毕业设计（论文）-图像canny边缘检测的程序设计

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1、图像Canny边缘检测的程序设计IIIIII毕业设计摘要边缘检测是数字图像处理中的重要内容，边缘是图像最基本的特性。在图像边缘检测中，微分算子可以提取出图像的细节信息，景物边缘是细节信息中最具有描述景物特征的部分,也是图像分析中的一个不可或缺的部分。本文详细地分析了目前常用的几种算法，即：Roberts交叉微分算子、Sobel微分算子、Priwitt微分算子和Laplacian微分算子以及Canny算子，用C语言编程实现各算子的边缘检测，并根据边缘检测的有效性和定位的可靠性，得出Canny算子具备有最优边缘检测所需的特性。关键词：图像处理，

2、微分算子，Canny算子，边缘检测III毕业设计AbstractEdgedetectionistheimportantcontentsofdigitalimageprocessing,andtheedgeisthemostbasiccharacteristicsoftheimage.Intheimageedgedetection,differentialoperatorcanbeusedtoextractthedetailsoftheimages,features’edgeisthemostdetailedinformationdescri

3、bingthecharacteristicsofthefeaturesoftheimageanalysis,andisalsoanintegralpartoftheimage.Thisarticlegivesthedetailedanalysisofseveralalgorithmswhichiscommonlyusedatpresent,suchasRobertscross-differentialoperator、Sobeldifferentialoperator、Priwittdifferentialoperator、Laplacia

4、ndifferentialoperatorandCannyoperator,andwecompletewiththeClanguageproceduretocometureedgedetection.Accordingtotheeffectivenessoftheimagedetectionandthereliabilityoftheorientation,wecandeducedthattheCannyoperatorhavethecharacteristicswhichtheimageedgehas.Keywords:Imageproc

5、essing,Cannyoperator,differentialoperator,edgedetectionIII毕业设计目录摘要IAbstractII第一章　绪论11.1引言11.2数字图像技术的概述21.3边缘检测31.4论文各章节的安排4第二章微分算子边缘检测52.1Roberts算子52.2Sobel算子52.3Priwitt算子62.4Laplacian算子6第三章Canny边缘检测83.1Canny指标83.2Canny算子的实现9第四章程序设计与实验124.1各微分算子的程序设计124.2实验结果及比较14第五章结论与展望1

6、75.1结论175.2展望17致谢18参考文献19附录（源程序）20III毕业设计第一章　绪论1.1引言边缘检测是图像处理中的重要内容。边缘是图像的最基本特征。所谓图像的边缘是指图像局部区域亮度变化显著的部分，该区域的灰度剖面一般可以看作是一个阶跃，即从一个灰度值在很小的缓冲区域内急剧变化到另一个灰度相差较大的灰度值。图像的边缘部分集中了图像的大部分信息，图像边缘的确定与提取对整个图像场景的识别与理解是非常重要的，同时也是图像分割所依赖的重要特征，边缘检测主要是图像的灰度变化的度量、检测和定位。边缘与图像中物体的边界有关，但又是不同的。边缘

7、反映的是图像灰度的不连续。边缘在边界检测、图像分割、模式识别、机器视觉等等中有很重要的作用。边缘是边界检测的基础，也是外形检测的基础。边缘广泛存在于物体与背景之间、物体与物体之间以及基元与基元之间，因此它也是图像分割所依赖的重要特。边缘检测对于物体的识别也是很重要的。主要有以下几个理由：首先，人眼通过追踪未知物体的轮廓（轮廓是由一段的边缘片段组成的）而扫视一个未知的物体。第二，经验告诉我们：如果我们能成功地得到图像的边缘，那么图像分析就会大大简化，图像识别就会容易得多。第三，很多图像并没有具体的物体，对这些图像的理解取决于他们的纹理性质，而

8、提取这些纹理性质与边缘检测有极其密切的关系。然而自从1959年文献上最早提出边缘检测，从那以后每年都会出现很多关于边缘检测的文章。经过了四十多年的发展，已有许多种不同的边缘检测方