京津冀及周边地区低碳经济发展水平评价.pdf

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1、环境与可持续发展2014年第3期ENVIRONMENTANDSUSTAINABLEDEVELOPMENTNo．3，2014京津冀及周边地区低碳经济发展水平评价王彦超许艳玲蒋春来(环境保护部环境规划院，北京100012)【摘要】随着应对全球气候变化进程的不断推进，“低碳经济”已逐渐成为世界各国实现经济社会可持续发展的必由之路。京津冀及周边地区社会经济发展较不平衡，整体推进低碳经济发展存在较大的困难，为有效促进低碳经济发展的策略选择，本文通过构建低碳经济发展水平评价指标体系，对京津冀及周边地区的低碳经济发展状况进

2、行评价。结果显示，京津冀及周边地区低碳经济发展水平差异较大：北京低碳经济水平相对较高，其他地区距离低碳经济发展水平尚有较大差距。由此，京津冀及周边地区应根据地区经济发展特点及其低碳经济发展状况，采取不同的低碳发展策略选择，以有效推进低碳经济发展模式的顺利转型。【关键词】京津冀及周边地区；低碳经济；指标体系；发展水平评价中图分类号：X21文献标识码：A文章编号：1673—288X(2014)03—0107—05平进行评价，即包括北京市、天津市、河北省、山西1引言省、内蒙古自治区、山东省。2010年我国在五省八市

3、开随着全球人口数量和经济规模的不断增长，由大气展低碳经济试点工作，旨在探索适宜我国的低碳经济模中二氧化碳等温室气体浓度升高导致的气候变化问题日式⋯，试点地区覆盖了天津市和河北保定市；在2012O9876543益突出，控制温室气体排放、应对气候变化、发展“低年11月确定在29个城市和省区开展第二批低碳试点工碳经济”已经成为世界各国实现经济社会可持续发展的作，其中包括北京、石家庄、秦皇岛、晋城市、呼伦贝必由之路。目前，我国正处于城市化、工业化快速推进尔市和青岛市。以地区经济发展和资源禀赋等因素为时期，资源禀赋决定

4、了在未来的一段时间内我国能源消基础探索低碳经济发展模式，将为京津冀及周边地区有费和温室气体排放量还将持续增长，经济发展与环境保重点、有侧重、有选择的发展低碳经济提供坚实的护的矛盾也将日益突出，因此加速产业结构调整，促进基础。重点区域低碳的发展显得尤为重要。2012年我国人均GDP为3．8420万元，其中北京、京津冀及周边地区作为我国经济增长和转型升级的天津、内蒙古、山东的人均GDP均高于国家平均水平，重要引擎，具有人口集聚规模大、城市群和产业群高度天津的人均GDP为9．3173万元，位居第一位；河北和集中的特

5、点。而随着经济的快速发展，京津冀及周边地山西的人均GDP低于全国平均水平，山西的人均GDP区的能源供求矛盾进一步突出，环境问题日益严重，因为3．3628万元，为最低水平，如图1所示。数据显示，此京津冀及周边地区发展低碳经济是势在必行。近期，天津人均GDP约为山西的2．77倍，地区经济发展水平国家六部委联合印发了《京津冀及周边地区落实大气污存在较大的差异。染防治行动计划实施细则》，并在细则中提出京津冀及周边地区要严格按照主体功能区规划要求，制定实施符合当地功能定位、更高节能环保要求的产业发展指导目录，1优化区域

6、产业布局。但京津冀及周边地区经济发展水平仍存在较大的差异，低碳经济发展状况也明显不同。本●●磐_文在构建低碳经济发展水平评价指标体系的基础上，对_一■■■北京、天津、河北、山西、内蒙古自治区及山东的低碳-■■经济发展状况进行评价，以期为京津冀及周边地区低碳■■■经济发展模式选择与发展政策的制定提供有益的帮助。北京天津河北山西内蒙古山东全国2京津冀及周边地区经济发展现状数据来源：中国统计年鉴一2013图12012年京津冀及周边地区人均GDP水平本研究针对京津冀及周边地区进行低碳经济发展水作者简介：王彦超，硕士研

7、究生，主要研究方向为环境规划与管理；许艳玲，工程师，主要研究方向为主要大气污染物总量控制和环境经济政策通讯作者：蒋春来，副研究员，博士，主要从事大气污染控制与政策等方面的研究引用文献格式：王彦超许艳玲蒋春来．京津冀及周边地区低碳经济发展水平评价[J]．环境与可持续发展，2014，39(3)：107—111．·108·环境与可持续发展2014年第3期高出全国平均水平的20％即为低碳水平。据计算，20123低碳经济发展水平评价指标体系年全国碳生产力平均水平为0．64万元／吨碳，京津冀及低碳经济作为一种低污染、低排

8、放、可持续发展的周边地区碳生产力水平由高到低依次为：北京、天津、经济形态，其发展水平应从多个角度选取不同的指标进山东、河北、山西、内蒙古，碳生产力水平分别为1．01行综合评价，以反映不同的侧面，然后综合起来反映其万元／吨碳、0．66万元／吨碳、0．51万元／吨碳、0．36万整体发展水平状况。目前国内在实践中广泛应用的评价吨碳、0．31万吨碳、0．30万吨碳，如图2所指标体系有两种，一种是利用层次分析