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1、10.3969/j.issn.1001-2400.2011.05.009一种半调图像分类识别算法孔月萍1,3曾平2张跃鹏31.西安建筑科技大学信息与控制工程学院，陕西西安710055；2.西安电子科技大学计算机外部设备研究所，陕西西安710071；3.西安测绘研究所，陕西西安710054摘要：分析影响逆半调质量的各种因素，引出半调图像识别研究的目标，并运用增强一维自相关函数、共生矩阵和游程矩阵研究半调图像的相关周期和纹理特征，通过构造多级分类器及其标准向量建立了一种常见半调图像的类型识别算法.实验表明，该算法的平均识别正确率可达9
2、9％，解决了估值类逆半调技术的实用化问题，也为其他逆半调方案的针对性设计和参数自适应优化奠定了基础.半调图像；图像特征；图像分类TN911.73;TP391.41A1001-2400(2011)05-0052-07ClassificationandrecognitionalgorithmforthehalftoneimageKONGYuepingZENGPingZHANGYuepeng2010-06-2446批中国博士后基会资助项目(20090461321)；陕西省自然科学基金资助项目(2010JM8018)；陕西省教育厅专项科研
3、计划资助项目(09JK527)；西安建筑科技大学人才基金资助项目(RC1036)孔月萍(1965-)，女，教授，博士，E-mail:annie-kyp@sina.com.5354555657@@[1]HeinS,ZakhorA.HalftoningtoContinuous-toneConversionofError-diffusionCodedimages[J].IEEETransonImageProcessing,1995,4(2):208-216.@@[2]WongPW.InverseHalftoningandKernelEs
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