arduino和乐联网在pm2.5实时监测系统中的应用

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1、Arduino和乐联网在PM2.5实时监测系统中的应用肖凡,等Arduino和乐联网在PM2.5实时监测系统中的应用ApplicationofArduinoandLewei50inReal—timeMonitoringSystemofPM2.5商凡马衄罐余勇(武汉科技大学信息科学-b工程学院,湖北武汉430081)摘要:针对传统的PM2.5空气质量监测系统体积大、成本高,造成系统覆盖面较小并且实时性不好等问题,提出了基于Am&no、W5100和乐联网的实时监测PM2.5浓度值的方案。重点描述了监测终端的硬件结构与软件设计,并对系统的工作流

2、程及乐联网的配置进行了介绍。实验结果验证了该系统应用于PM2.5实时监测的正确性及可行性,具有性能稳定可靠、经济高效等优点。关键词:PM2.5ArduinoW5100物联网空气质量监测实时监测中图分类号:TP277;TH83文献标志码:ADOI:10.16086/j.cnki.issnl000—0380.201512017Abstract:ToovercomethedemeritsoftraditionalPM2.5airqualitymonitoringsystem-C.g.,bulky-highcost,smallersystemco

3、verage。andpoorrealtimeperformance。etc.。theschemebasedonArudlnoW5100andLewei50networkformonitoringPM2.5inrealtimeisproposed.ThehardwarestructureandsoftwaredesignoftIlCmonitoringterminalaredescribedemphatically。theworkflowofthesystemandtheconfigurationofLewei50networkareint

4、roduced.TheexperimentalresultsverifythecolTcctnessandfeasibilityofthesystemapplyinginrealtimemonitoringofPM2.5:itpossessesstableandreliableperformanceandhighereconomicalefects.Keywords:PM2.5ArduinoW5100InternetofthingsAirqualitymonitoringReal—timemonitoring数据采集与传输、数据融合与分析

5、引、数据查询,如0引言图1所示。PM2.5是指环境空气中空气动力学当量直径小数数于等于2.5m的颗粒物,也称可人肺颗粒物。虽然据据数采_J\融PM2.5只是地球大气成分中含量很少的组分,但它对集...———._J\据————合———]查与与询空气质量和能见度等有重要的影响,已经成为空气污传分染的罪魁祸首⋯。输析在实际监测工作中已有很多PM2.5监测系统,图1PM2.5实时监测系统结构这些系统使用ZigBee节点和粉尘颗粒物传感器组建Fig.1StructureofPM2.5real—timemonitoringsystem的无线传感器网络

6、作为监测网络,并通过GPRS无线传输方式传输数据的PM2.5监测系统。也有使用数据采集与传输:是本系统中的底层硬件,这层包Arduino单片机的系统,只是数据处理通过Raspberry含了系统中所有的硬件管理,包括硬件的设计,硬件拓Pi传输到Yeelink平台J。随着监测项目的增多,监扑结构的布置,PM2.5的采集、存储及传输等。各个测范围的扩大及点位的密布,价格昂贵、实时性差、粉尘颗粒物传感器进行监测时,都会对相关信息进行系统运行维护费用高等缺点逐渐表现出来。为了解记录保存,这些信息最终会实时存入乐联网平台,用户决上述种种问题,本文提出

7、了基于Arduino和乐联网可以通过多种途径登录乐联网查看实时的PM2.5值。的PM2.5实时监测的设计方案,方案具有很好的网数据融合与分析:是本系统中进行数据处理、分析络拓展性能。的核心层。这层主要对下位机采集的数据进行管理,1系统总体方案设计并在曲线图中实时体现出来。同时,通过发送新浪微博或者微信的方式告知用户,可以对下位机进行配置PM2.5实时监测系统可以按照功能分为三部分:与管理等。国家自然科学基金青年基金资助项目(编号:61104215)。数据查询:用户只需要登录乐联网平台,即可在用修改稿收到日期:2015—04—25。户中心获

8、取需要的实时数据,根据已有的PM2.5曲线第一作者肖凡(1991一),男,现为武汉科技大学控制科学与工程专业在读硕士研究生;主要从事传感器网络、嵌入式系统的研究。图直观地了解最近一段时间PM2

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