三维电阻抗断层成像仿真研究及图像重建质量评价.pdf

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1、第30卷第6期生物医学工程学杂志Vo1.30No.62013年l2月JournalofBiomedicalEngineeringDecember2013三维电阻抗断层成像仿真研究及图像重建质量评价*邓娟魏庆国沙洪赵舒。王妍。任超世。李福生。△1(南昌大学信息工程学院,南昌330031)2(中国医学科学院&北京协和医学院生物医学工程研究所,天津300192)3(中国人民解放军第二九一医院,包头014040)摘要:三维电阻抗断层成像(3D-EIT)近年来已成为EIT领域的重要研究分支,研究三维场域中不同位置单目标

2、和多目标的成像、成像效果定量评价方法十分必要。通过有限元法将3D-EIT场域离散为正方体单元,对位于场域中心、中间、靠近场域边缘的单目标,以及近场域边缘的两个和四个目标模型,采用Tikhonov—Noser算法仿真成像,引入图像误差函数ER和结构相似度函数SSIM评价成像质量。结果显示:当单个目标由场域中心向边缘移动时,ER逐渐增大,SSIM逐渐减小,成像质量下降;近场域边缘多目标成像中,ER和SSIM随目标个数增加分别增大和减小,成像质量下降。TikhonovNoser是较为有效的3D-EIT成像算法。ER

3、和SSIM适合3D-EIT图像特征,可从成像误差和图像结构质量这两个不同的角度定量评价成像结果。关键词:三维电阻抗断层成像;仿真;Tikhonov—Noser算法;评价中图分类号R318.O4文献标志码A文章编号1O¨。1-5515(2O13)06—1195-05DOI:10.7507/1001-5515.20130226SimulationResearchonThreeDimensionElectricalImpedanceTomographyandEvaluationofImageReconstructi

4、onQualityDengJuanWeiQingguoShaH0nZhaoShuWangYanRenChaoshiLiFushen~1(DepartmentofElectronicInformationEngineering,InformationEngineeringCollege,NanchangUniversity,Nanchang330031,China)2(InstituteofBiomedicalEngineering。ChineseAcademyofMedicalSciences&PekingU

5、nionMedicalCollege,Tianjin300192,China)3(No.291HospitalofPeople~LiberationArmy,Baoton014040,China)Abstract:Threedimensionalelectricalimpedancetomography(3D-EIT)becameanimportantbranchofEITre—cently.Itisimportanttoresearchimagingandimagequalityevaluationmeth

6、odsforsingletargetsofdifferentposi—tionsandmulti—targetsin3Dfield.Usingfiniteelementsubdivisionmethod,3D-EITfieldwasdispersedintocubeu—nitinthepresentstudyformodelswithsingletargetlocatedinthecenteroffield,middleoffield,andneartotheedge,respectively.Formode

7、lswithtwotargetsandfourtargetsneartothefieldedge,Tikhonov—Noseralgorithmwasadoptedinimagereconstruction.ImagingerrorfunctionERandstructuresimilaritydegreefunctionSSIMwereintroducedtoevaluatethereconstructedimages.Forthemodelswithsignaltarget,withthemovement

8、ofthetargetfromthecentertotheedgeofthefield,thevalueofERincreasedandSSIMdecreased,andreconstructionqualityde—creased.Forthemodelswithmulti—targetsneartothefieldedge,ERandSSIMincreasedanddecreasedrespec

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