条码检测系统基于MATLAB的一维条码识别.doc

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1、毕业设计（论文）题目：条码检测系统——基于MATLAB的一维条码识别条码检测系统——基于MATLAB的一维条码识别摘要：条码技术是如今应用最广泛的识别和输入技术之一，由于其包含的信息量大，识别错误率低而在各个方面得到很大的重视。它发展迅速并被广泛应用于于工业、商业、图书出版、医疗卫生等各行各业。由我国目前发展现状来看，条码的正常使用受到条形码印刷质量和商品运输过程的影响，并且传统的条码识读方式是采用光电识读器，条码图像对光的不同反射效果也必然会对条码的识读产生影响，而一般条码在搬运过程中条码会不可避免的破损，所以对质量较差的条码的条码的识别尤为重要。不同的条码有着不同的

2、识读过程。本设计研究一种基于图像处理方式的识读方法，通过计算机辨识来解决条码印刷质量不佳和条码变形等问题。该方法是采用摄像头采集条码图像，通过照相采集条码图像的方法避免了线性扫描器逐行扫描所产生的问题，同时简化了扫描条码图像的操作。然后通过一定的数字图像处理算法处理进行译码。译码算法主要分为两部分：第一部分首先对采集的条码图像进行预处理，图像的预处理包括图像分割，图像滤波等，良好的图像处理将对后面实现正确译码有重大贡献；第二部分就是对预处理后的条码图像进行译码，我们根据相似边距离来判别条码字符，再通过译码、校验、纠错处理来识读条码，得到条码所表示的文本信息。与用条码识读

3、器硬件进行译码相比，软件译码具有更大的灵活性和较低的成本，所以具有很大的市场空间。借助于matlab软件的功能我们完成这次译码工作。关键词：图像处理图像分割条形码识别EAN-13相似边距识别图像滤波MatlabTheSystemOfBar-CodeExamination——1DBar-CoderecognitionbasedonMATLABAbstract:NowadaysBar-Codeisaverypopulartechniqueofidentificationandinput.Ithasbeentakenseriousbecauseofit’slargeinfor

4、mationandlowerrorrate.Itdevelopsveryquicklyandhasalreadybeenappliedinindustry,commerce,publishing,medicalsanitationandsoon.ItcanbeseenfromtheactualitiesinourcountrythattheuseofBar-Codeisinfluencedbytheprintingqualityandgoodstransportation,andbesides,thetraditionalmodeofrecognitionisusing

5、opticalscannersothattherecognitinonwillbeconsequentiallyaffectedbythedifferentreflectionofcodeimagebythelight.Thegeneralcourseoftheremovalbarcodebarcodewillinevitablydamage,sopoorqualitybarcodebarcodeidentificationisparticularlyimportant.DifferentBar-Codehasdifferentrecognitionprocess.Th

6、ispaperresearchesintoamethodbasedondigitalimageprocessingmodetoresolvetheproblemsofpoorprintingqualityandcodedistortion,whichusesthevidicontotakepicturesofcodeimagessoastoavoidthetraditionalquestionsbroughtbytheline-by-linescanning.Andthenappliesthedigitalimageprocessingalgorithmstorecog

7、nizethecode,whichincludestwosteps:thefirstisimagepretreatments,thesecondisusingstatisticmethodandthedistanceofedgetosimilaredgemethodtorecognizethecodecharacter.ComparingwithdecodingwithspecialBar-Codeidentificationhardware,decodingwithsoftwareismoreflexible,andthecostisa