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时间:2020-05-02
《国内生产总值影响因素实证分析--以山西省为例.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、经营管理I■国内生产总值影响因素实证分析以山西省为例10000顾欣王越2啪呲(1.山西财经大学财政金融学院2.山话财经大学会计学院山西太原030000)潲呲[摘要]党的十八届三中全会的公报指出,促进经济发展是我们党立足的首要任务,国内生产总值(GDP)作为对一个堇国莹撼家或一个地区具有重要意义的指标,势必得到越来越多人的关注。本文运用统计学及计量经济学的方法,利用1978-2010~的统计数据,对影响山西省GDP增长因素进行实证分析,并以全社会固定资㈣产投资总额、财政收入、社会消费品零售总额、钢材产量四个代
2、表性的解释变量建立影D~GDP的多元回归模型,以阐明影响山西省GDP的主要因素,最后对实证分析的结果提出政策建议。[关键词]GDP;山西省;实证分析;多元回归分析;中图分类号:F239.41文献标识码:A文章编号:1009—914X(2014)40—0064—02一、引言四个变量作为解释变量。~IGDP的构成公式可知,本文山西省全社会固定资产投十八届三中全会召开以来,经济成为社会关注的焦点。而涉及经济学的核毵总额替代支出法中的投资,以山西省社会消费品零售总额替代消费。同时选择财心问题之一便是经济增长,在经济
3、日益发展的今天.国内生产总值已成为一个政收入这一国家或地区经济发展的晴2一:啦雨刊表叩9;指∞2标∞作为GDF增长的影响因素之一,除最重要的衡量经济发展的指标之一。随着改革开放以来,山西省与中国的经济此,本文用钢材产量来替代工业总产值,作为模型中的一个解释变量。4∞0∞15暑;0_J实现同步增长,取得了巨大的成就,理解山西省经济发展的原因显得至关重要,(二)模型的设计与估计同时对GDP在山西省的深度解读将有利于山西省更好更快的发展,以期对实现本文所用的数据为1978—2O11年,山西省全社会固定资产投资总额
4、(万元)、山西省跨越式发展提供对策。山西省财政收入(亿元)、山西省社会消费品零售总额(亿元)、山西省钢材产量(万二、设计理论模型吨)等34年的时间序列数据,数据均来自国家统计局、《中国统计年鉴》及历年山(一)模型变量的选择西省统计年鉴。通过EViews.~件做出散点图,我们发现被解释变量与解释变量国内生产总值(GDP)是指在一定时期内(—个季度或一年),一个国家或地区的直接存在线性关系。于是,我们将模型设计如下:经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值。出于数据的可获得陛及模型自身Y=Po+plX+82X2
5、+83X3+84X4+Ul的需要以及实际隋况,本文选择Y(山西省国内生产总值胙为被解释变量,以X(全其中:Y表示山西省生产总值,X.表示全社会固定资产投资总额,表示财社会固定资产投资总额)、)(2(见才政收人)、(社会消费品零售总额)、(钢材产量)表1政收入,x表示社会消费品零售总额,x表示钢材产量,“,表示随机扰动项,输出结果成、B、、、表示待求参数R-squared0.995567导入原始数据,运用件进行初次回归及0古计,得到如下回归模型:F—statistic1628.369Y=-94.13071+0
6、.370968X1—1.728368X2+2.656848X3+1.593387X4Durbin-watson1.983781(60.17244)(0.155332)(1.257847)(0.372608)(0.307374)t=(一1.564349)(一2.388222)(一1.374083)(7.131408)(5.183879)表2Correl棚ionR:0.995567R2=0.994956F=1628.369DW=I.983781×2X3(三)模型的检验Y098997809050059665314
7、964942g1、经济意义检验×210000009999590从上面的模型中可以看到,全社会固定资产投资总额与国内生产总值成正}0993593{OOOOOO×4999970109983g5向关系.同样可知财政收入每增加~亿元,则国内生产总值减少1.728368亿元,二者关系符合经济意义。每一亿元社会消费品零售总额的增加可以提高国内生表3产总值2.656848~L元人民币。每一万吨钢材产量的增加可提高国内生产总值1.变量X1X2X3Xa593387~L元人民币,通过经济意义检验。2、统计检验参数估计值1.55
8、E—O59.2682382.8726993.218833从表1回归估计的结果看,可决系数为0.995567,说明此回归模型在整体上拟合的非常好,F=1628.369,远大于临界值,则回归方程是显著的。T统计量4.76657538.5012756,3826547.165713、计量经济学检验0.4152070.9788690.9900340.985819(1)多重共线性检验由表2可知,各解释变量的相关系数很高,存在
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