各向异性无线传感器网络DV—Hop算法性能仿真.pdf

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1、第18卷第5期西安邮电大学学报VoI_18No．52013年9月joURNALOFXI’ANUNIVERSITYOFPOSTSANDTElECOMMUNICATIONSSep．2013各向异性无线传感器网络DV—Hop算法性能仿真梁青，熊伟，韩昊澎(1．西安邮电大学电子工程学院，陕西西安710121；2．空军_r-程大学信息与导航学院，陕西西安710077)摘要：针对传统DV—Hop定位算法忽略各向异性网络对定位性能影响的问题，在分析导致网络各向异性原因的基础上，分别对不规则定位区域和不同传播模型对DV—Hop算法定位误差及定位时间的影响程度进行仿

2、真。仿真结果表明，不规则定位区域对算法的定位精度影响较大，相比于规则区域平均多增加了102．26，而对定位时间的影响程度较小；不规则传播模型则对算法的定位精度及定位时间均有较大影响，相比于不规则程度模型(DOI)，不规则感知模型(RIM)对算法性能的影响程度更大。关键词：无线传感器网络；各向异性；DV—Hop算法；传播模型；不规则定位区域中图分类号：TP393文献标识码：A文章编号：2095—6533(2O13)05—0031一O6OntheperformanceofDV-·Hoplocalizationalgorithminanisotropic

3、wirelesssensornetworksLIANGQing，XIONGWei，HANHaopeng(1．SchoolofElectronicsandInformationEngineering，Xi’anUniversityofPostsandTelecorr~nunications，Xi’an710121，Chim；2．InstituteofTelecommunicationEngineering，AirForceEngineeringUniversity，Xi’an710077，China)Abstract：Withregardtothep

4、roblemthattheperformanceofDV-Hoplocalizationalgorithminwirelesssensornetworks(WSN)isheavilyimpactedbytheanisotropicnetworks，theinfluencedegreeofdifferentpropagationmodelsandirregularlocalizationareaswhicharerelatedtothelocationerrorsandpositioningtimearesimulatedrespectivelyba

5、sedontheanalysisofreasonsleadingtotheanisotropicnetwork．Thesimulationresultsindicatethattheirregularlocalizationareashavegreatinfluencesonthelocationpreci—sionwith102．26averageincreaseregardtotheregularlocalizationareas，andhavelittleinfluencesonthelocationtime．Ontheotherhand，i

6、rregularpropagationmodelshavegreatereffectsbothonlocationprecisionandlocationtime．，TheinfluencedegreeofRIMmodeltotheDV-Hop’SperformanceismoreseriouscomparingtothatoftheDOImode1．Keywords：wirelesssensornetworks(WSN)，anisotropy，DV—Hopalgorithm，propagationrood—e1．irregularlocaliza

7、tionarea无线传感器网络技术以其独有的特性，被认为位算法_3]。是本世纪最有发展潜力的技术之一。目标物的精距离向量一跳段(DistanceVector-Hop，DV—确定位是无线传感器网络在地质、环境监测和军事Hop)算法是当下最受关注的无需测距的定位算法等领域的成功应用之关键[1]。如何确定节点的位置之一L4]。目前，许多学者针对DV—Hop算法的不信息，成为了无线传感器网络中必须解决的关键问足之处相继做出了相应的改善：文E63针对DV—Hop题E引。根据定位机制可将现有的无线传感器网络定算法存在较大误差的问题提出了首先通过计算锚位算法大致

8、分为基于测距定位算法和无需测距定节点间的平均跳距来估算出网络中的平均误差，其收稿日期：2013—06—15基金项目：陕西省