基于matlab的数字图像处理毕业设计论文

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时间:2017-12-14

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1、摘要数字图像处理是一门新兴技术,随着计算机硬件的发展,数字图像的实时处理已经成为可能,由于数字图像处理的各种算法的出现,使得其处理速度越来越快,能更好的为人们服务。数字图像处理是一种通过计算机采用一定的算法对图形图像进行处理的技术。数字图像处理技术已经在各个领域上都有了比较广泛的应用。图像处理的信息量很大,对处理速度的要求也比较高。MATLAB强大的运算和图形展示功能,使图像处理变得更加的简单和直观。本文介绍了MATLAB语言的特点,基于MATLAB的数字图像处理环境,介绍了如何利用MATLAB及其图像处理工具箱进行数字图像处理,并通过一些例子来说

2、明利用MATLAB图像处理工具箱进行图像处理的方法。主要论述了利用MATLAB实现图像增强。关键词:MATLAB,数字图像处理,图像增强目录1绪论11.1课题研究目的及意义11.2国内外研究现状22数字图像处理的简介42.1什么是数字图像42.2基本特点62.3图像处理文件格式102.3.1MATLAB图像文件格式102.3.2图像类型113MATLAB基本知识介绍133.1MATLAB的概述133.3MATLAB语言的特点153.4MATLAB在图像处理中的应用174图像增强194.1空域变换增强194.1.1增强对比度194.1.2图像求反21

3、4.2空域滤波增强234.2.1基本原理234.2.2线性平滑滤波器244.2.3非线性平滑滤波器254.2.4线性锐化滤波器264.3频域增强284.3.1基本原理28i4.3.2低通滤波294.3.3高通滤波305.总结i1绪论本章简略介绍课题的研究目的及意义,该课题国内外研究现状以及论文内容安排等。1.1课题研究目的及意义数字图像处理(DigitalImageProcessing),就是利用数字计算机或者其他数字硬件,对从图像信息转换而得到的电信号进行某些数学运算,以提高图像的实用性。例如从卫星图片中提取目标物的特征参数,三维立体断层图像的重

4、建等。总的来说,数字图像处理包括点运算、几何处理、图像增强、图像复原、图像形态学处理、图像编码、图像重建、模式识别等。MathWorks公司推出的MATLAB软件是学习数理知识的好帮手。应用MATLAB友好的界面和丰富、实用、高效的指令及模块,可以使人较快地认识、理解图像处理的相关概念,逐步掌握图像信号处理的基本方法,进而能够解决相关的工程和科研中的问题。图像是人类获取和交换信息的主要来源,因此,图像处理的应用领域必然涉及到人类生活和工作的方方面面。随着人类活动范围的不断扩大,图像处理的应用领域也将随之不断扩大,已在国家安全、经济发展、日常生活中充

5、当越来越重要的角色,对国计民生的作用不可低估。1.2国内外研究现状数字图像处理最早出现于20世纪50年代,当时的电子计算机已经发展到一定水平,人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。数字图像处理作为一门学科大约形成于20世纪60年代初期。21早期的图像处理的目的是改善图像的质量,它以人为对象,以改善人的视觉效果为目的。图像处理中,输入的是质量低的图像,输出的是改善质量后的图像,常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。首次获得实际成功应用的是美国喷气推进实验室(JPL)。他们对航天探测器徘徊者7号在1964年发回的几千张月球照片使用了图像处

6、理技术,如几何校正、灰度变换、去除噪声等方法进行处理,并考虑了太阳位置和月球环境的影响,由计算机成功地绘制出月球表面地图,获得了巨大的成功。随后又对探测飞船发回的近十万张照片进行更为复杂的图像处理,以致获得了月球的地形图、彩色图及全景镶嵌图,获得了非凡的成果,为人类登月创举奠定了坚实的基础,也推动了数字图像处理这门学科的诞生。2数字图像处理的简介2.1什么是数字图像所谓数字图像就是把传统图像的画面分割成如图2-1所示的被成为像素(pictureelement,简称pixel。有时候也用pel这一简写词)的小的离散点,各像素的灰度值也是用离散值即整数

7、值来表示的。数字图像(digitalimagine)和传统的图像即模拟图像(picture)是有差别的。图2-1数字图像为了从一般的照片,景物等模拟图像中得到数字图像,需要对传统的模拟图像进行采样与量化两种操作(二者统称为数字化)。211.采样采样(sampling)就是把在时间上和空间上连续的图像变成离散点(采样点,即像素)的集合的一种操作。图像基本上是在二维平面上连续分布的信息形式要把它输入到计算机中,首先要把二维信号变成一维信号,因此要进行扫描(scanning)。最常用的扫描方法是在二维平面上按一定间隔顺序地从上方顺序地沿水平方向的直线(扫

8、描线)扫描,从而取出浓淡值(灰度值)的线扫描(Laster扫描)。对于由此得到的一维信号,通过求出每一特定间隔的值,可以得

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