基于内容过滤的农资电子商务推荐系统-论文.pdf

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1、2014年第23卷第3期http：／／www．c-S·a．org．cn计算机系统应用基于内容过滤的农资电子商务推荐系统①徐玲玲，一，孙丙宇r，方薇(中闰科学技术大学信息科学技术学院，合肥230039)0(中国科学院合肥智能机械研究所，合肥230031)摘要：随着农业信息化的发展，农业类网站已经成为农业用户、合作社和农资公司等获取信息的重要渠道．结合中国现代化农资经营电子商务平台，提出了基于内容过滤的推荐技术，采用四元组构建用户偏好模型，引入遗忘因子挖掘和更新偏好模型，并根据产品模型和用户偏好模型的相似度向用户推荐产品．

2、实验结果表明，基于内容过滤的推荐算法可使农资电子商务平台的产品浏览率和购买率得到提高．关键词：农资电子商务；推荐系统；内容过滤；用户兴趣；遗忘因子Content--BasedFilteringRecommendationSysteminAgriculturalE·-commerceXULing-Ling’，SUNBing—Yu‘’，FANGWei‘(SchoolofInformationScienceandTechnology，UniversityofScienceandTechnologyofChina，Hefei2

3、30026，China)(Instituteofintelligentmachine，ChineseAcademyofSciences，Hefei230031，China)Abstract：Astheagricultureinformationdeveloping，agriculturalwebsiteshavebecomeanimportantchannelforaccessinginformationforagriculturalusers，cooperativesandagriculturalcompanies．

4、CombinedwithChinesemodemagriculturalbusinesse-commerceplatform，content-basedfilteringrecommendationtechnologyisproposed，adoptingfour-tupletoconstructuserinterestmodel，introducingforgettingfactortominingandupd~euserpreference，andgeneratingrecommendationsdepending

5、onthesimilarityofproductmodelandpreferencemode1．Bythepracticaltests，theresultsshowthatContent-basedfilteringrecommendationalgorithmcaneffectivelyimprovethepurchaserate．Keywords：agriculturale-commerce；recommendationsystem；content—basedfiltering；userpreference；for

6、gettingfactor1引言行推荐时，把该用户的用户兴趣模型协同所有项目的个性化推荐系统是互联网信息过载问题的产物，特征矩阵进行相似度计算，系统通过相似度推荐产品_3]它根据用户兴趣、爱好、习惯，以及各个用户之间的如何充分挖掘用户的兴趣并向用户有效推荐产品是当相关性向特定用户在线推荐相关内容，提供浏览建议，前研究的热点．文献【4]研究如何利用基于内容与协作过为用户进行个性化服务【1j．目前成功的个性化推荐系滤模型建立信息推荐系统．文献}5】利用基于内容过滤技统包括亚马逊、CDNow．corn、Barnes&Nobl

7、e．corn、术设计了一个针对航天领域文献的推荐系统．MovieFinder．com等【．结合中国现代化农资经营电子商务平台，基于内近年来，推荐算法主要有基于内容过滤和协同过容过滤的推荐系统建立了用户兴趣模型和产品模型，滤．基于内容过滤推荐技术的基本思想是：根据用户行设计了兴趣挖掘算法和基于内容过滤的推荐算法，其为挖掘出用户兴趣，提取用户的兴趣特征，形成特征向中采用四元组模型建立用户兴趣模型，将农产品地域量，通过加权的方式使具有较高区分度的特征具有较性特征引入挖掘过程中，引入遗忘因子来更新用户兴大的权重，形成用户的兴趣

8、模型．当需要对某个用户进趣，并解决了相似性计算问题。实现产品推荐．①基金项目：十二五国家科技支撑计划(2012BAH2OBo0)收稿时间：2013．08．13；收到修改稿时间：2013—09—12SystemConstruction系统建设83计算机系统应用http：／／www．c—S—a．org．cn2014年第23卷第3期2用