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1、第28卷第8期农业工程学报Vl01-28No.82012焦4月TransactionsoftheChineseSocietyofAgriculturalEngineeringApr.2012275X射线成像技术判别蚕茧性别蔡健荣,刘兵,李永平2,孙力(1.江苏大学食品与生物工程学院,镇江212013;2.宁波大红鹰学院信息工程学院,宁波315175)摘要:为了实现雌、雄蚕茧分开缫丝,该文提出了一种基于X射线成像技术的蚕茧性别判别方法。利用x射线成像装置获取蚕蛹图像,对蚕蛹图像预处理并提取7个形状特征后,分别采用线性判别分析(L
2、DA)和BP人工神经网络(BPANN)建立判别模型。结果表明同一品种同一时期、同~品种不同时期、不同品种同一时期蚕茧的LDA判别模型性能优于BPANN判别模型;LDA模型识别正确率分别大于91.33%、86.73%、89.53%,BPANN模型识别正确率分别大于88.47%、81.97%、83.26%,且LDA模型判别时问(68.5ms)远低于BPANN模型(503.6ms)。研究结果可为蚕茧性别在线检测提供技术指导。关键词:X射线成像,图像分析,模型,蚕茧,性别判别doi:10.39690.issn.1002—6819.20
3、12.08.044中图分类号:TS143.2文献标志码:A文章编号:1002—6819(2012)一08—0275—05蔡健荣,刘兵,李永平,等.x射线成像技术判别蚕茧性别[J]农业工程学报,2012,28(8):275-279.CaiJianrong,LiuBing,LiYongping,eta1.SexualdiscriminationofsilkwormcocoonbasedOilX-myimaging[J].TransactionsoftheChineseSocietyofAgriculturalEngineering
4、(TransactionsoftheCSAE),2012,28(8):275—279.(inChinesewithEnglishabsVac0差异判别蚕茧性别;蚕蛹密度、厚度均较大,对x射线有一0引言定吸收,利用x射线成像技术可在不破坏蚕茧的情况下直接蚕有雌雄之分。同一蚕品种,雄蚕茧与雌蚕茧相比,获得蚕蛹图像,且雌雄蚕蛹形态差异较大,可通过蚕蛹形态具有茧丝纤度细,净度优,抱合力好,生丝等级高等优点,特征判断蚕蛹性别,进而判断蚕茧性别。本文利用x射线成是缫制5A、6A级高品位生丝的理想原料。而现行蚕茧都像技术获取蚕蛹图像,对图像
5、预处理后,提取蚕蛹7个形态是雌雄蚕茧混合缫丝,很难批量生产5A、6A级高品位生特征变量,分别采用线性判别分析方法(LDA)和BP人工丝。将雌雄蚕茧分别利用,可在基本不增加生产投入的情神经网络(BPANN)建立判别模型并进行比较,以得到一种况下大幅度提高产品附加值,提高丝绸产品质量l1之]。能有效判别蚕茧性别的模型。目前获得雄蚕茧的方法主要有两类:雄蚕培育法,无1试验材料与装置损检测法。雄蚕培育法通过改变家蚕生存条件或通过控制家蚕生理机能获得,该类方法存在一定缺点,如性别限性1.1x射线成像装置技术,须将雌、雄蚕分开上簇,会增大
6、蚕农劳动强度;性试验用x射线成像装置主要由x射线发生器、x射线探连锁平衡致死技术,制种成本高;控制环境条件会对雄蚕测器、图像采集卡、主控计算机、机械传动装置、射线防护的综合经济性状造成不良影响孓4J。无损检测法主要包括装置等组成,其主要硬件参数如下:采用T80—1—60型高压x近红外光谱技术、计算机视觉技术等。潘沈元【5l、金同铭[61、射线发生器(北京机电院高技术股份有限公司),管电压30~颜辉[、李玉品[8J等研究了基于近红外光谱法判别蚕茧雌雄80kV,管电流0.3~1.0mA,无级可调;X-Scan0.4F2.307的方
7、法,该法需对蚕茧预处理,且检测精度与检测环境、型线阵探测器(芬兰DT公司),像素宽度0.4toni,像素数检测器与样本问距离有关,实际应用难度较大;C.Liu等768个,感光区总长307mill;自制传送装置,传送速度0.1~利用核磁共振成像(MRI)技术成功判别出蚕茧雌雄,但试0.8m/s,无级可调。x射线成像装置示意图如图1所示。验设备昂贵,难以实际应用。因此,探索一种新的蚕茧性防护浆髯计锿棚.别判别技术具有重要的实际应用价值。x射线穿透被检物体时,因物体的吸收、散射等作用,强度会逐渐减弱。其强度衰减程度与被检物体的组分、
8、厚度及入射射线能量有关。蚕茧密度、厚度远小于蚕蛹,对X射线基本无吸收,且雌雄蚕茧形态差异小,很难依靠蚕茧形态收稿日期:2011.07.29修订日期:2011-08—14基金项目:国家自然科学基金资助项目(30771243)作者简介:蔡健荣(1966一),男,上海人,博士,教授
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