基于特征向量场重构的虹膜识别方法.pdf

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1、第28卷第8期东北大学学报（自然科学版）Vol.28，No.82007年8月JournalofNortheasternUniversity（NaturalScience）Aug.2007!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!基于特征向量场重构的虹膜识别方法张祥德，曹宇，王琪，唐青松（东北大学理学院，辽宁沈阳110004）摘要：受人脑工作机制的启发，提出基于特征向量场重构的虹膜识别方法·该方法首先对两幅归一化后的矩形虹膜图像，取其各自的行、列一阶差分并映射成特征向量场；其次，根据重构

2、思想从一幅虹膜图像中取出行一阶差分，从另一幅图像中取出列一阶差分，利用二个差分重构出一个新的特征向量场·通过计算两个特征向量场的重构距离判断两幅虹膜图像的异同·与其他方法相比，该方法的优点在于不需要对虹膜图像进行去噪与增强，节省了计算时间；计算中没有使用积分形式的滤波器，使得该方法适于硬件实现·该方法经历了285290次匹配实验，正确识别率达到98.81%·方法的有效性得到了充分验证·关键词：虹膜识别；特征向量场；重构；重构距离；生物特征识别中图分类号：TP391文献标识码：A文章编号：1005-3026（2007）08-1098-03Irisrecognitio

3、nbyrestructuringCharacteristicvectorfieldZ~ANGxiang-de，CAOYM，WANG@i，TANG@ing-song（SchoolofSciences，NortheasternUniversity，Shenyang110004，China.Correspondent：ZHANGXiang-de，professor，E-mail：ezhangxd＠yahoo.com.cn）Abstract：Relatingtheirisrecognitiontotheworkingmechanismofhumanbrain，ametho

4、dofrestructuringthecharacteristicvectorfieldisrecommended.ltcalculatesthe1st-orderdifferencesseparatelyfromtherowsofonenormalizedirisimageandcolumnsofanotherone，thenthetwodifferencesaremappedtoformavectorfield.Basedontherestructuringidea，the1st-orderdifferencesarefurthercalculatedfrom

5、therowsofanirisimageandfromthecolumnsofanotheririsimageforrestructuringanewcharacteristicvectorfield.Then，whetherthetwoirisimagesareresultingfromthesameirisisjudgedbycomputingtherestructuringdistancebetweenthetwofields.Comparingthemethodwithsomeotherexistingones，itshowstheadvantagetha

6、titspreprocessingproceduredoesnotreCuiredenoisingandimageenhancingbutreducesthetimeforcomputation.Moreover，becausethereisnofilterinintegralformusedduringcomputation，themethodisadaptabletohardwareimplementation.withthematchtestdone285，290times，itwasrevealedthattherateofcorrectrecogniti

7、onisupto98.81%byuseofthismethod，thusverifyingitsvalidity.Keywords：irisrecognition；characteristicvectorfield；restructuring；restructuringdistance；biometricpersonalidentification近年来，虹膜识别成为人体生物特征识别领人脑判别两幅虹膜图像异同的工作机制是：域的热点·在虹膜识别领域，主要的虹膜识别方法d判断在虹膜图像A中某一位置上的某种纹理有：d基于相位分析的方法［1-3］；i基于过零点特征是否在虹

8、膜图像B的