一种粘连血细胞图像分割新方法

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1、ComputerEngineeringandApplications计算机工程与应用2009，45（35）173一种粘连血细胞图像分割新方法印勇，李阿琼YINYong，LIA-qiong重庆大学通信工程学院，重庆400044CollegeofCommunicationEngineering，ChongqingUniversity，Chongqing400044，ChinaE-mail：yongyin@cqu.edu.cnYINYong，LIA-qiong.Newapproachforsegmentationofoverlappingbloodce

2、llimages.ComputerEngineeringandAp－plications，2009，45（35）：173-175.Abstract：Tosegmenttheoverlappingbloodcells，anapproachbasedonthecharacteristicthatthebloodcellsaredisk-shapedisproposed.Adistancemapandtheedgeofimagecanbeobtainedbymorphologicalerosion，whiletheregionalcentersandc

3、en－tersofcirclecanbedeservedwithgrayscalereconstructionalgorithm.Afterallofthese，theedgeofthebloodcellsissearchedbasedonthecircularcharacteristicstofindtheseparatingpointsandseparatingline，thentheoverlappingbloodcellsareseg－mentedintosinglesaccurately.Theexperimentalresultssh

4、owthattheproposedapproachisfeasibleandeffective.Keywords：overlappingcells；imagesegmentation；disk-shapedcharacteristic；separatingpoints；separatingline摘要：提出一种基于血细胞近圆形特征的粘连血细胞分割方法。用形态学腐蚀得到距离图和图像的边缘，并利用灰度重建得到细胞的中心区域和圆心，在此基础上基于细胞圆形特征对细胞的边缘进行搜索，得到粘连细胞的分离点，从而求得分离线，完成对粘连血细胞的精确分割。实验表明

5、，该分离方法是有效可行的。关键词：粘连细胞；图像分割；圆形特征；分离点；分离线DOI：10.3778/j.issn.1002-8331.2009.35.052文章编号：1002－8331（2009）35-0173-03文献标识码：A中图分类号：TP391.41引言提高了细胞分离的精度，并且具有速度快、抗干扰性强等特点，随着计算机模式识别技术及人工智能研究的不断发展，计但对于距离函数的极小值点的精确求取比较复杂。总的来说，算机在医学图像处理中发挥了越来越重要的作用，它为准确、每一种方法都有其优势和局限性。方便、定性、定量地识别不同类型的血细胞提供了

6、新的手段，使通常，血细胞呈圆形出现，并且在粘连细胞的粘连处出现得图像分析逐步成为细胞学定量分析研究的有力工具。很多临凹陷。提出基于细胞的这种特征，利用相交圆的特性，查找细胞床病症表现为白细胞数目增多、肿大或者白细胞中细胞核形状的凹陷点，也即分离点，对粘连细胞进行精确分离。与数目发生变化，所以对白细胞数目和形状的研究有着重要意义。但是由于染色条件、涂片制备、图像来源、采样光照条件的2求细胞圆心及半径差异以及细胞间相互重叠、粘连情况的发生，使得对白细胞的2.1求距离图和图像边缘计数和识别等后续分析变得困难。为此，将粘连细胞分割成为对于一幅原始的血细胞

7、图像，通常包含白细胞、红细胞和单个细胞，就成为医学图像处理中必须解决的问题。背景这三部分，选用HIS模型中的S分量和RGB中的G分量目前研究细胞粘连分割的方法较多，游迎荣，范影乐等[1]利以及区域生长方法得到白细胞，并对白细胞用面积判断是否为用距离变换与分水岭方法相结合，把处理过的二值图像转化为粘连，选取粘连白细胞进行处理。这时的处理对象即是一个以依据一定规律变化的灰度图，再进行分水岭分割，分割速度快，粘连白细胞为对象的二值图像。但只适用于粘连不是很严重的情况。马东，曹培杰等[2]采用数学数学形态学是一个非线性的图像处理和分析理论，它既可形态学中

8、的膨胀、腐蚀等对图像进行处理，先对图像进行腐蚀以用于二值图像，也可以用于灰度图像，并且特别适于图像的得到中心区域，再选择合适的结构元进行