数据挖掘实验三汇总.doc

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1、实验三设计并构造AdventureWorks数据仓库实例【实验要求】在SQLServer平台上，利用AdventureWorks数据库作为商业智能解决方案的数据源，设计并构造数据仓库，建立OLAP和数据挖掘模型，并以输出报表的形式满足决策支持的查询需求。【实验内容】步骤1：需求分析：以决策者的视角分析和设计数据仓库的需求；步骤2：根据所设计的需求，确定本数据仓库的主题和主题与边界；步骤3：设计并构造逻辑模型；步骤4：进行数据转换和抽取，建立数据仓库：创建数据源，，建立OLAP和挖掘模型，使用多维数据集进行分析，建立数据挖掘结构和数据挖掘模

2、型，创建报表。【实验平台】Win7操作系统，SQLServer2005【实验过程】一、创建AnalysisServices项目1.打开BusinessIntelligenceDevelopmentStudio。2.在“文件”菜单上，指向“新建”，然后选择“项目”。3.确保已选中“模板”窗格中的“AnalysisServices项目”。4.在“名称”框中，将新项目命名为AdventureWorks。5.单击“确定”。二、创建数据库和数据源1.运行AdventureWorkssqlserver2005示例数据库.msi，然后用SQLServe

3、rManagementStudio附加数据库AdventureWorks_Data.mdf。(1)运行AdventureWorkssqlserver2005示例数据库.msi(2)用SQLServerManagementStudio附加数据库AdventureWorks_Data.mdf1.在解决方案资源管理器中，右键单击“数据源”文件夹，然后选择“新建数据源”。2.在“欢迎使用数据源向导”页面中，单击“下一步”按钮。3.在“选择如何定义连接”页上，单击“新建”向AdventureWorks数据库中添加连接。4.在“连接管理器”的“提供程

4、序”列表中，选择“本机OLEDBSQLNativeClient”。5.在“服务器名称”列表中，键入或选择承载AdventureWorks的服务器的名称。6.在“登录到服务器”组中，选择身份验证方法，并输入凭据。7.在“选择或输入一个数据库名”列表中，选择AdventureWorks，然后测试连接。若连接成功，再单击“确定”按钮。8.单击“下一步”按钮进入向导的下一页。9.在“模拟信息”页中，选择“使用服务帐户”，再单击“下一步”。10.请注意，在“完成向导”页中，数据源名称默认为AdventureWorks。1.单击“完成”。新的数据源

5、AdventureWorks将显示在解决方案资源管理器的“数据源”文件夹中。三、创建数据源视图1.在解决方案资源管理器中，右键单击“数据源视图”，选择“新建数据源视图”。系统将打开数据源视图向导。2.在“欢迎使用数据源视图向导”页上，单击“下一步”。1.在“选择数据源”页的“关系数据源”下，系统将默认选中您在上一个任务中创建的AdventureWorksDW数据源。单击“下一步”。若要创建新数据源，请单击“新建数据源”，启动数据源向导。2.在“选择表和视图”页上，选择下列各表，然后单击右箭头键，将这些表包括在新数据源视图中：3.单击“下一

6、步”。1.在“完成向导”页上，默认情况下，系统将数据源视图命名为AdventureWorks。单击“完成”。系统将打开数据源视图设计器，显示AdventureWorks数据源视图。四、定义维度1.在解决方案资源管理器中，右键单击“维度”，然后单击“新建维度”。2.在“欢迎使用维度向导”页上，单击“下一步”。3.在“选择生成方法”页上，验证是否选择了“使用数据源生成维度”选项，然后单击“下一步”。4.在“选择数据源视图”页上，验证是否选择了AdventureWorks数据源视图。5.在“选择维度类型”列表中，选择“标准维度”。5.在“选择主

7、维度表”中，点击“下一步”。6.在“选择维度属性”中，点击“下一步”。7.在“指定维度类型”中，点击“下一步”。8.在“定义父子关系”中，点击“下一步”。10.“检测层次结构”中，点击“下一步”。11.点击“下一步”，然后点击“完成”。五、使用多维数据集进行分析1.在解决方案资源管理器中，右键单击“多维数据集”并选择“新建多维数据集”启动多维数据集向导。1.在“欢迎使用多维数据集向导”页上，单击“下一步”。2.在“选择生成方法”页上，确认已选中“使用数据源生成多维数据集”选项，然后单击“下一步”。3.在“选择数据源视图”页上，点击“下一步

8、”。4.在“检测事实数据表和维度表”页上，点击“下一步”。5.在“时间维度表”页上，如下所示。点击“下一步”。1.在“查看共享维度”页上，点击“>”，然后“下一步”。2.在“选择度量值”页上，