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时间:2017-12-10
《(棒, 论文) 情感语音数据库及其特徵分析》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、北京航空航太大學本科畢業設計(論文)任務書Ⅰ、畢業設計(論文)題目:語音情感的特徵提取與識別Ⅱ、畢業設計(論文)使用的原始資料(資料)及設計技術要求:原始資料:國內外語音情感識別論文及研究室現有的情感語音研究基礎設計要求:(1)對語音中的情感特徵進行提取和選擇(2)研究語音情感識別的演算法並進行改進以提高識別率(3)利用自製的情感語音資料庫對情感識別演算法進行驗證Ⅲ、畢業設計(論文)工作內容:(1)包含在語音信號中的情感特徵的提取(2)對語音信號中提取的情感特徵進行選擇(3)語音信號中的情感識別分類器的研究Ⅳ、主要參考資料:[1]陳建廈,李翠霞.語音情感識別的
2、研究進展[J]電腦工程2005.31(13):35-37.[2]趙力,錢向民.語音信號中情感識別研究[J]軟體學報2001.12(07):1050-1055.[3]張穎,羅森林.情感建模與情感識別[J].電腦工程與應用.2003.33:98—102[4]趙力.語音信號處理[M].北京:機械工業出版社,2003.4電子資訊工程學院(系)生物醫學工程專業類330261班學生陳立江畢業設計(論文)時間:自2007年3月7日至2007年6月24日答辯時間:年月日成績指導教師:兼職教師或答疑教師(並指出所負責部分):教研室主任北京航空航太大學畢業設計(論文)第頁本人聲明
3、我聲明,本論文及其研究工作是由本人在導師指導下獨立完成的,在完成論文時所利用的一切資料均已在參考文獻中列出。作者:陳立江簽字:時間:2007年6月北京航空航太大學畢業設計(論文)第I頁語音情感的特徵提取與識別學生:陳立江指導教師:毛峽摘要語音辨識是實現人機交互的重要途徑,而語音的情感識別對於實現人機的自然交互更是至關重要。隨著各種情感識別方面的應用需求日益提高,現有的技術與方法已經不能滿足需求,特別是漢語漢語語音情感識別的研究相對較少。本文的主要研究內容概括如下:(1)漢語情感語音資料庫。本文建立了一個4人漢語情感語音資料庫,用錄音法共採集1440句情感語音,
4、分悲傷、憤怒、驚奇、恐懼、喜悅、厭惡共6種情感類別;並通過對語音樣本的主觀評測驗證樣本中包含情感的有效性。(2)情感聲學特徵分析與選擇。本文分析了基音頻率(F0)、能量等對語音情感有貢獻的聲學特徵,還引入了自相關密度和分形維數;另外,為解決特徵向量的高維問題,通過特徵選擇,選出最具有情感區別力的聲學特徵。(3)模式分類器研究。在對現有語音情感識別領域常用分類器進行分析的基礎上,本文選擇人工神經網路(ANN)和隱瑪律可夫(HMM)為主要分類器,詳細探討了兩種分類器的原理、結構,及其在漢語語音情感識別中的運用;改進了一種融合ANN和HMM的方法,並根據說話人和文本
5、的不同構建了四種訓練和測試樣本的組織方式,對不同分類器進行了情感識別對比實驗研究。北京航空航太大學畢業設計(論文)第II頁關鍵字:語音情感識別,情感語音資料庫,特徵選擇,人工神經網路,隱瑪律可夫模型北京航空航太大學畢業設計(論文)第III頁EmotionalFeatureAbstractionandClassficationonSpeechAuthor:ChenLijiangTutor:MaoXiaAbstractThespeechrecognitionisthekeyapproachoftheHumanComputerInteraction(HCI),and
6、therecognitionofemotioninthespeechisveryimportanttoaccomplishtheHCIwithnaturalmode.Withtheincreaseofapplication'sdemandinspeechemotionrecognition,theexistenttechnologiesandmethodscouldnotmeettherequirement,especiallythelackofresearchinChinesespeechemotionrecognition.Thispapercontain
7、sthreepartsasfollows:(1)Chineseemotionalspeechdatabase.Thepaperbuilta4-peopleChineseemotionalspeechdatabase,andthecorpuswascollectfromstudiorecording.Thetotalnumberofthedatabaseis1440,whichconsistof6emotionsincludesad,anger,surprise,fear,happyanddisgust.Theutteranceswereevaluatedbyp
8、ersonstoestimatethe
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