基于聚类-判别分析的风电场概率等值建模研究-论文.pdf

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1、第34卷第28期中国电机工程学报Vo1．34No．28Oct．5，201447702014年10月5日ProceedingsoftheCSEE~2014Chin．Soc．forElec．EngDOh10．13334~．0258-8013．pcsee．2014．28．004文章编号：0258—8013(2014)28—4770-11中图分类号：TM743基于聚类一判别分析的风电场概率等值建模研究朱乾龙，韩平平，丁明，张晓安，石文辉2(1．合肥工业大学教育部光伏系统工程研究中心，安徽省合肥市230009；2．中国电力科学研究院，北京市海淀区100192)ProbabilistieEquivale

2、ntModelforWindFarmsBasedonClustering-diseriminantAnalysisZHUQianlong，HANPingping，DINGMing，ZHANGXiaoan，SHIWenhui(1．PhotovoltaicSystemResearchCenterofMinistryofEducation，HefeiUniversityofTechnology,Hefei230009，AnhuiProvince，China；2．ChinaElectricPowerResearchInstitute，HaidianDistrict，Beijing100192，Chi

3、na)ABSTRACT：Basedonthecoherenceinfluencingfactors，a电机组聚合分类，并根据Fisher判别分析进行聚类结果的显newequivalencingmodelingmethodforsquirrel-cage著性检验。在综合考虑风电场全年风资源统计信息和系统侧inductiongenerator(SCIG)-basedwindfarmwasproposed．不同类型故障发生比例的基础上，以概率最大的机群划分结Therotorspeedvectorsofthewindturbinesweresampledin果，建立风电场概率等值模型。使用DIgSI

4、LENTPowerdiferentcombinationsofoperatingconditonandshort-circuitFactory平台进行风电场机电暂态仿真，并与传统等值模型faults．Thetwo—stepclustermethodwasutilisedtodividethe和详细模型对比。仿真结果表明，该文提出以转速向量作为windturbinesintogroups，andthesignificancebetween分群判据是合理的，所建立的风电场概率等值模型能较全面differentgroupswastestedwiththeFisherdiscriminant表征风电

5、场全年的运行外特性，具有重要的工程应用价值。analysis．Consideringannualwindresourcestatisticsofwind关键词：风电场；鼠笼型风电机组；转速向量；two—step分farmsandtheratesofdiferentsystemfaulttypes，the类法；Fisher判别法；概率等值模型probabilisticequivalentmodelforwindfarmwasestablisheddependingonthelargestprobabilitygroupresult．The0引言electromechanicaltransien

6、tmodelofwindfarmwassimulatedonDIgSILENTPowerFactoryplatformandtheresultswere目前，适用于离线暂态稳定性分析的风电场等comparedtothatofthetraditionalequivalentmodeland值建模大多基于电力系统同调等值思想。传统电力detailedmode1．Thesimulationresultsrevealthatitis系统动态等值中，发电单元间的同调性可依据暂态reasonablethatthespeedvectorwasconsideredas过程中发电机转子摇摆曲线提供的信息进行判

7、别。cluster-dependentindex．Theprobabilisticequivalentmodelis研究表明，机组的同调性主要与3个因素有关：abletoreflectannualexternalcharacteristicsofwindfarm，and1)故障扰动类型；2)发电机组运行工况；3)网hasagreatvalueinengineeringapplications．络拓扑结构[1]