彩色地图图像纹理特征的提取毕业设计论文

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1、安徽工程大学毕业设计（论文）彩色地图图像的纹理特征提取摘要近年来，数字图像的数量正在飞速增长，对日益庞大的图像库进行有效的分析、存储和检索是一个噬待解决的问题。基于内容的图像检索CBIR，如颜色特征、纹理特征等进行索引的方法成为当前多媒体检索研究的热点之一。在实际图像处理中，只有一部分有用的目标物才能为我们提供高效、有用的信息。图像的特征有颜色、形状、纹理等。纹理是图像的重要信息和特征，通过对其分析可以得到更好的宏观和微观信息，为了把这些有用的纹理特征提取出来供我们人类使用，纹理特征分析越来越受到人们青睐。因此，越来越多的国内外学者致力于图像纹理特征提取的研究。本文的研

2、究工作主要是围绕彩色地图图像的纹理特征提取问题展开。关键词：彩色图像、纹理特征、特征提取、MatlabIII安徽工程大学毕业设计（论文）ThecolormapimagetexturefeatureextractionAbstractInrecentyears,rapidgrowth,thenumberofdigitalimagesisimagelibraryforeffectiveanalysisofthegrowing,storageandretrievalisaproblemtobesolved.CBIRcontent-basedimageretrieval,suc

3、hascolorfeatures,texturefeaturesindexingmethodtobecomeoneofresearchfocusesinthecurrentmultimediaretrieval.Inthecourseofimageprocessing,isonlypartoftheusefultargettoprovideefficientandusefulinformationforus.Thecharacteristicsoftheimagecolor,shape,texture,etc.Textureisoneoftheimportantinfo

4、rmationandimagefeatures,byanalyzingitsmacroandmicroinformationcanbebetter,inordertoextracttexturefeaturesfromtheseusefulforwehumansuse,texturefeatureanalysisinfavorofmoreandmorepeople.Asaresult,moreandmorescholarsathomeandabroaddedicatedtotheimagetexturefeatureextraction.Inthispaper,ther

5、esearchworkmainlyrevolvesaroundthecolormapimagetexturefeatureextractionproblem.KeyWords:Colorimage、texturefeature、featureextraction、MatlabIII安徽工程大学毕业设计（论文）目录引言-1-第1章绪论-2-1.1纹理特征的定义-2-1.2图像纹理特征的概述-2-第2章图像纹理特征提取方法综述-3-2.1概述-3-2.2发展与现状-3-2.3提取方法分类-4-2.3.1统计家族-5-2.3.2模型家族-6-2.3.3信号处理家族-6-2.3

6、.4结构家族-7-2.4纹理特征提取方法比较-7-2.4.1纵向比较-7-2.4.2横向比较-8-第3章图像纹理特征提取方法-10-3.1灰度共生矩阵-10-3.3.1灰度共生矩阵的定义与计算-10-3.1.2灰度共生矩阵的二阶统计量-11-3.1.3灰度共生矩阵的特征提取算法-13-3.2Tamura纹理特征分析-14-3.2.1Tamura纹理描述-14-3.2.2实验结果与分析-16-3.3Gabor滤波器-18-3.3.1引言-18-3.3.2二维Gabor滤波器-19-3.3.3基于Gabor滤波器的纹理特征提取-22-3.4局部二值模式-22-3.4.1经典

7、LBP算法-23-第4章基于MATLAB的彩色地图图像纹理特征提取-24-4.1程序简介-24-4.2课题流程-25-4.3图像的预处理-25-4.4图像的分析-26-4.5软件设计与仿真-26-4.5.1图像分割预处理-26-4.5.2图像平滑处理-30-4.5.3图像的阙值分割及纹理特征提取-32-4.5.4小结-34-结论与展望-35-致谢-36-III安徽工程大学毕业设计（论文）参考文献-37-附录A-38-附录B-40-附录C-45-III安徽工程大学毕业设计（论文）引言日常生活中，我们能够很简单的完成对文字的处理，比如根据关键