Elman神经网络改进模型在脑膜炎诊断中的应用.pdf

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1、ComputerEngineeringandApplications计算机工程与应用2014，50(3)221@工程与应用@Elman神经网络改进模型在脑膜炎诊断中的应用吴泽志，傅佳WUZezhi．FUJia21．安徽医科大学计算机系，合肥2300322．安徽医科大学第一附属医院神经内科，合肥230022I．DepartmentofComputer,AnhuiUniversityofMedical，Hefei230032，China2．NeurologyDepartmentofTheFirstAfiliatedHospital，AnhuiUniversityofMedical，Hefei23

2、0022，ChinaWUZezhi．FUJia．ApplicationofimprovedElmanneuralnetworkmodelindiagnosisofmeningitis．ComputerEngineeringandApplications，2014，50(3)：221-226．Abstract：AnimprovedElmanneuralnetworkmodelforauxiliarydiagnosisofmeningitisdiseaseisputforward，whichaimstoshowthepathologicalinformationofthecerebrospina

3、lfluidandtheinnerrelationshipbetweentheindexofcere-brospinalfluidnonlinearmultivariablediagnosisandthecriteriaofmeningitisclassification．Atwo-leveltrainingandsire-ulationexperimentalstructureofimprovedElmanneuralnetworkmodelnetworkisconstructed，and85and51clinicalcasesconfirmeddataastrainingsamplesa

4、ndsimulationdataareinputtedrespectively．Thesimulationresultsshowthat，withtheimprovedElmanneuralnetworkmodel，theauxiliarydiagnosismeansquarederroraccuracycanreach10—2．TheintelligentcomputationofimprovedElmanneuralnetworkmodelinaideddiagnosisofmeningococcaldiseaseisfeasible．Keywords：Elmanneuralnetwor

5、k；improvedmodel；meningitis；simulationdiagnosis摘要：为了客观地反映脑脊液(CerebrospinalFluid，CSF)所蕴涵的病理信息，研究CSF多变量非线性诊断指标和脑膜炎分类标准的内在联系，提出一种Elman~经网络改进模型辅助诊断脑膜炎疾病的方法。构建2层Elman~经网络改进模型网络训练和仿真的实验结构，分别把85和51例临床病例确诊数据作为训练样本和仿真数据的输入。仿真结果显示，采用Elman~经网络的改进模型应用于脑膜炎疾病的辅助诊断可以达到均方误差10。精度。Elman神经网络改进模型针对CSF复杂数据关系辅助诊断脑膜炎疾病的智能

6、计算是可行的。关键词：Elman神经网络；改进模型；脑膜炎；仿真诊断文献标志码：A中图分类号：TP391doi：10．3778~．issn．1002-8331．1302．0119l引言古霉素治疗，也没有改变急性细菌性脑膜炎的死亡率。脑膜炎是一种娇嫩的脑膜或脑脊膜被感染的疾病，而隐球菌性脑膜炎仍然能导致艾滋病患者较高的发病通常伴有细菌或病毒感染身体的并发症。细菌性脑膜率和死亡率。炎严重感染中央神经系统(中枢神经系统)，如果确诊和脑膜炎疾病的临床诊断与多种因素有关，且多种因治疗不及时，是造成重大的发病率和死亡率的原因。炎素之间呈非线性的关系，在计算机辅助诊断中，基于线症的反应是依赖于细菌致病因素

7、和宿主免疫反应的病性模型的算法不能很好地反映非线性规律，导致辅助诊原体，这些反应包括弥漫性脑血管内凝血和脑梗塞。自断效果不理想，经常出现误诊、漏诊等现象。近年来，由20世纪40年代后，即使在引进第三代头孢菌素类和万于神经网络具有自学习能力，识别精度高等优点，因而，基金项目：安徽省教育厅自然科学重点基金(No．KJ2012A144)；安徽省教育厅人文社科基金(No．2010sk154)。作者简介：吴泽志(196