基于人体多姿态识别的被动入侵检测模型研究.pdf

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1、２０１５年第３４卷第６期传感器与微系统（TransducerandMicrosystemTechnologies）17ＤＯI：１０.１３８７３/J.１０００—９７８７（２０１５）０６—００１７—０４*基于人体多姿态识别的被动入侵检测模型研究11，21谷敏敏，刘进军，安宁（1.合肥工业大学计算机与信息学院，安徽合肥230009；2.滁州学院计算机与信息工程学院，安徽滁州239000）摘要：被动入侵检测技术在火灾搜救、空巢老人监护、矿井安全等领域有着广泛的应用。传统的基于无线传感器的被动入侵检测技术大多采用单层链路的信号变化来识别有人入侵和无

2、人入侵两种状态，检测状态过于单一，对于一些人体高危状态如跌倒状态并不能有效的识别。为解决这一问题，提出了一种基于人体多姿态识别的被动入侵检测模型，该模型建立多层信号链路进行特征对比，并使用基于滑动窗口的数据流特征提取方法，实现对各人体入侵姿态的检测。采用多种多分类器算法进行仿真分析，并进一步对人体多姿态的定位和追踪展开实验。结果表明：该检测模型对于正常（无人入侵）、站立、跌倒静躺这三种状态具有很好的识别效果。关键词：射频；多姿态；入侵检测；多分类中图分类号：TP２１２.６文献标识码：A文章编号：１０００—９７８７（２０１５）０６—００１７

3、—０４Ｒｅｓｅaｒｃｈｏｎｐaｓｓｉｖｅｉｎｖaｓｉｏｎdｅｔｅｃｔｉｏｎmｏdｅlbaｓｅdｏｎ*mｕlｔｉ-ｓｔaｔｅｒｅｃｏgｎｉｔｉｏｎｏｆｈｕmaｎbｏdy１１，２１GUMin-min，LIUJin-jun，ANNing（1.ＳｃｈｏｏlｏｆCｏmｐｕｔｅｒaｎdIｎｆｏｒmaｔｉｏｎ，HｅｆｅｉUｎｉｖｅｒｓｉｔyｏｆＴｅｃｈｎｏlｏgy，Hｅｆｅｉ230009，Cｈｉｎa；2.ＳｃｈｏｏlｏｆCｏmｐｕｔｅｒaｎdIｎｆｏｒmaｔｉｏｎＥｎgｉｎｅｅｒｉｎg，CｈｕzｈｏｕUｎｉｖｅｒｓｉｔy，Cｈｕzｈｏｕ239000，C

4、ｈｉｎa）Ａbｓｔｒaｃｔ：Passiveinvasiondetectiontechnologyhasbeenwidelyusedinfirerescue，emptynesterscare，minesafetyandotherareas.Thetraditionalinvasiondetectiontechnologybasedonwirelesssensorsidentificationtechnologymostlyonlyidentifywhethersomeoneinvades，butsomehigh-riskstatesofhu

5、manbodysuchasfallingcannoteffectivelyidentified.Tosolvethisproblem，proposeapassiveinvasiondetectionmodelbasedonmulti-staterecognitionofhumanbody，buildmulti-layersignallinkstocompareeachfeaturesofdatasetandusedataflowfeatureextractionmethodbasedonslidingwindow，thismodelach

6、ievesinvasionstatesdetectionofvarioushumanbody.Adoptavarietyofmulti-classificationalgorithmtosimulateandanalyze，andfurthercarryoutexperimentofhumanbodymulti-statepositioningandtracking.Theresultsshowthatthedetectionmodelhasgoodrecognitioneffectonnormal（nobody），standing，fa

7、llingdownandlyingdownstates.Kｅyｗｏｒdｓ：RF；multi-state；invasiondetection；multi-classification0引言低廉、不会涉及个人隐私等技术优势。按照检测目标是否入侵检测技术能够有效地保障人们的生命财产安全不携带无线收发设备，基于无线传感器的入侵检测技术可分被侵犯。传统的入侵检测技术主要用于仓库、工厂等的安为主动与被动两种方式。其中被动入侵检测技术无需待检［１］全防盗监控。而目前该技术的应用更加的广泛，如火灾测目标携带任何设备，利用无线收发设备间的传输链路接搜救以确

8、定受困者位置，空巢老人居家安全照护等。国内收信号强度（receivedsignalstrength，RSS）变化来进行入侵外学者也在多个技术层面开展了广泛的研究，如使用超声检测。相比主动方式，