，研究与提高一个国家的高技术产业R&D效率是十分重要开发在生产或服务中起关键作用的产业部门。20的。目前基于SBM模型对高技术产业R&D效率评世纪80年代中期后，我国高技术产业才开始起步，收稿日期：2014—01—03作者简介：严夏(1987一)，女，四川成都人，硕士。研究方向：技术管理与创新，决策分析。安庆贤(1988一)男，安徽蚌埠人，博士在读。研究方向：DEA，供应链优化，多属性决策。第4期严夏

8、，等基于SBM模型的我国高技术产业R&D效率评价实证分析27如今已经取得飞速的发展。《中国高技术产业统计发效率的对策建议。结合国内外学者对高技术年鉴》和《中国统计年鉴》显示2000年一2012年年产业R&D的研究现状，发现大多研究主要是运用期间，我国高技术产业发生翻天覆地的变化，高技术DEA方法，并且是仅运用传统的DEA模型，CC