2.6 图像数据结构与文件格式

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1、2014/9/29数字图像处理天津科技大学蔡圣燕2014.92.6图像数据结构与文件格式2.6.1图像的数据结构（了解）2.6.2图像文件格式（重点）212014/9/292.6.1图像数据结构图像数据结构是指图像像素灰度值的保存方式。1.二维数组方式（重点）2.组合方式（了解）3.比特面方式（了解）4.分层结构（了解）5.树结构（了解）6.多重图像数据存储（了解）31.二维数组方式图像各通道分别用一个二维数组保存像素灰度值。1241241001002050809012412410010020508090124124100100124201245010080100

2、902050709012412410010020507090124124100100110201285015870709070708010011012815870707080100110128158709070147701478010010010080901209014714710010080901209014714710020100508070909012011015815870205070901101581587020507090701107015880158100709014714710070708010090147147100707080100124901

3、00147100147201002050709012410010020205070901241001002012420100501007020907070801001241001002070708010012410010020707080100422014/9/292.组合方式方法：在一个字长（即2个字节）中存放多个像素灰度值。特点：节省存储空间，但计算量增加，处理程序更复杂。二值图像存储一个像素只需1位，0111001101110011因此一个字长可以存储16个像素。16个像素的灰度值灰度图像或彩色图像的某个通0111001101110011道，存储一个像素需要

4、8位，因此一个字长能存储2个像素。第一个像素的灰度值第二个像素的灰度值53.比特面方式将图像所有像素的相同比特位用一个二维数组表示，形成若干个比特面。特点：充分利用存储空间，但处理时间长。例如灰度图像，每个像素用8位表示。其比特面存储方式如下：011100000111000000000001011100000000011111011100111000011011100000011110011100001101110000000111……01110000110111000000011101110000110111000000011111100001101110000

5、0011110011100001101110000000111第一位平面第二位平面第三位平面……632014/9/29比特面方式对于二值图像，每个像素需1位存储，因此图像存储只需1个比特面。对于灰度图像，每个像素需8位存储，因此图像存储需要8个比特面。对于彩色图像，每个通道的每个像素需8位存储，所以需要通道数*8个比特面。74.分层结构从原始图像开始，依次构成像素数越来越少的图像，使图像数据具有分层性。典型代表：锥形结构。kk锥形结构：把22个像素组成的图像，构成分辨率不同的k+1幅图像的集合。方法：从原图像开始，依次产生行和列像素数都是原来一半的一幅幅图像，每

6、个像素值都是原来相应位置2×2个像素的灰度平均值。优点：先对低分辨率图像进行处理，而后根据需要对高分辨率图像进行处理，可提高效率。842014/9/29锥形结构256*256128*12864*6432*32……95.树结构对一幅图像的行和列不断进行二等分，如果被分割部分的全各像素具有相同部像素都具有相同特征，那么这部分就不再分割。值，不再分割。用途：特征提取、信息压缩。继续分割。124124100100205080901241241001002050809012412410010020508090124124100100205070901241241001002

7、050709012412410010020507090110158158707070801001101581587070708010011015815870707080100901471471001008090120901471471001008090120901471471001008090120205070901101581587020507090110158158702050709011015815870707080100901471471007070801009014714710070708010090147147100124100100202050709

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