储能系统用于提高风电接入的规划和运行综合优化模型.pdf

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1、第34卷第16期中国电机工程学报Vo1.34No.16Jun.5,20142014年6月5曰ProceedingsoftheCSEE~2014Chin.Soc.forElec.Eng.2533DOh10.13334~.0258—8013.pcsee.2014.16.003文章编号:0258-8013(2014)16-2533-11中图分类号:TM711储能系统用于提高风电接入的规划和运行综合优化模型郑乐,胡伟,陆秋瑜,闵勇,袁飞2,高宗和2(1.电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系),北京市海淀区100084;2.国电南瑞科

2、技股份有限公司,江苏省南京市210061)ResearchonPlanningandOperationModelforEnergyStorageSystemtoOptimizeWindPowerIntegrationZHENGLe,HUWei,LUQiuyu,M1NYong,YUANFei,GAOZonghe(1.StateKeyLabofPowerSystems,DepartmentofElectricalEngineering,TsinghuaUniversity,HaidianDistrict,Beijing100084,China;2.N

3、ARITechnologyDevelopmentCo.,Ltd,Nanjing210061,JiangsuProvince,China)ABSTRACT:Inordertooptimizetheintegrationofenergy解方法。该模型基于双层决策问题,将规划和运行两个不同storagesystem(ESS),thispaperproposedaplanningand时间尺度的问题结合在一起求解,同时考虑储能系统规划operationmodelforESS,thecomplexityassessmentofthe与运行的相互影响。为求解

4、提出的综合优化模型,提出基于遗传算法的数值算法。最后,在改进的IEEE10机39节model,andthesolutionalgorithm.Thebi-level-programming—点系统和某省级电网中的仿真结果验证了所提模型的有basedmodelcombinedplanningissuesandoperationissuesof效性,并根据仿真结果提出了储能布局的优化方法。研究diferenttimescalestogetherSOthattosearchtheoptimal表明,该综合优化模型可以实现储能系统用于提高风电接insta

5、llationsiteandcapacityofESS.Inordertosolvethe入能力的综合优化应用,适用于各种不同类型的储能系统problem,aGA-basednumericalalgorithmwasproposed.The及多样的应用场景,为大规模储能系统在电力系统中的应simulationresultsonthemodifiedIEEE39一bussystemanda用奠定了基础。provincepowersystemhaveverifiedtheusefulnessand关键词:储能系统;风电接入;双层规划;机组组合;遗传f

6、lexibilityoftheproposedmode1.Theoptimalplanningofthe算法ESSiscollectedaccordingtotheresultsaswel1.Theproposedmodelisavailablefordiferenttypesofenergystoragesystem0引言anddiferentscenarios,andwilllaythefoundationoftheusage进入21世纪以来,全球性的环境污染和能源ofenergystoragesystem.危机促进了可再生能源的大力发展,其

7、中,以风电KEYWORDS:energystoragesystem(ESS);windpower的发展最为迅速,国内外对于风力发电技术的研究integration;bi—levelprogramming(BLP);unitcommitment;己取得了可喜的成果。2012年我国(不包括台湾地geneticalgorithms区1风电机组累计装机已达53764台,总装机容量摘要:针对大规模储能的日益广泛应用,提出一种储能系统为75324.2Mw,年同比增长20.8%【JJ。如今,我国规划和运行的综合优化模型,并给出模型的复杂度分析和求风力发电正朝着

8、规模化和产业化的方向发展,大型并网风电场是风力发电建设的主流【2J。大规模风电基金项目:国家高技术研究发展计~rJ(863计划)(201

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