人体摇摆步态动力学图像建模与仿真.pdf

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1、第31卷第7期计算机仿真2014年7月文章编号:1006—9348(2014)07-0274-04人体摇摆步态动力学图像建模与仿真陈非,黄山,张洪斌(1.四川大学电气信息学院,四川成都610065;2.四JII大学计算机学院,四川成都610065)摘要:研究下肢疾病人体摇摆步态的准确建模问题。摇摆步态是下肢疾病患者行走时重要的步态特征,这种步态特征虽然带有一定的规律性,但是这种规律导致特征对应呈现凌乱性。传统的基于视觉图像建立的摇摆步态模型,没有考虑这种疾病人体步态特征的凌乱问题,以牺牲误差为代价,导致摇摆步态识别度较低。为此,提出一种考虑病态人体动力学的凌乱摇摆步态建模方法,将病态

2、患者的步态特征视作多刚体连接系统,利用人体动力学原理建立动力学模型,得到摇摆步态的肢体特征;对摇摆步态的周期性进行分析,建立病态脚步模型并确定行走时的脚步方位,得到摇摆步态的脚步特征。实验结果表明,该方法建立的模型能够快速准确地识别摇摆步态特征,误差较小,识别率更高。关键词:摇摆步态;下肢疾病;动力学模型;步态特性中图分类号:TP242文献标识码:BModelingandSimulationontheSwayingGaitDynamicsImageofHumanBodyCHENFei,HUANGShan.一.ZHANGHong—bin(1.SchoolofElectricalEngi

3、neeringandInformation,SiehuanUniversity,ChengduSichuan610065,China;2.CollegeofComputerScience,SichuanUniversity,ChengduSichuan610065,China)ABSTRACT:Theaccuratemodelingforswayinggaitofthehumanbodywithdiseaseoflowerlimbsisstudied.Swa—yinggaitisanimportantgaitcharacteristicwhenthepatientwalkswithd

4、iseasedlowerlimbs.Thegaitcharacteristichassomerules,however,theserulesmayleadtomessyofcorrespondingcharacteristics.Traditionalestablishedswa—yinggaitmodelbasedonvisualimagedidnotconsiderthemessyproblemofthiskindofpatient'sgait,whichistoex—penseoftheerrorandleadstoalowerrecognitiondegreeofswayin

5、ggait.Tothisend,amodelingmethodformessswayinggaitwithconsideringofmorbidityhumandynamicsisproposed.Thegaitcharacteristicofthepatientsislookedasamulti—rigid—bodyconnectionsystem.Thetheoryofhumanbodydynamicsisusedtoestablishthedynamicmodeltogetthecharacteristicsoflimbsandtrunkofswayinggait.Theper

6、iodicityofswayinggaitisanalyzed,themodelofmorbidityfootstepisestablished,and·theorientationofthemorbidityfootstepisdetermined,SOastothefootstepcharacteristicsofswayinggaitareobtained.TheexperimentalresuhsshowthattheestablishedmodelbyusingthismethodCanaccuratelyidentifytheswayinggaitcharacterist

7、ics,theerorislessandtherecognitionrateishigherthanthetraditionalmode1.KEYWORDS:Swayinggait;Lowerlimbdiseases;Dynamicmodel;Gaitcharacteristics1引言查提供可靠的技术支持”。因此,摇摆步态成为医学领域摇摆步态是下肢疾病患者的重要体征。对摇摆步态进重要的研究对象,与正常人的步态相比,患者的摇摆步态对行建模分析,就是通过对患

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