内蒙古新型城镇化综合评价分析.pdf

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1、内蒙古新型城镇化综合评价分析l巩红禹。摘要：本文基于2012年数据运用主成分分析方法进行省际综合评价和内蒙古区内l2个盟市的综合评价，以获取内蒙古在全国的城镇化排名及区内各盟市的城镇化水平，最后给出内蒙古新型城镇化的路径选择。关键词：内蒙古；新型城镇化；主成分分析一、引言种过程。主要表现为一个国家或者地区随着社会生产力城镇化水平是一个国家或地区工业化、现代化的重的发展，科学技术的进步及产业结构的调整，其农村人要标志。世界经济发展史、尤其是西方发达国家的实践口居住点向城镇转移，农村劳动力从事职业向二、三产证明，随着经济社会的

2、发展，城市化的进程会不断推进，业转移的过程。从系统论角度看，作为城镇形成过程的以农业生产为主的传统乡村社会，会逐步转变为以工业城镇化，是速度、水平和质量的统一，反映的是城乡空和服务业为主的现代城市社会。自从党中央十八大提间结构的转变过程。因此，衡量与比较不同地区城镇化出新型城镇化建设目标以来，学界对此也展开热烈讨论水平的标准不是人口城镇化率的单一指标，而应该是能和研究，新型城镇化不再是过去的要素简单集聚，片面够反映这种复杂过程、反映各种主要因素变化的指标体强调城市的生产功能，而更加重视城镇的生活和消费功系。本着全面性、科学

3、性、导向性、层次性指标选择原则，能，是要素城镇化和人的城镇化的协调共进。推动内蒙借鉴国内外众多学者关于此问题的研究成果，构建了四古城镇化建设是解决“三农三牧”问题的重要途径，是推个维度的区域城镇化的指标体系即区域经济城镇化、人动城乡区域协调发展的有力支撑，也是扩大内需和促进口城镇化、社会城镇化、环境环境城镇化指标体系，共计产业升级的重要抓手，因此，深入分析内蒙古当前的城1O个二级指标，见表1。镇化健康发展状况有一定的理论意义和现实意义。表1城镇化评价指标体系二、内蒙古城镇化现状(二)因子分析模型经济规模人均GDPX1经济城

4、镇化经济结构第二产业占GDP比重X2经济效率每万元GDP消耗能量人口规模城镇化率j0人口城镇化人口就业结构第三产业人员占人口比重5人口素质每万人高等学校在校学生数居民生活水平城镇居民可支配收入，社会城镇化水平社会稳定程度失业率I健康水平每千人卫生人员数X9环境城镇化水平生态环境质量绿地面积。对原始数据进行标准化处理，即将各数据减去均值除以标准差，使各指标的均值为0，方差为1。图11978—2013年内蒙古城镇化率变动计算标准化的样本相关矩阵R，求R的特征值数据来源：(2013年内蒙古统计年鉴》、内蒙古政府门户网站^y及特征

5、向量T，并将特征值按大小排序·0自2000年以来，内蒙古的城镇化发展进入了快车根据特征值大于0．9及累计贡献率大于80％的原则，提取主因子·0。为了使得数据更好的说道，城镇化率由2000年的422％提高到2013年的58．71％，明问题需要进行因子旋转。比2013年全国的平均水平53．70％高5．1个百分点，13年平均每年提升1-3个百分点，在全国排名第九。(三)2012年省际城镇化评价数据取自(2013中国统计年鉴》。三、新型城镇化健康发展的综合评价指标体系及方法前三个主成分方差贡献率超过80％，选取前三个即可。其主成分

6、载荷矩阵如表3所示。(一)指标选取城镇化是指农村人口不断向城镇转移，第二、三产第一主成分包括城镇化率、地区人均GDP、每万元业不断向城镇集聚，从而使城镇数量增加规模扩大的一GDP能耗、城镇居民人均可支配收入、每10万人口高等5斯、乌海、阿拉善、锡林郭勒、呼伦贝尔、通辽市、赤峰市、巴彦淖尔市、乌兰察布、兴安盟。呼包鄂综合排名在全区位于前三，这主要由于第一主成分的综合得分很高。表4省市综合评价排序成份初始特征值省市第一主成分第=主成分第三主成分综合得分综台排名北京8．43—1．B72．：305．O0l合计方差的％累积％上海4．

7、4,61．06—1．232．88214．95549．55549．555天津2．982．650．142．553浙江L_93l28—0．971．41422．08620．86070．415江苏1．68O．70一t．091．O8639829．82280．237广东ll67—0．36一l_730．726福建0．34l_49—0．760．507表3主成分载荷矩阵辽宁0．62-0．571．830468山东0．320．72—0．580．329陕西一0．080．64L370．29lO成份内蒙古一008l11_0．160．2211123吉林一

8、0．190．450．620．0812湖北一0，420．890．620．0313Z二产比重一．482．748。008重庆-0．400．78一O．18-00714黑龙江一0．850．61--0．08—0．2515Z城镇化率．874．372一．113山西一1．111．030．坞一0．4016Z地区人均GDP亿