配电网经济性与可靠性协调的运行方式决策方法研究

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1、中文摘要配电网经济性与可靠性协调的运行方式决策方法研究摘要随着配电网规模的不断发展、网络结构与接线模式的日益复杂，使得配电网运行方式的选择愈加困难。当前，配电网运行方式的安排主要依靠运行人员的经验判断，缺乏科学的理论指导与技术支撑，容易造成配电网运行方式不合理，导致系统运行出现安全风险、经济性与可靠性不协调等问题。因此，从配电网自身特点和运行要求出发，研究配电网运行方式的合理决策对降低系统运行风险、实现配电网运行经济性与可靠性的协调具有重大的理论与现实意义。基于此，论文从配电网运行经济性与可靠性协调的角度出发，进行了较为深入的分析和研究，论文的主要研究

2、内容如下：①对配电网不同运行方式的损耗与可靠性进行了分析。通过对典型接线模式下配电网开关不同开合状态的损耗分析表明，配电网运行方式的改变对损耗具有重要的影响，可通过配电网运行方式的合理安排降低损耗。通过对典型接线模式下配电网开关不同开合状态的可靠性分析表明，配电网运行方式的改变对可靠性具有重要的影响，可通过配电网运行方式的合理安排提高可靠性。通过配电网不同运行方式的损耗与可靠性分析，为配电网经济性与可靠性协调的运行方式决策奠定了一定的理论基础。②为了实现配电网运行经济性与可靠性的协调，提出了可靠性约束条件下配电网低损耗运行方式决策模型及求解方法。以供电

3、可靠性指标约束为前提，以决策周期内电能损耗最小为目标，建立计及网络结构、检修计划在内为约束条件的决策模型。针对模型的特点，提出一种结合改进随机变异策略的进化规划算法，在决策周期内负荷预测的基础上，通过对配电网络开关状态向量的寻优搜索，确定可靠性约束下配电网损耗最低的运行方式。所提模型可以有效地协调配电网运行的经济性与可靠性、指导配电网运行方式的安排与检修计划的实施；同时，所提算法能够使运行方式的决策自动匹配网络结构约束，能够避免大量的无效搜索、提升算法的搜索效率。③为了进一步协调配电网运行经济性与供电可靠性、并得到更加优质的电能，建立了基于模糊综合评价

4、的配电网运行方式多目标决策模型。以决策周期内系统II中文摘要电能损耗最小、系统供电不可靠率最低、系统节点电压偏移量最小为目标，考虑网络结构、检修计划在内的多种约束条件，在决策周期内负荷预测的基础上，确定一种满足配电网多目标综合最优的运行方式。所提模型可以有效协调配电网运行的经济性与可靠性，并保证配电网的供电质量；同时，可根据配电网自身特点、运行状况及对配电网运行的不同需求赋予各目标不同的权重，可以满足配电网运行对相关指标的特殊需求，具有更广泛的适用性。论文围绕配电网经济性与可靠性协调的运行方式决策方法进行了探索性研究，初步形成了配电网运行方式决策的研究

5、体系，为配电网运行方式决策的深入研究提供了新思路。关键词：配电网，经济性与可靠性协调，运行方式，决策方法，进化规划算法II英文摘要ABSTRACTWiththedevelopmentofthescaleofdistributionnetwork,thenetworkstructureandconnectionmodeofdistributionnetworkbecomemorecomplex,thustheoperationmodearrangementsfordistributionnetworkbecomemoredifficult.Current

6、lytheoperationmodefordistributionneworkisrelymainlyontheschedulingstaffs’experience,lackingscientifictheoreticalguidanceandtechnicalsupport.Itiseasytocausethedistributionoperationmodeunreasonable,rsultinginsystemoperationsecurityrisk,incoordinationofreliabilityandeconomy.Therefo

7、re,studythereasonabledecision-makingofoperationmodefordistributionnetworkisofgreattheoreticalandpracticalsignificancetoreducethesystemrisk,realizingthecoordinationofreliabilityandeconomyfromthefeaturesandtheoperationrequirementsofdistributionnetwork.Basedonthese,thispaperdoesani

8、n-depthanalysisandresearchonthesubjectfromtheth