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时间:2020-05-04
《天然电场法在煤矿水害隐患探测中的应用-论文.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第29卷第2期矿业工程研究V01.29No.22014年6月MineralEngineeringResearchJun.2014doi:10.13582/j.enki.1674—5876.2014.02.007天然电场法在煤矿水害隐患探测中的应用尹丽,黄采伦,王靖,李朝仕,陈红钊(1.湖南科技大学信息与电气工程学院,湖南湘潭411201;2.湖南科技大学机械设备健康维护重点实验室,湖南湘潭411201;3.湖南省煤炭科学研究所,湖南长沙410000)摘要:鉴于煤矿透水事故的危害性,如何能够快速探明煤矿矿区水体分布及其水量是防止和避免煤矿水害事故发生的关键问题.在分析了已知各种用于矿
2、区水害隐患探测方法存在易受干扰、分析结果多解性等不足后,提出的天然电场探测方法能较好识别出地下水和地下裂隙等特征信息.阐述了天然电场探测系统的基本原理,通过五亩冲煤矿水害隐患探测的实际应用与验证,验证了天然电场探测技术对煤矿水害防治的有效性和可靠性.关键词:水害隐患;天然电场探测;三维分析中图分类号:TD745文献标志码:A文章编号:1672—9102(2014)02—0029—04ApplicationofnaturalelectricfieldmethodtothecoalminewaterdisastershazarddetectionYINLi,HUANGCailun,WA
3、NGJing,LIChaoshi,CHENHongzhao(1.SchoolofInformationandElectricalEngineering,HunanUniversityofScienceandTechnology,Xiangtan411201,China;2.HunanProvincialKeyLaboratoryofHealthMaintenanceforMechanicalEquipment,HunanUniversityofScienceandTechnology,Xiangtan411201,China;3.HunanCoalScientificResearc
4、hInstitute,Changsha410000,China)Abstract:Inviewofcoalminefloodingaccidentharms,howtoquicklyfindoutthewaterdistributionincoalminingareaanditswaterprioristhekeyissuetopreventandavoidaccidentsofcoalminewaterdisasterfromoccurring.Afteranalysisofthevariousknownforminewaterdisastershazarddetectionme
5、thodsthataresusceptibletointerference,uniqueness,etc,thenaturalelectricfielddetectiontechnologyisputforwardtoidentifythegroundwaterandundergroundfissureinformation.Thebasicprincipleofthenaturalelectricfielddetectionsystemisexpounded.ThepracticalapplicationinhiddenwaterdisasterinWumuchongCoalMi
6、neshowsthatnaturalelectricfielddetectiontechnologyhasthevalidityandreliabilitytopreventandcontrolcoalminewaterhazards.Keywords:hiddenwaterdisaster;naturalelectricfielddetection;threedimensionalanalysis煤矿透水事故是煤矿开采中较为常见、且危害高、探测难度大.由于煤矿的复杂性和已有技术的极大的主要事故之一.煤矿采空区及地下断层是煤局限性等原因,探测结果都不是唯一的,存在多解矿安全生产的重
7、大隐患,也是引发煤矿水灾的重要性.而天然电场探测方法具有探测效率高、可连续因素.煤矿水灾隐患探测的特点是需要探测的范围扫描、成本低等优点,同时与其他的物探方法相比广、隐患深度大、矿区地下结构复杂、仪器装置要求较,具有勘探效率高,准确率高,对地下水和地下裂收稿日期:2014—02—20基金项目:湖南省高校创新团队资助项目(湘教通[2010]2012)通信作者:黄采伦(1968一),贵州黔西人,博士,研究员,研究方向:智能检测、故障诊断、自动化系统等.E—mail:cai
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