一种结合边缘和角点特征的视频字幕检测方法

《一种结合边缘和角点特征的视频字幕检测方法》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、ScientificJournalofInformationEngineeringOctober2013,Volume3,Issue5,PP.85-91AVideoCaptionDetectionMethodwithEdgeandCornerFeaturesYunlanZhao1†,YonghongSong1,YiZhou21.SoftwareEngineeringSchool,Xi’anJiaotongUniversity,Xi’anShanxi710049,China2.BroadcastandTVCenter,propagandadepartment,Xi’anJiaoto

2、ngUniversity,Xi’anShanxi710049,China†Email:617732720@qq.comAbstractVideocaptioncontainsimportantclueofvideocontent,soitplaysasignificantroleinthecontentbasedvideoretrieval.Inthispaper,avideotextdetectionapproachwhichcombinesedgeandcornerpointfeaturesisproposed.Firstly,thegradientmapisobtained

3、byapplyingRobertsedgeoperatoronthethreecolorcomponentsfromasinglevideoframe.ThentheHarriscornerpointisextractedonthegradientmaps.Thirdly,thecandidatetextregionsareacquiredbymorphologicaloperations.Finally,thecaptionsarelocatedusingtheproposedtextfeaturesandconnectedcomponentanalysis.Theexperi

4、mentresultsshowtheproposedapproachcandetectcaptionswithhighspeedandhighaccuracy.Keywords:CaptionDetection;RobertsGradientOperator;CornerDetection;VideoTextFeatures一种结合边缘和角点特征的视频字幕检测方法112赵云兰，宋永红，周颐1.西安交通大学软件学院，陕西西安7100492.西安交通大学宣传部广电中心，陕西西安710049摘要：视频中的字幕提供了描述视频内容的有用信息，对于基于关键字的视频检索具有重要作用。对视频中字

5、幕进行了研究，提出了一种结合视频帧中的边缘和角点特征进行字幕检测的方法。该方法首先提取彩色视频帧在RGB3个颜色分量上的彩色Roberts梯度算子，得到凸显边缘区域的灰度图像，然后在得到的灰度图像上提取Harris角点，再通过形态学处理得到候选字幕连通区域，最后结合本文提出的一些视频文本特征进行连通区域分析得到最终字幕区域。实验证明，该算法能够快速定位字幕区域，定位准确性较高。关键词：字幕检测；罗伯特交叉梯度算子；角点检测；视频文本特性引言近些年，随着多媒体技术和互联网的快速发展，以视频为主的多媒体信息正在以惊人的速度增长。传统的数据库检索中采取的基于注释的检索方法已经不能满足人

6、们的需要，将视频帧中的字幕和文本提取出来作为检索依据的检索方法已经成为目前研究的主流。从图像和视频帧中提取出的字幕和文本与图像和视频本身要表达的信息具有很大的相关性，所以视频帧中的字幕和文本是视频检索中的关键信息。一般来说，数字视频中的字幕可以分为三类：1、场景文字，指的是视频中场景本身所包含的文字，如视频中的标识牌、广告牌等等。场景文字出现的位置、大小、颜色和文字方向都具有很高随机性。2、静态字幕，一般是后期制作中加入的文字信息，一般出现的位置、颜色大小等较为固定，与视频内容往往有直接联系。3、滚动字幕。与静态字幕一样，这种字幕也是后期加入的文字。但有所不同的是这种字幕在视频序

7、列中以动态滚动方式呈现，在每一帧中出现位置不同。由于静态字幕针对视频内容能提供最全最可靠的信息，因此本文主要针对静态字幕进行研究。-85-http://www.sjie.org/1相关工作[1][2][3][4][5]目前，已有的视频字幕检测方法大致可以分为三类：基于连通区域、基于边缘和基于纹理。下面分别对这三种典型的方法和我们的算法进行分析对比。基于连通区域方法假设同一文字区域内的文字颜色相同，所以进行连通区域标注时会属于同一区域。该方法适用于高质量的简单背景图像，其根据灰度值