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《毕业设计（论文）-基于多agent协同诊断的飞机液压系统综合监控技术》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、基于多Agent协同诊断的飞机液压系统综合监控技术摘要：通过对智能化诊断技术的研究,提出将人工智能多智体(Agent)技术应用于飞机液压系统综合监控系统中。构建了基于多种油样分析的多智体协同诊断专家系统方案,并开发了飞机液压系统状态监控专家系统(AHMES1·0),应用于飞机液压系统的磨损故障监控。专家系统由污染分析Agent、理化分析Agent、铁谱分析Agent、光谱分析Agent、融合诊断Agent及综合诊断Agent构成,综合诊断Agent负责控制和管理其他Agent进行协同诊断。根据飞机液压系统诊断的实际情况,给出了各Agent的诊断规则。最后用实际的故障案例进行了验证,表明了多智
2、体协同诊断的有效性。关键词：多智体；飞机液压系统；综合监控；故障诊断；专家系统IntegratedMonitoringTechnologyforAircraftHydraulicSystemBasedonMulti-agentCollaborativeDiagnosisXIAOchunhui(SchoolofMechatronicsEngineeringandAutomation,ShanghaiUniversity,Shanghai200072,China)Abstract:Throughthestudyofintelligentdiagnostictechnology,artificia
3、lintelligencemulti-agenttechnologyisusedinaircrafthydraulicsystemintegratedmonitoringandcontrolsystem.Amulti-agentcollaborativediag-nosisexpertsystemisbuiltbasedonmulti-oilanalysis,andtheaircrafthydraulicsystemconditionmonitoringexpertsystem(AHMES1.0)isdevelopedandappliedtothewearfaultmonitoringofa
4、ircrafthydraulicsys-tem.Theexpertsystemiscomposedofcontaminationanalysisagent,physicochemicalanalysisagent,ferro-graphanalysisagent,spectrometricanalysisagent,fusiondiagnosisagentandintegrateddiagnosticagent.In-tegrateddiagnosticagentisresponsibleforthecontrolandmanagementofotheragentsforthecoopera
5、tiondiagnosis.What’smore,accordingtotheactualsituationofaircrafthydraulicsystemdiagnosis,eachagentdiagnosisruleisgiven.Finally,thetestresultsoftheactualfaultcaseshowtheeffectivenessofthemulti-agentdiagnosis.Keywords:Windturbine;generator;controlsystem-16-随着计算机及分布式人工智能(DAI)技术的发展,现代监测与诊断技术已发展到以知识处理为基
6、础的智能化诊断。目前,在智能化诊断实现中最具有潜力的方法就是基于多智体(Agent)的智能诊断技术。由于多Agent系统是一个具有自主性、反应性、主动性和社会性的计算机系统,通常还具有人类的智能特性,其具有强的环境适应性,能够提高故障诊断的准确率,因此基于多Agent的诊断技术成为现在智能故障诊断研究的一个发展方向。飞机液压系统是飞机的重要组成部分,主要是给飞机操纵系统、起落架系统和反推装置等提供操纵动力。飞机液压系统故障将影响飞机的正常运行,严重时将导致灾难性的飞行事故。因此利用油样分析对液压系统固体污染物和磨损状态进行监控对于预防飞机液压系统重大故障、提高液压元件的使用寿命、降低飞机全寿
7、命成本具有重要意义。目前,关于液压系统的磨损故障诊断,主要包括基于颗粒计数的污染分析基于理化分析的油品检测基于铁谱的磨损性质诊断以及基于光谱分析的磨损部位诊断等方面。对于综合利用多种油样分析方法的数据,有效地实现各种方法的协同诊断,进而得出磨损故障的融合或综合诊断结果等方面的研究较少,文献尽管进行了协同诊断的初步探讨,但对融合诊断并未进行深入研究,此问题正是日常飞机液压系统油样分析和磨损故障诊断的关键问题和难
