dvd的在线租赁大学生数学建模论文

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1、DVD在线租赁模型摘要本文针对DVD的在线租赁服务问题,建立了DVD的需求预测、购买和分配的多种模型。针对第一个问题建立了一个概率模型。我们从一张DVD被租赁的期望次数去考虑问题,从而避开了从会员租碟去考虑而要分多种情况复杂境地。首先从理想情况出发,建立初步模型I,然后考虑到普遍性,给出了问题更符合实际的模型II及求解(见表5、6),得出应该至少准备6250张DVD1,才能保证希望看到DVD1的会员中至少50%在一个月内能够看到该碟;要保证在三个月内至少95%的会员能够看到DVD1,则需要至少准备3958张。对于第

2、二问,我们首先对数据进行了分析和预处理,推断出对于无论哪种分配方案,网站提供的DVD数是不能满足全部订购会员三张DVD的要求的。接着,本文定义了个体满意程度如下:在个体满意程度定义下,给出了群体满意程度的定义。基于群体满意程度,引入了数据结构中稀疏矩阵的行优先存储方法先建立了一个0-1规划模型III,然后采用贪心算法的思想建立起一个贪心算法模型,求出并列出前30位会员得到的DVD的种类和对应会员的偏爱程度(见表7)。最后,对求解的结果进行分析,求出群体满意度为。在第三个问题的解决过程中,我们避开前两问另辟蹊径,认为

3、一旦会员租赁到他的在线订单中的三种DVD,会员就得到了他想看的DVD。为了使会员的满意度达到最大,我们让对一种DVD满意度为1或2或3的会员都得到满足,这样会员得到的三张DVD就是自己偏爱度为1、2、3的三张。基于此再计算出每种DVD的购买数量(见表8)。在问题四中,考虑到不同的年龄阶段对不同类型的DVD的需求差异一般比较大,所以提出了会员年龄分组问题,经过分析,给出了一种抽样准则,基于这个准则和简单随机抽样性质,建立了一个新的预测模型。此外,还提出了A类和B类会员租赁DVD天数的问题,分析了会员租赁天数对群体满意

4、度的影响,。在模型改进里,我们把会员租赁DVD的周期设为10天或20天,让会员下订单和网站经营人员分配DVD都有较多的支配时间。而且考虑那些在分配时分到一张或两张DVD的没有分发出去的不成功的DVD分配,再重新进行一次根据偏爱程度进行分配。这样可以有效的提高会员的满意度。该模型的特点是简单有效,思路清晰,基本能够解决题中的几个问题,但不足之处是模型假设有些理想化,而且缺少对结果验证,这些都有待改进。201.问题重述随着信息时代的到来,网络成为人们生活中越来越不可或缺的元素之一。许多网站利用其强大的资源和知名度,面向

5、其会员群提供日益专业化和便捷化的服务。DVD的在线租赁就是其中一种可行的服务。顾客缴纳一定数量的月费成为会员,订购DVD租赁服务。会员对哪些DVD有兴趣,只要在线提交订单,网站就会通过快递的方式尽可能满足要求。会员提交的订单包括多张DVD,这些DVD是基于其偏爱程度排序的。网站会根据手头现有的DVD数量和会员的订单进行分发。每个会员每个月租赁次数不得超过2次,每次获得3张DVD。会员看完3张DVD之后,只需要将DVD放进网站提供的信封里寄回(邮费由网站承担),就可以继续下次租赁。我们需要考虑如下问题:1)网站准备购

6、买一些新的DVD,通过问卷调查1000个会员,得到了愿意观看这些DVD的人数。此外,历史数据显示,60%的会员每月租赁DVD两次,而另外的40%只租一次。网站现有10万个会员,对表1中的每种DVD来说,应该至少准备多少张,才能保证希望看到该DVD的会员中至少50%在一个月内能够看到该DVD?如果要求保证在三个月内至少95%的会员能够看到该DVD应该至少准备多少张?2)表2中列出了网站手上100种DVD的现有张数和当前需要处理的1000位会员的在线订单,如何对这些DVD进行分配,才能使会员获得最大的满意度?并具体列出

7、前30位会员(即C0001~C0030)分别获得哪些DVD。3)继续考虑表2,并假设表2中DVD的现有数量全部为0。从网站经营管理人员角度出发,应该如何决定每种DVD的购买量,以及如何对这些DVD进行分配,才能使一个月内95%的会员得到他想看的DVD,并且满意度最大?4)从网站经营管理人员角度出发,考虑并分析在DVD的需求预测、购买和分配中还有哪些重要问题值得研究?并提出问题,尝试建立相应的数学模型。2.模型假设1.对1000个会员的调查结果是准确的且具有代表性,能够准确反映10万个会员的租赁愿望;2.网站管理人员

8、完全根据当前的会员在线订单决定每种DVD的购买量,不考虑未来租赁市场的可能变化以及其他因素对管理者决策的影响;3.单个会员对网站的满意度仅与会员对网站租赁给会员的DVD的偏爱程度有关。4.一个会员不会在一次订单中租相同的DVD;5.每月月初会员发定单订购当月的DVD,由网站统一邮寄给客户,在网站第二次统一邮寄前已归还租赁DVD的会员可第二次订购当月的DVD,

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