GPU加速的高分辨率DEM图像地形特征线提取算法.pdf

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1、第17卷第2期中国图象图形学报Vo1.17,No.22012年2月JournalofImageandGraphicsFeb.,2012中圈法分类号:TP391文献标志码:A文章编号:1006-8961(2012)02-0249.07论文引用格式:刘洲俊,胡包钢.GPU加速的高分辨率DEM图像地形特征线提取算法[J].中国图象图形学报,2012,17(2):249.255GPU加速的高分辨率DEM图像地形特征线提取算法刘洲俊,胡包钢1.中国科学院自动化研究所,北京100190;2.中国科学院研究生院,北京100049摘要:随着数据采集设备

2、的发展,数字地形分析中高分辨率数字高程模型(DEM)图像越来越普遍。目前已经存在一系列的曲线结构提取算法由于计算复杂度较高,因此在针对高分辨率DEM图像提取地形特征线时效率较低。提出一种在图形处理器(GPU)上加速Steger曲线结构提取算法的策略,利用图形处理器上计算统一设备架构(CUDA)的高度并行性来加速算法中计算密集的Hessian矩阵生成模块以及图像特征点提取模块,对于百万像素级的DEM图像该算法可以获得5倍以上的加速比。关键词:数字高程模型;地形特征线检测;图形处理器;计算统一设备架构IIighresolutionDEMto

3、pographicfeaturelineextractionalgorithmusingGPULiuZhoujun,HuBaogang1.1nstiUaeofAutomation,ChineseAcademyofSciences,&咖100190,China;2.GraduateUnive~ityofChineseAcademyofSciences,Bering100049,ChinaAbstract:HiShresolutiondigitalelevationmodels(DEM)usedindigitalterrainanalysi

4、sarebecomingmoreandmoreprevalent.Therearevariouscurvilinearstructureextractingalgorithms,butthemainlimitationofthemisthehishcomputingcost,makingthemlesseficientwhenextractingtopographicfeaturelinesfromhighresolutionDEMimages.Weproposealleficientstrategytospeedthemupusing

5、StegefscurvilinearstructuredetectionalgorithmimplementodOilgraphicprocessingunits(GPU).Wechoosetospeedupthemostcomputationintensivemodulesofthealgorithm(Hessianmatrixgenerationandfeaturepointdetection)usingNVIDIA'scomputeunifieddevicearchitecture(CUDA).ThismethodCanachie

6、vemorethanfivetimesspeedupcomparedwiththeoriginalalgorithmoncentralprocessunits(CPU)forlargescaleDEMimageswithmillionsofpixels.Keywords:digitalelevationmodel;topographicfeaturelinedetection;graphicprocessingunit;computeunifieddeVicearchitecture(DEM)中包含各种地形地貌构造的特征信息,其中0引言

7、地形特征线的自动提取作为GIS应用功能的一项重要内容,在地形信息获取和分析中具有重要的应用地理信息系统(GIS)使用的数字高程模型价值,而山脊线和山谷线是地形特征线的典型代表,收稿日期:2011—05-24;修回日期:2011—06—07基金项目:中国科学技术部国际合作重点项目(2007DFC10740)第一作者简介:刘洲俊(1984一),女,中国科学院自动化研究所计算机应用技术专业硕士研究生,主要研究方向为计算机图形学。E—mail:zhoujun.1iu@ia.ac.cn中国图象图形学报www.cjig。cn第17卷被广泛用在高逼真

8、度地形表示、等高线高程的自动的CUDA代码称之为内核函数(kerne1),在一个网推算、等高线成组综合以及地形水文分析、地图制作格(grid)上运行内核函数时,网格先被分成若干个等方面¨引。目前已经存在一系

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