利用位置字典对的人脸图像超分辨率方法.pdf

《利用位置字典对的人脸图像超分辨率方法.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、第46卷第6期西安交通大学学报Vo1．46NO．62012年6月JOURNALOFXI’ANJIAoTONGUNIVERSITYJun．2012利用位置字典对的人脸图像超分辨率方法李玉花，齐春(西安交通大学电子与信息工程学院，710049，西安)摘要：针对基于稀疏表示的人脸超分辨率算法存在的字典尺寸大、训练时间长等问题，提出一种基于位置字典对的超分辨率重建方法．由于同一位置的人脸图像块具有相似的结构和内容，更有可能用相同的字典原子进行线性组合表示，因此把训练人脸图像按位置分块，首先为每个位置训练一个位置字典对，利用

2、获得的多个位置字典对，对低分辨率测试人脸图像进行基本重建，然后应用残差补偿方法对位置块进行补偿．实验结果表明，由所提方法重建的人脸图像具有更好的视觉效果，与应用原始图像块进行稀疏表示的图像超分辨率算法相比，平均图像结构相似度指标值提高了0．082，同时字典训练时间缩短了约5倍．关键词：人脸图像；超分辨率；稀疏表示；位置字典中图分类号：TN911．73文献标志码：A文章编号：0253—987X(2012)06—0007—05ASuper-ResolutionMethodforFaceImagesUsingPositi

3、on—DictionaryPairsLIYuhua．QIChun(SchoolofElectronicsandInformationEngineering，Xi’anJiaotongUniversity，Xi’an710049，China)Abstract：Anovelmethodusingposition-dictionarypairsisproposedtoreconstructahighresolutionfrontalfaceimagefromasinglelOWresolutionversion．Sinc

4、ethecontentsandstructuresinthesamepositionoffaceimagepatchesaresimilarandaremorelikelytobebetterrepresentedbythecombinationofthesamedictionaryatoms，faceimagesusedfortrainingareblockedintooverlappedposition-patches．Thenasmallposition-dictionarypairistrainedfore

5、achposition．Abasichighresolutionimagecanberecoveredforeachlowresolutioninputbyusingtheseposition-dictionarypairs．Finally，thevisualqualityofthereconstructedimageisimprovedbyusingaresidualcompensationmethod．Experimentalresultsshowthatfaceimagesreconstructedbythe

6、proposedmethodhavebettervisualeffect．Acomparisonwiththealgorithmofimagesuper—resolutionviarawimagepatchesbasedsparserepresentationshowthattheSSIMoftheproposedmethodis0．082higher；whilethetrainingtimeisshortenedabout5times．Keywords：faceimage；super—resolution；spa

7、rserepresentation；position-dictionary图像超分辨率重建是指利用退化降质的低分辨需求．率图像，运用相应算法来获得一幅或多幅清晰的高目前人脸图像超分辨率重建算法主要有两类：分辨率图像的技术．人脸图像超分辨率重建是图像基于重建的方法和基于机器学习的方法。]．基超分辨率重建技术在人脸这一特定对象上的应用，于重建的方法是利用多幅低分辨率图像融合得到一在公安刑侦、视频监控系统等领域有着广泛的应用幅高分辨率图像，但该类方法存在固有的局限性，即收稿日期：2011—10—26．作者简介：李玉花(1

8、987一)，女，博士生；齐春(通信作者)，男，教授，博士生导师．基金项Et：国家自然科学基金资助项目(60972124)；教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(2O11O2Ol110O12)．网络出版时间：2012—03—20网络出版地址：http：／／cnki．net／kcms／detail／61．1069．T．20120320．1705．002．