毕业设计(论文)-基于人脸识别的疲劳驾驶检测系统的研究

毕业设计(论文)-基于人脸识别的疲劳驾驶检测系统的研究

ID:5491937

大小:1.34 MB

页数:45页

时间:2017-12-15

毕业设计(论文)-基于人脸识别的疲劳驾驶检测系统的研究_第1页
毕业设计(论文)-基于人脸识别的疲劳驾驶检测系统的研究_第2页
毕业设计(论文)-基于人脸识别的疲劳驾驶检测系统的研究_第3页
毕业设计(论文)-基于人脸识别的疲劳驾驶检测系统的研究_第4页
毕业设计(论文)-基于人脸识别的疲劳驾驶检测系统的研究_第5页
资源描述:

《毕业设计(论文)-基于人脸识别的疲劳驾驶检测系统的研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、本科毕业设计(论文)基于人脸识别的疲劳驾车检测系统的研究本科毕业设计(论文)基于人脸识别的疲劳驾车检测系统的研究学院(系):电气工程学院专业:测控技术与仪器学生姓名:学号:指导教师:答辩日期:摘要摘要近些年由于人们的生活节奏快,工作压力大,因疲劳问题而引起的事故时有发生,疲劳驾驶而酿成的惨剧更是使我们警钟长鸣。为了解决这个问题,本次毕业设计着重讨论一种基于ASM模型的人脸识别算法和一种疲劳驾驶的面部特征判定标准。本文的主要内容是:首先,简要介绍此次研究的课题意义,再介绍人脸识别和疲劳检测的一些相关的背景知识,由于此次课题是疲劳驾驶的检测,所以介绍的重点是关于疲劳

2、驾驶的检测研究。其次,讨论疲劳的判定方法,这一部分主要是对疲劳特征的选择研究,涉及到人眼睛和嘴的形状的疲劳特征分析,然后进行疲劳分析的综合。然后,详细介绍ASM模型的定义,在这一部分中还介绍了ASM的算法、区域收敛方法以及判定收敛的依据,另外,在这部分中将给出算法实现步骤的流程图。再后,主要内容是图像处理与识别,其中包括图像的预处理和手工描点方法所需要确定的参量,以及如何用matlab程序得到这些参量。程序的流程图也在这一章展示。关键词 人脸识别;疲劳检测;疲劳特征;动态形状模型II摘要AbstractRecentlyasthefastpaceoflifeand

3、heavyworkpressure,accidentscausedbyfatiguehappenedfrequently.Trafficaccidentdisasteriscausingthebellstoring.Tosolvethisproblem,thegraduationprojectfocusedonafacerecognitionalgorithmbasedonASMmodelandafacialfeaturesdeterminationstandardsoffatiguedriving.Themaincontentsare:First,therei

4、sabriefintroductionoftheresearch,therelevantbackgroundknowledgeoffacerecognitionandfatiguetestingwillbegivenlater.asitisthedetectionoffatiguedrivingthatwearetakingcareof,wewillmainlyfocusontheit.Secondly,wewilllearnthejudgingmethodsoffatigue,thepartchoiceofthefatiguecharacteristicsis

5、studiedhere,thefatiguecharacteristicsofeyesandmouthisanalyzed,thenwewillcomprehensivelyanalysisthem.Then,theprincipleandmethodofASMpersonfacerecognitiontechnologyisstudied.In thissection,wewilldescribetheASMalgorithm,thecovergencemethodandthebasisofdeterminingconvergence.Theflowchart

6、ofalgorithmwillalsobegivenflowchartinthispart.Finally,wewillshowpicturepre-treatmentmethods andpicturerecognition,thispartincludestheimagepre-processing,theneededparametersandhowtousethe matlab programtogettheparameters.Theideaandflowchartofthemainprogramwillbegiven.Keywords FaceReco

7、gnition;FatigueDetection;FatigueCharacteristics;ActiveShapemodelsII目录摘要IAbstractII第1章绪论11.1课题背景和意义11.2研究现状31.3本文主要研究内容6第2章疲劳分析和疲劳检测82.1疲劳驾驶特征综述82.2具体特征分析92.2.1疲劳驾驶眼部特征分析92.2.2疲劳驾驶嘴的特征分析102.2.3原始数据的获取122.3眼睛和嘴特征的综合分析132.4本章小结14第3章ASM人脸识别算法153.1ASM模型的定义153.2ASM人脸识别的优势153.2.1ASM搜索算法的特点1

8、53.2.2几种识别方式

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。