深究居民储蓄存款计量经济 .doc

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1、深究居民储蓄存款计量经济深究居民储蓄存款计量经济深究居民储蓄存款计量经济深究居民储蓄存款计量经济  一、问题的提出  1978年以来,随着我国国民经济的飞速发展,居民储蓄也出现高速增长的态势。进入90年代以后,我国居民储蓄存款余额始终保持两位数的增长速度。这对我国经济的进一步增长有着有利的一面,但也会带来一定程度的负面影响。所以国家相继出台了一系列积极的财政和货币政策,以刺激国内消费和投资需求,分流储蓄,但是居民储蓄依然持续增加。由于居民的储蓄存款直接影响着居民的消费行为,影响着货币的供给量,进而间接影响着国家经济的发展,

2、宏观调控的力度和效果。因此,对我国居民存款储蓄问题的深入研究就显得尤为重要,这有助于认清现状,做出合理的决策。  二、变量的选取及分析  目前,我国正处于改革时期,各种不确定性因素很多。因而,要分析各种因素对居民储蓄行为的影响,必须立足于我国的国情。1998年后,我国经济运行进入了一种新的体制约束状态,出现了明显的供给过剩,需求对经济增长的约束与拉动作用明显增强,投资、消费膨胀的内在动力明显不足;同时,由于我国市场机制尚不健全,市场经济发育不成熟,市场体制的控制力还有限,从而不能形成一种有效地传导机制。市场化改革对人们的经

3、济行为、心理行为带来了很大影响,银行开始考虑贷款风险,投资者开始考虑投资回报,而消费者也开始考虑最佳的消费时机和预期收入。  这说明,我们的微观经济层面已生长出一种内在的约束机制,然而社会各个方面对这些积极的因素还很不适应,微观主体内在约束机制较强与宏观经济市场传导机制不畅之间的矛盾,导致了投资行为受阻、消费行为审慎和储蓄持续稳定增长。当前影响我国居民储蓄的因素有很多,概括起来有以下几点:居民对社会经济形势的预期、可选择的投资渠道、信贷消费的发展、利率因素的影响、“假性”存款的影响、消费领域的信用等级、高收入阶层消费状况、

4、就业形势压力、体制改革、居民收入水平等。  笔者综合考虑,选取一部分变量进行研究,而且为了方便查找数据,只建立我国城镇居民储蓄存款模型进行研究,选用当年的收入增长率来考察收入因数对储蓄率的影响。用城镇居民的锗蓄率作为被解释变量。另外还选取了我国1981年到2009年各年的城镇居民收入的基尼系数、一年期储蓄利率和通货膨胀率作为解释变量。  三、模型及处理  基于以上数据,建立的模型是:Y=B1+p2Xl+B3X2+B4X3+B5X4+  B1度量了截距项,它表示在没有收入的时候人们也要花钱消费,储蓄率为负。  B2度量了当城

5、镇:’人可支配收入率变动1%时,储蓄增长率的变动。  B3度量了当利率变动一个单位,其实也就是l%时,储蓄的增量的变动。  B4度量了当通货膨胀率变动一个单位,储蓄增量的变动。  B5度量了基尼系数对储蓄率的影响。这也是本文的重点变量。  U是随机误差项。对Y做回归利用e~ews最小二乘估计结果如下Y=一0.316951+0.280938X1+0.025289X2—0.423786X3+1.477997X4+u.  1.经济意义的检验  该模型可以通过初步的经济意义检验,系数的符号符合经济理论。  2.统计检验  显然通货

6、膨胀率的系数通不过T检验,R2=0.832059,调整之后的R2值为0.804069,模型的拟合情况较好。F检验的值为29.72694,整个模型对储蓄率的增长影响是显著的。  3.多重共线性的检验  从F值可知此模型整体显著,但是分析各个变量后发现xl和x3不显著,可能存在多重共线性,运用消除多重共线性的逐步回归方法我们可以得到要放弃x1和X3这两个变量,重新做回归分析得到:Y=p1+p3X2+B5X4+u从新模型的整体效果来看,R值和F值都很好,而且各个变量的t统计量也表明各个变量对储蓄率的增长都有显著影响。因此模型可设

7、为Y=一0.263629+0.O2O638X2+1.1511522X4+u  4.异方差性检验  对新模型进行异方差性的检验,运用whhe检验,得到如下结果:由WhiIeHeteroskedasticityTest的结果P值可以看出该模型不存在异方差性。  5.相关性的检验  DW值为1.079257大于显著水平在0.01%上的O.882,表明存在自相关。从估计残差也判断出其模型是有自相关的。  6.序列相关性的修正来重新估计模型  建立模型e2=a*e2(一1)+e2(一2)+u估计上述结果可知其滞后二阶显著为0,从而可

8、以判断其为一阶自相关。因此把残差模型修改为:e2=a*e2(-1)+u  7.最终结果  Y=一0.193532555+0.02123941533X2+1.233767206X4+[AR(1)=O.5691368307;AR(1):el=0.5691368307e(-1)+u.Y一0.193532555

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