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《基于LabVIEW的鸟声信号分析系统-论文.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库。
1、第39卷第3期昆明理工大学学报(自然科学版)Vo1.39No.32014年6月JournalofKunmingUniversityofScienceandTechnology(NaturalScienceEdition)Jun.2014doi:10.3969/j.issn.1007—855x.2014.03.009基于LabVIEW的鸟声信号分析系统王旭,伍星,潘楠(昆明理工大学机电工程学院,云南昆明650500)摘要:基于LabVIEW平台开发了一种具备多种分析功能且能够处理长数据文件的鸟声信号分析系统——so
2、ngLab.重点介绍了系统设计开发中的关键点:多控件的组合应用,能够实现一些依靠单个控件无法实现的界面操作;长数据处理,有效地解决了长数据的读取效率问题,特征信息的处理,实现对特征信息的提取,分析和注释.并进行了实验分析,结果表明该系统分析结果精确,能够为从事动物声学领域的研究者提供较完善的技术支持.关键词:LabVIEW;鸟声信号;多控件组合;长数据处理;特征信息中图分类号:TP319;TN911.72文献标志码:A文章编号:1007—855X(2014)03—0050—04BirdsongAnalysisan
3、dIdentificationSystemBasedonLabVIEWWANGXu,WUXing,PANNan(FacultyofMechanicalandElectricalEngineering,KunmingUniversityofScienceandTechnology,Kunming650500,China)Abstract:BasedontheLabVIEWplatform,abirdsonganalysissystem—SongLabwhichhasvarietyofanalysisfunction
4、sandcapacitytohandlethelargeamountofdatafilesisdeveloped.Keytechniquesinthissystemarethencomprehensivelyrelatedwithcorrespondinganalysisandannotationinthispaper:combinationofmulti—controlapplications,whichcanachievesomeinterfaceoperationsthatasinglecontrolcan
5、’tachieve;largedataprocessing,whichcansolvedatareadingeficiencyproblem;andtheprocessingoffeatureinformation,whichcanrealizethecharacteristicsofinformationextraction.Finally,thepracticalapplicationvalueisverifiedbyacousticsexperiment.Theresultshowstheeffective
6、nessandaccuracyofthissystem,whichcanprovideagoodtechnicalsuppo~forresearchesinthefieldofanimalacoustics.Keywords:LabVIEW;birdsong;combinationofcontrols;largedataprocessing;featureinformationO引言鸟类常通过鸣声进行信息的传播与交流,其鸣声具有丰富的生物学功能:如伴随不同行为,发出召唤、求偶、攻击、报警等鸣声,故也称动物的声行为
7、lj.对于不同物种或是相同物种产生的不同声行为,其鸣声亦会表现出不同的特征.研究鸟类的鸣声特征信息,在生物习性分析领域中有着重要的应用和意义.早期对鸟鸣声的研究多借助滤波器、频谱仪、示波器等一些信号分析仪器].近年来随着计算机技术及数字信号处理技术的迅速发展,对声信号的分析更多可借助具有经济适用、灵活性强、功能多样化和可扩展等优点的软件编程技术加以实现.目前国外已经成功研发出了一些相关的动物声学分析软件,如Syrinxj,ParatL4J,Batsoundl5j,收稿日期:2013—05—07.基金项目:国家自然
8、科学基金项目(51265018);云南省科技计划项目(2012FB129);云南省教育厅科学研究基金项目(2011J078).作者简介:王旭(1987一),男,博士研究生.主要研究方向:声信号处理、机械设备状态监测及故障诊断.E—mail:CSUWX@163.con通信作者:伍星(1973一),男,博士,教授.主要研究方向:声学故障诊断理论与方法、机械设备状态监测及故障诊
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