基于MATLAB的车牌定位算法设计毕设论文.doc

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1、毕业设计题目：基于MATLAB的车牌定位算法设计摘要车牌自动识别系统是现代智能交通管理的重要组成部分，可用于各级各类车辆管理场所。与传统的车辆管理方法相比，它大大地提高了管理效率与水平，节省了人力、物力，实现了车辆管理的科学化、规范化，对交通治安起到了一定的保障作用，因此有着广泛的应用前景。车牌自动识别系统一般包括车牌定位、字符分割和字符识别三个模块。它的研究主要涉及到模式识别、人工智能、计算机视觉、数字图像处理等众多学科领域。车牌的定位、分割更是该系统的关键，由于图像场景的复杂性以及车牌位置和图像质量的不可预知性，牌照定位分割系统一直都未做到令人满意，

2、所以有必要对其进行进一步的研究。本文通过对大量资料的搜集、整理，总结了近年来国内外在车牌定位分割领域的最新研究成果和进展，对车牌区域的固有特征和目前的车牌定位、分割技术进行了分析和比较，提出了自己的观点并设计了一个车牌定位、分割系统。本文利用MATLAB工具实现车牌定位算法研究。利用灰度修正．滤波和图像增强等处理方法．较好地消除了图像的噪音，提高了图像质量。通过对车牌特征的研究，利用边缘扫描方法实现车牌定位。关键词：车牌定位；倾斜矫正；图像预处理；图像分割AbstractVehiclesLicensePlateRecognitionSystem(LPRS

3、)，whichisallimportantpartofthecontemporaryIntelligentTransportationSystem(ITS),canbeappliedtovehiclemanagementsituationsofalllevelsandallkinds．Comparedwithtraditionalvehiclesmanagements，LPRShasgreatlyimprovedtheefficiencyandlevelofmanagementandsavedmanpowerandmaterialresources，la

4、yingagoodfoundationfortherealizationofstandardizedmanagement．WeCallsafelycometotheconclusionthatLPRShasalreadyimprovedtheorderofthetrafficsystem,illustratingagoodprospectofapplicationforus．Generally,theLPRsystemconsistsofthreemodules：licenseplatelocation、charactersegmentationandc

5、haracterrecognition．ItsstudyconcernsvariousdisciplinesincludingPatternRecognition、ArtificialIntelligence，ComputerVision、DigitalImageProcessingandSO011．ItisthelocationandsegmentationoflicenseplatesstandingattheheartofLPRsystem．Consideringthatthecomplexityofimagebackgroundandtheunc

6、ertainlyofplatepositionandimagequality，itisnecessarytodofurtherresearchintoit．Bysummarizingthelatestresearchachievementsanddevelopmentintheareaoflicenseplatelocationandsegmentationbothhereandabroad，thispaper,aftermakingadeepcomparisonbetweentheintrinsiccharacteristicsoflicensepla

7、teandthecurrentlocationandsegmentationtechnologiesonit，proposesitsownunderstandinganddesignsanewLPlocationandsegmentationsystem.ThepaperintroducesamethodofcarlicenseplatelocationandrealizesasystemofcarlicenseplatelocationbasedonMATLAB．Thepre--processingmethodsincludinggraylevelmo

8、dification，filterandimageenhancement，are