海康威视周界防范系统引导方案.doc

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1、海康威视周界防范系统自动跟踪引导方案V2.1专业资料第1章概述2第2章需求分析22.1主动红外报警系统的存在以下的问题22.2智能视觉监控系统的优势2第3章应用场景2第4章系统介绍24.1系统架构24.2系统组成24.3系统特点24.4智能功能24.5智能监控管理平台介绍24.5.1实时监控功能24.5.2管理配置功能24.5.3报警联动功能24.6系统清单2第5章应用案例2第6章注意事项26.1摄像机安装条件26.2场景选择要求26.3不适合做智能视频分析的场景2专业资料第1章概述随着经济的提高，城市和城市化进程在不断的发展，各种社会矛盾和暴力事

2、件逐渐增多，政府和相关部分对加强城市各地联网型监控系统越来越重视，当前城市和小区监控系统建设使用监控录像存储，事件发生后调取查阅的式，这种式在一定程度上满足了社会的需求，但是无法避免事态趋于恶化.传统的视频监控系统存在以下几面的问题：n监控时间：视频监控系统在大部分情况下，视频源的视频画面并没有被安全人员看到，很可能在这些时间就有值得注意的异常现象出现。人不可能24小时不间断的盯着监视器，研究表明，人连续监视某个画面22分钟以后，会丢失90%以上的画面信息。n数据分析困难：传统视频监控系统缺乏智能因素，需要24小时完整的录像，占用大量磁盘存储空间，

3、而且录像数据无法被有效的分类存储，最多只能打上时间标签，数据分析工作变得非常耗时，很难获得全部的相关信息。n被动监控：目前的监控系统大部分情况下都仅起到一个“录像”的工作，即将一段时间的视频源使用DVR录制下来，异常情况甚至于突发事故已经发生之后，再进行事后的查验，但此时损失和影响已经造成，无法挽回，完全是一种“亡羊补牢”式的“被动监控”。现阶段行业界报警器材及系统主要有以下几种：nl主动红外报警系统nl微波墙式报警系统n智能视觉监控系统nl电子围栏报警系统智能视频（IV，IntelligentVideo）源自计算机视觉（CV，ComputerVi

4、sion）技术。计算机视觉技术是人工智能（AI，ArtificialIntelligent）研究的分支之一，它能够在图像及图像描述之间建立映射关系，从而使计算机能够通过数字图像处理和分析来理解视频画面中的容。而视频监控中所提到的智能视频技术主要指的是“自动的分析和抽取视频源中的关键信息”专业资料。如果把摄像机看作人的眼睛，智能视频系统或设备则可以看作人的大脑。智能视频技术借助计算机强大的数据处理功能，对视频画面中的海量数据进行高速分析，过滤掉用户不关心的信息，仅仅为监控者提供有用的关键信息。智能视频解决案以数字化、网络化视频监控为基础，用户可以设置

5、某些特定的规则，系统识别不同的物体，同时识别目标行为是否符合这些规则，一旦发现监控画面中的异常情况，系统能够以最快和最佳的式发出警报并提供有用信息，从而能够更加有效的协助安全人员处理危机，最大限度的降低误报和漏报现象，切实提高监控区域的安全防能力。第1章需求分析在界防护手段中采用最多的是主动红外对射报警探测器加总线制报警主机的式，这种式具有技术成熟、可靠性高、易扩展、操作简便等优点,不能清晰体现报警的物体或者人员的体态特征。2.1主动红外报警系统的存在以下的问题主动红外报警系统主要是由主动红外探测器和报警主机这两个基本部分组成，根据需要还会配置计算

6、机管理软件、报警联动板、联动显示板、报警打印机等等。主动红外是指这种报警探测器本身发射红外线束，由发射端和接收端两部分组成。存在问题是：1.当夜间100以上较长对射式红外报警时，保安值班人员无法及时判断准确的位置，如果使用摄像机联动进行抓拍很难做到准确，往往出事之后靠录像资料分析可疑人员。2.如果采用近距离的红外对射装置（40米以）同加摄像机联动是可以的，但工程造价和线缆较多，施工难度较大。3.树叶遮挡光速时会频繁造成误报。误报率比较高。2.2智能视觉监控系统的优势专业资料智能视觉监控系统是基于嵌入式智能视觉分析技术的监控跟踪系统，它具有穿越警戒线

7、、入侵检测等功能模块，可以很好地解决各种环境下遇到的各种各样的难题，自动跟踪球机还可以对进入区域的物体进行跟踪显示，保证细节外还可以对物体的运动轨迹进行记录，便日后取证。传统视频监控智能视觉监控监控持续性需要连续长时间盯着屏幕，容易导致保安人员眼睛疲劳、注意力下降。根据研究表明，人眼紧盯屏幕22分钟之后，注意力就会大幅下降，远低于正常水平（此时人眼只能察觉画面里不到5%的信息），因此实际使用时，无法达到真在意义上的7*24小时监控不需要一直紧盯屏幕，保安人员只需要在系统告警时进行确认即可。避免了保安人员因长时间观看屏幕造成疲劳而降低注意力，提高了保

8、安人员实际监控的效果，真正做到7×24全天候监控。监控有效性人眼观察围有限（理论上人眼水平最大视角为100°~120°，但