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origin在色谱实验数据回归分析中的应用

origin在色谱实验数据回归分析中的应用

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1、第!"卷第!期天津化工&’()*"+’)*#$$%年!月/0-.10.234506-(7.89:;<=,-.)#$$%!"#!$%在色谱实验数据回归分析中的应用钟明!湖南理工学院化学化工系"湖南岳阳>*>$$$#摘要!本文简要介绍了线性拟合的基本原理"并通过实例说明了?<0@0.软件在色谱实验数据回归分析中的具体应用$关键词!?<0@0.%回归分析%色谱中图分类号!?A%B)C文献标识码!D文章编号!*$$EF*#AB!#$$%&$*F$$%AF$C在色谱实验中不论是采用何种定量方法!大量仪上&保持同样的实验条件’进

2、行重复测定!结果也实验数据的分析处理都是色谱工作者经常要面对不会完全一致$因此实验中获得的数据往往比较分的问题!如标准工作曲线的绘制!样品的精密度与散!做图时通常不能落在同一条直线上!这就需要回收率测定!回归方程与相关系数的求算等等!都应用数理统计方法对实验数据进行回归分析!寻找需要进行大量"重复性的计算工作#在多种数据处一条与各数据点之间误差最小的回归直线!因此色理方法中!回归分析是色谱数据分析过程中使用最谱定量分析中标准工作曲线的绘制过程可以看成OPQ多的方法之一!由于计算比较繁琐"复杂!因此许多是一元线性回归方

3、程的求解与配线过程$的色谱工作者通常都采用计算机处理色谱实验数在绘制色谱分析法的标准工作曲线时!通常假据!绘制相关图线$常见的数据处理软件有多种!如设浓度值&H’有足够的精密度!所有的随机误差都GH64(!?<0@0.!I0@5-J(’;!IJII等等!其中?<0@0.又来源于测量值&=’$以其功能强大!简单易用的优点!在色谱分析工作对于具有.个数据点&H0!=0’&0R*!#!(!.’的回中有着较广泛的应用$归直线为)?<0@0.是?<0@0.K-L公司开发的数据处理%科技=R-SLH&*’绘图的软件$它具有数据排

4、序"调整"统计"频谱变对于每一个不在回归直线的数据点&H0!=0’而换"曲线拟合等各种完善的数学分析功能以及强大言!其误差&!’为)的绘图功能$如果将它应用于实验数据的线性回归!R=0F=R=0F-FLH&P’分析!不仅可以直接画出实验数据的拟合曲线!并令各数据点的误差的平方的加和&差方和’为给出线性回归方程的相关参数!而且还能得到其它T!则T是各个数据点的总误差)!!!软件&如GH64(’无法得到的更加准确的结果和相关PPPTR!!R!&$"%$’R!&$"F&%’(’&C’附加结果!从而为我们迅速准确地处理实验数

5、据带"#*"#*"#*来了极大的方便M*N$根据数据统计原理!最佳的回归线应使各数据&线性拟合的基本原理点的=0与相对应的落在回归线上点的=值之差的在色谱分析法中!被测组分浓度与色谱峰面积平方和为最小!也就是说回归直线参数-与L能使&或峰高’之间的关系!在一定范围内!可以用直线T达到最小值!而由此求回归直线的方法通常被称方程描述$如果被测组分使用的是浓度&或含量’准为最小二乘法#将&*’式对-和L求偏微商并使之MCQ确知道的标准样品时!得到的直线即为标准工作曲等于零!解方程组得)!!线$在色谱定量分析中!检测器的响应

6、值&面积或峰*-R&!$"%’!("’#$+(&$和(分别为=和H的平!"#)"#*高’与被测物的浓度呈线性关系!如果没有误差!所均值’&>’用的实验点应该都在一条直线上!但是由于色谱仪工作条件&电流%温度等’的微扰及测量条件&流量%压力等’的波动!即使是同一个样品在同一台色谱收稿日期!#$$>F$BF*>第%:卷第%期钟明#/+010,在色谱实验数据回归分析中的应用!"!!!!!%)%)容易出错%而利用/+010,强大的数据分析功能对色!"#!%"&"$!!%""!!&""&’(!%"$!!%""&!*""#$!"

7、#$"#$"#$!"#$谱实验数据!峰面积或峰高$含量"进行处理$可快相关系数+定义为#速求出.$!$+的值及未知样品浓度&!!!!!线性回归拟合实例))))+"!(,!%"$!!%""&’(,!&"$!!&""&!-"""#$"#$"#$"#$下面以气相色谱法测定面粉中过氧化苯甲酰从以上公式可以看出$.$!$+的求算比较繁琐$!23/"为例$说明/+010,软件在色谱实验数据回归如果是通过手工计算$不仅麻烦而且精确度不高$(4&分析中的应用&实验!步骤略"得到下列数据$见表%&特别是对大量数据进行处理时$工作量相当

8、大$还表"实验数据表%)94*-;8被测样23/标准样!1’5"676%676)67696764676*676867%667%)色谱峰面积%8%9%*66**-:;6%8%:4:%%)-;8%8:64*)%%9*-);6-:;)4%%;9图"%&’(’)*#+工作界面及线性回归结果!#"数据输入数据点进行线性回归拟合$如图%!右侧"所示&/+0

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